데이터셋 상세
미국
X-ray Micro-Tomography (micro-CT)
X-ray micro-tomography (micro-CT) is a non-destructive imaging technique that provides resolution of material microstructures in three dimensions at scales from hundreds of nanometers to centimeters. The technique is used at NASA Ames Research Center to investigate a variety of advanced materials, including lightweight composite heatshields for atmospheric entry, woven materials, parachute textiles and meteoroids. Data are collected using both synchrotron and laboratory-based X-ray sources. Synchrotron micro-CT is performed in collaboration with the beamline 8.3.2 at the Advanced Light Source at Lawrence Berkeley National Laboratory. High-fidelity digital representations of microstructures obtained from micro-CT are used as framework to perform predictive simulations of effective material properties and material response using high performance computing.
데이터 정보
연관 데이터
Mikrostyk S.A. - Prace badawczo-rozwojowe nad opracowaniem samo-korygującej się prostowarki część 1
공공데이터포털
,W okresie od lipca 2018 do września 2021 w Mikrostyk SA realizowany był projekt badawczo – rozwojowy dofinansowany z funduszy europejskich w ramach programu operacyjnego Inteligentny Rozwój. Rolę instytucji pośredniczącej pełniło Narodowe Centrum Badań i Rozwoju. Celem projektu było opracowanie innowacyjnego procesu prostowania taśm, przy wykorzystaniu prostowarki dedykowany branży obróbki plastycznej metali.Zbiór danych zawiera wyniki badań przemysłowych nad możliwością eliminacji wibracji taśmy podczas pomiaru jej płaskości.,
Microplastic and nanoplastic chemical characterization by thermal desorption and pyrolysis mass spectrometry with unsupervised machine learning
공공데이터포털
This data publication contains the mass spectrometry chemical characterization of microplastic and nanoplastic chemical analysis. The data from this study includes mass spectra of pure, mixed, and weathered microplastics and nanoplastics at high and low fragmentation, extracted ion chronograms, Kendrick mass defect plots, code, and the derived and processed data. The data analysis code (MATLAB 2022a*) used for unsupervised learning of cluster and compositional relationships is also included. The code employs principal component analysis for dimensionality reduction, learns the resulting datasets' latent dimensionality, and completes Gaussian mixture modeling and fuzzy c-means clustering.*Any mention of commercial products is for information only; it does not imply recommendation or endorsement by NIST.
Microplastic and nanoplastic chemical characterization by thermal desorption and pyrolysis mass spectrometry with unsupervised machine learning
공공데이터포털
This data publication contains the mass spectrometry chemical characterization of microplastic and nanoplastic chemical analysis. The data from this study includes mass spectra of pure, mixed, and weathered microplastics and nanoplastics at high and low fragmentation, extracted ion chronograms, Kendrick mass defect plots, code, and the derived and processed data. The data analysis code (MATLAB 2022a*) used for unsupervised learning of cluster and compositional relationships is also included. The code employs principal component analysis for dimensionality reduction, learns the resulting datasets' latent dimensionality, and completes Gaussian mixture modeling and fuzzy c-means clustering.*Any mention of commercial products is for information only; it does not imply recommendation or endorsement by NIST.
Mikrostyk S.A. - Prace badawczo-rozwojowe nad opracowaniem samo-korygującej się prostowarki część 3
공공데이터포털
,W okresie od lipca 2018 do września 2021 w Mikrostyk SA realizowany był projekt badawczo – rozwojowy PROJEKT NR POIR.01.01.01-1000/17 dofinansowany z funduszy europejskich w ramach programu operacyjnego Inteligentny Rozwój. Rolę instytucji pośredniczącej pełniło Narodowe Centrum Badań i Rozwoju. Celem projektu było opracowanie innowacyjnego procesu prostowania taśm, przy wykorzystaniu prostowarki dedykowany branży obróbki plastycznej metali.Zbiór danych zawiera wyniki badań przemysłowych nad możliwością eliminacji wibracji taśmy podczas pomiaru jej płaskości.,
Mikrostyk S.A. - Prace badawczo-rozwojowe nad opracowaniem samo-korygującej się prostowarki część 2
공공데이터포털
,W okresie od lipca 2018 do września 2021 w Mikrostyk SA realizowany był projekt badawczo – rozwojowy PROJEKT NR POIR.01.01.01-1000/17 dofinansowany z funduszy europejskich w ramach programu operacyjnego Inteligentny Rozwój. Rolę instytucji pośredniczącej pełniło Narodowe Centrum Badań i Rozwoju. Celem projektu było opracowanie innowacyjnego procesu prostowania taśm, przy wykorzystaniu prostowarki dedykowany branży obróbki plastycznej metali.Zbiór danych zawiera wyniki badań przemysłowych nad możliwością eliminacji wibracji taśmy podczas pomiaru jej płaskości.,
Code for SerialTrack-XR particle tracking
공공데이터포털
This repository contains scripts for running a custom implementation of "SerialTrack" designed for 2D X-ray projection images taken during in situ micro-X-ray computed tomography (XCT) experiments. The particle tracking-based technique allows for surface displacement and strain fields to be measured during, for example, mini-tensile test motions. This provides quantitative visualization of non-uniformities in the strain field (i.e., necking, shear banding), direct measurement of applied strain to supplement crosshead-based data, and quantification of system drift, among other uses. The code is written in Matlab and developed under Releases 2021b - 2023b under Windows 10. In total the dataset consists of about 250 MB and 79 files.
Code for SerialTrack-XR particle tracking
공공데이터포털
This repository contains scripts for running a custom implementation of "SerialTrack" designed for 2D X-ray projection images taken during in situ micro-X-ray computed tomography (XCT) experiments. The particle tracking-based technique allows for surface displacement and strain fields to be measured during, for example, mini-tensile test motions. This provides quantitative visualization of non-uniformities in the strain field (i.e., necking, shear banding), direct measurement of applied strain to supplement crosshead-based data, and quantification of system drift, among other uses. The code is written in Matlab and developed under Releases 2021b - 2023b under Windows 10. In total the dataset consists of about 250 MB and 79 files.