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kb국민카드 - 코로나19 소비 동향 데이터
■ 코로나19에 따른 지역별 매출 변화 - 기간: 최근 2개년치 데이터를 주단위로 구간화 * 수요기관 요구에 따라 그룹핑 단위 조정 가능 - 업종: 가맹점의 업종을 온라인/오프라인으로 구분 생활 밀착 업종 분류 (총 20개) - 주소: 가맹점 소재지를 법정동 단위로 구분 - 매출: 소비 활성화 정도를 파악할 수 있도록 매출 건수 제공 ※ 샘플: 서울시 동작구 소재 가맹점의 2월 3주차 매출 ※ 수요기업 요청에 따라 레이아웃 Customizing 가능
데이터 정보
연관 데이터
KB국민카드 - 코로나19 소비동향 데이터 (주차별 전년동기 대비 매출 변화)
공공데이터포털
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한국신용데이터 - 2023년 11월 코로나19 이전 대비 카드 매출 증감 비율
공공데이터포털
각 월별 코로나19 발생 전(2019년) 대비 소상공인 카드 매출액 변화 추이 - 유형명, 기준년월, 업종명, 시도명, 코로나직전대비율 - 업종 구분 : 대분류 기준 - 시도 구분 : 특별시/광역시 및 도 단위 - 데이터구간 : 19년, 23년 각 월 - 카드매출금액비율 단위 : % - 값이 136.8인 경우, 19년 대비 20년도의 카드매출이 36.8% 상승했다는 것으로 해석, 94.8인 경우 5.2% 하락했다는 것으로 해석 - 세부 단위 기준 사업장 수가 30 미만인 경우 매장 식별 가능성 및 통계적 이유로 미제공 - 이 외의 세부 단위의 데이터가 필요할 경우 별도 문의
한국신용데이터 - 2023년 1월 코로나19 이전 대비 카드 매출 증감 비율
공공데이터포털
각 월별 코로나19 발생 전(2019년) 대비 소상공인 카드 매출액 변화 추이 - 유형명, 기준년월, 업종명, 시도명, 코로나직전대비율 - 업종 구분 : 대분류 기준 - 시도 구분 : 특별시/광역시 및 도 단위 - 데이터구간 : 19년, 23년 각 월 - 카드매출금액비율 단위 : % - 값이 136.8인 경우, 19년 대비 20년도의 카드매출이 36.8% 상승했다는 것으로 해석, 94.8인 경우 5.2% 하락했다는 것으로 해석 - 세부 단위 기준 사업장 수가 30 미만인 경우 매장 식별 가능성 및 통계적 이유로 미제공 - 이 외의 세부 단위의 데이터가 필요할 경우 별도 문의
한국신용데이터 - 2024년 1월 코로나19 이전 대비 카드 매출 증감 비율
공공데이터포털
각 월별 코로나19 발생 전(2019년) 대비 소상공인 카드 매출액 변화 추이 - 유형명, 기준년월, 업종명, 시도명, 코로나직전대비율 - 업종 구분 : 대분류 기준 - 시도 구분 : 특별시/광역시 및 도 단위 - 데이터구간 : 19년, 24년 각 월 - 카드매출금액비율 단위 : % - 값이 136.8인 경우, 19년 대비 20년도의 카드매출이 36.8% 상승했다는 것으로 해석, 94.8인 경우 5.2% 하락했다는 것으로 해석 - 세부 단위 기준 사업장 수가 30 미만인 경우 매장 식별 가능성 및 통계적 이유로 미제공 - 이 외의 세부 단위의 데이터가 필요할 경우 별도 문의
한국신용데이터 - 2022년 1월 코로나19 이전 대비 카드 매출 증감 비율
공공데이터포털
각 월별 코로나19 발생 전(2019년) 대비 소상공인 카드 매출액 변화 추이 - 유형명, 기준년월, 업종명, 시도명, 코로나직전대비율 - 업종 구분 : 대분류 기준 - 시도 구분 : 특별시/광역시 및 도 단위 - 데이터구간 : 19년, 22년 각 월 - 카드매출금액비율 단위 : % - 값이 136.8인 경우, 19년 대비 20년도의 카드매출이 36.8% 상승했다는 것으로 해석, 94.8인 경우 5.2% 하락했다는 것으로 해석 - 세부 단위 기준 사업장 수가 30 미만인 경우 매장 식별 가능성 및 통계적 이유로 미제공 - 이 외의 세부 단위의 데이터가 필요할 경우 별도 문의
한국신용데이터 - 2024년 4월 코로나19 이전 대비 카드 매출 증감 비율
공공데이터포털
