코리아크레딧뷰로 - 읍면동가구소득신용통계정보

공공데이터포털

읍면(행정동) 단위로 가구 대표자의 성별, 연령대별 평균 가구소득 및 중위가구 생성 [개요] ㅇ 대상기간 : 2019년 1월 ~ 2024년 12월 ㅇ 대상지역 : 전국 ㅇ 전국 읍면(행정)동 단위의 소득 관련 통계 [특징] ㅇ 읍면(행정동) 단위로 가구 대표자의 성별, 연령대별 평균 가구소득 및 중위가구 생성 ㅇ 시도별 양극화 현상 분석, 지역 연구 등에 활용 가능 ㅇ KCB 추정 가구정보(약 19백만가구) 기반으로 산출 [활용사례] [지역경제 연구] 지역별 소득 비교 [상권 및 입점 지역선정 분석] 고소득자 거주지를 대상으로 한 광고, 사업화 대상 후보 지역 발굴에 활용 [융합분석] 다른 인구 관련 데이터, 행정 통계 등과 융합한 사회과학 분야 연구 등에 활용

코리아크레딧뷰로 - 행정동 단위 직장 거주자 통계정보

공공데이터포털

전국 100m 격자단위 직장 근무자(상주인구) 현황(2020년~2023년 분기별 자료) [개요] ㅇ 대상기간 : 2020~2023년(최근4년 분기별 자료) ㅇ 대상지역 : 전국 ㅇ 전국 100m 격자단위 직장 근무자(상주인구) 현황 DataSet [특징] ㅇ 100m cell 단위의 세분화된 위치기반 데이터제공으로 정교한 분석가능 ㅇ 특정 지역의 유동성파악에 용이하여 위치최적화 및 마케팅효과 측정 등에 활용 [활용사례] ㅇ [시설물 최적지 선정] CCTV설치위치, WIFI설치위치, 콜택시배차최적위치, 전기차충전소최적위치 선정 등에 활용 ㅇ [옥외광고] 광고효과가 높은(사람들이많이돌아다니는) 최적의 광고위치 선정, 유동인구분석을 통한 맞춤형컨텐츠큐레이션(타켓마케팅)에 활용 ㅇ [스타트업, 벤처] 지역단위 SNS분석과 유동인구 결합고객 맞춤형마케팅에 활용

코리아크레딧뷰로 - 개인 거주 정보

공공데이터포털

행정동 내 월별 성연령별 거주자와 근무자의 공동주택 거주 현황 정보 및 금액 증가율 정보(2022년 1월~2022년 12월) [개요] ㅇ 전국을 행정동 단위로 월별·성·연령별 거주자와 근무자의 공동주택 거주 현황 정보 및 공동주택의 매매/전세 금액 증가율 정보를 집계해 제공함 ㅇ 기간 : 2022년 1월 ~ 12월 (월별) [특징] ㅇ 행정동 내 거주자 혹은 근무자의 성·연령별 기준으로 각 평형대별 거주민 수 파악이 가능하며 시계열적으로 매매가, 전세가 변동과 연계해 각 평형대별 거주민 수 변화를 비교 분석이 가능함 ㅇ KCB는 금융 정보 집중 기관으로 전수에 가까운 커버리지를 바탕으로 본 통계 정보를 구축함 [활용사례] ㅇ [공공 기관] 맞춤형 정책 수립을 위한 기초 자료로 활용 가능함

코리아크레딧뷰로 - 전국 단위 소득 구간대별 주민 비율

공공데이터포털

ㆍ데이터 소개 - 거주지 주소 기준 격자단위 소득 구간별 인구수 비율 - 소득구간 : KCB 소득추정서비스(통계모형을 통해 산출) 기준 ㆍ활용 분야 - 연소득구간별 인구비율을 활용해 해당 지역의 잠재가치구매력 파악 - 지역별 고소득저소득자 비율 분석 ㆍ데이터 출처 - KCB가 각 금융사로부터 매일 수집하는 최신 금융데이터를 기반으로 재가공한 데이터 ㆍ특이사항 - 비식별화 기준(5인이하 마스킹처리)

코리아크레딧뷰로 - 전국 단위 집계인구 수

공공데이터포털

ㆍ데이터 소개 - 거주지 주소 기준 K-블럭단위 인구수 집계 (단위 : 명) - K-블록 : 전국 28만개, 블럭당 인구수 약200명 수준 - 인구수 : 18세이상 금융거래이력이 있는 KCB보유 인구수 기준 ㆍ활용 분야 - 지역별 인구수 분석 ㆍ데이터 출처 - KCB가 각 금융사로부터 매일 수집하는 최신 금융데이터를 기반으로 재가공한 데이터 ㆍ특이사항 - 비식별화 기준(5인이하 마스킹처리)

코리아크레딧뷰로 - 시군구가구소득신용통계정보

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시군구 단위로 가구 대표자의 성별, 연령대별 평균 가구소득 및 중위가구 소득생성 [개요] ㅇ 대상기간 : 2019년 1월 ~ 2024년 12월 ㅇ 대상지역 : 전국 ㅇ 전국 시군구 단위의 소득 관련 통계 [특징] ㅇ 시군구 단위로 가구 대표자의 성별, 연령대별 평균 가구소득 및 중위가구 소득생성 ㅇ 시도별 양극화 현상 분석, 지역 연구 등에 활용 가능 ㅇ KCB 추정 가구정보(약 19백만가구) 기반으로 산출 [활용사례] [지역경제 연구] 지역별 소득 비교 [상권분석] 고소득자 거주 지역 선정

코리아크레딧뷰로 - 전국 단위 소득 구간대별 주민 비율

공공데이터포털

ㆍ데이터 소개 - 거주지 주소 기준 K-블럭단위 소득 구간별 인구수 비율 - K-블록 : 전국 28만개, 블럭당 인구수 약200명 수준 - 소득구간 : KCB 소득추정서비스(통계모형을 통해 산출) 기준 ㆍ활용 분야 - 연소득구간별 인구비율을 활용해 해당 지역의 잠재가치구매력 파악 - 지역별 고소득저소득자 비율 분석 ㆍ데이터 출처 - KCB가 각 금융사로부터 매일 수집하는 최신 금융데이터를 기반으로 재가공한 데이터 ㆍ특이사항 - 비식별화 기준(5인이하 마스킹처리)

코리아크레딧뷰로 - 전국 단위 연령별 집계인구 수

공공데이터포털

ㆍ데이터 소개 - 거주지(주소)기준 시군구단위 연령대별 인구수 집계 (단위 : 명) - 인구수 : 18