각 월별 코로나19 발생 전(2019년) 대비 소상공인 카드 매출액 변화 추이 - 유형명, 기준년월, 업종명, 시도명, 코로나직전대비율 - 업종 구분 : 대분류 기준 - 시도 구분 : 특별시/광역시 및 도 단위 - 데이터구간 : 19년, 24년 각 월 - 카드매출금액비율 단위 : % - 값이 136.8인 경우, 19년 대비 20년도의 카드매출이 36.8% 상승했다는 것으로 해석, 94.8인 경우 5.2% 하락했다는 것으로 해석 - 세부 단위 기준 사업장 수가 30 미만인 경우 매장 식별 가능성 및 통계적 이유로 미제공 - 이 외의 세부 단위의 데이터가 필요할 경우 별도 문의 (data@kcd.co.kr)
한국신용데이터 - 2022년 11월 코로나19 이전 대비 카드 매출 증감 비율
공공데이터포털
각 월별 코로나19 발생 전(2019년) 대비 소상공인 카드 매출액 변화 추이 - 유형명, 기준년월, 업종명, 시도명, 코로나직전대비율 - 업종 구분 : 대분류 기준 - 시도 구분 : 특별시/광역시 및 도 단위 - 데이터구간 : 19년, 23년 각 월 - 카드매출금액비율 단위 : % - 값이 136.8인 경우, 19년 대비 20년도의 카드매출이 36.8% 상승했다는 것으로 해석, 94.8인 경우 5.2% 하락했다는 것으로 해석 - 세부 단위 기준 사업장 수가 30 미만인 경우 매장 식별 가능성 및 통계적 이유로 미제공 - 이 외의 세부 단위의 데이터가 필요할 경우 별도 문의
코리아크레딧뷰로 - 202303 전국 시도단위 소비정보 데이터
공공데이터포털
본 데이터는 KCB가 각 금융사들로부터 매일 수집하는 최신 금융 데이터를 공간 단위로 재가공해 월별로 제공하고 있습니다.,KCB 전국 시도단위 소비정보 데이터,- 집계 기간: 2023.03 (1개월),- 집계 차원: 전국, 시도,- 집계 값:,* 기준년월 STD_YM,* 블록구분코드 BLCK_SP_CD,* 시도코드 CTPV_CD,* 시도명 CTPV_NM,* 카드보유자수(명) CARD_HLDR_CT,* 평균카드개수(개) AVG_CARD_CNT,* 평균카드한도금액(원) AVG_CARD_LMT_AMT,* 카드이용금액(원) CARD_USE_AMT,* 신용판매이용금액(원) CRD_SLE_USE_AMT,* 일시불이용금액(원) LSP_USE_AMT,* 할부이용금액(원) INSTL_USE_AMT,* 현금서비스이용금액(원) CASH_SVC_SUE_AMT,* 해외소비금액(원) OVSEA_CSMP_AMT,
한국신용데이터 - 2023년 4월 코로나19 이전 대비 카드 매출 증감 비율
공공데이터포털
각 월별 코로나19 발생 전(2019년) 대비 소상공인 카드 매출액 변화 추이 - 유형명, 기준년월, 업종명, 시도명, 코로나직전대비율 - 업종 구분 : 대분류 기준 - 시도 구분 : 특별시/광역시 및 도 단위 - 데이터구간 : 19년, 23년 각 월 - 카드매출금액비율 단위 : % - 값이 136.8인 경우, 19년 대비 20년도의 카드매출이 36.8% 상승했다는 것으로 해석, 94.8인 경우 5.2% 하락했다는 것으로 해석 - 세부 단위 기준 사업장 수가 30 미만인 경우 매장 식별 가능성 및 통계적 이유로 미제공 - 이 외의 세부 단위의 데이터가 필요할 경우 별도 문의
코리아크레딧뷰로 - 202207 전국 시도단위 소비정보 데이터
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본 데이터는 KCB가 각 금융사들로부터 매일 수집하는 최신 금융 데이터를 공간 단위로 재가공해 월별로 제공하고 있습니다.,KCB 전국 시도단위 소비정보 데이터,- 집계 기간: 2022.07 (1개월),- 집계 차원: 전국, 시도,- 집계 값:,* 기준년월 STD_YM,* 블록구분코드 BLCK_SP_CD,* 시도코드 CTPV_CD,* 시도명 CTPV_NM,* 카드보유자수(명) CARD_HLDR_CT,* 평균카드개수(개) AVG_CARD_CNT,* 평균카드한도금액(원) AVG_CARD_LMT_AMT,* 카드이용금액(원) CARD_USE_AMT,* 신용판매이용금액(원) CRD_SLE_USE_AMT,* 일시불이용금액(원) LSP_USE_AMT,* 할부이용금액(원) INSTL_USE_AMT,* 현금서비스이용금액(원) CASH_SVC_SUE_AMT,* 해외소비금액(원) OVSEA_CSMP_AMT,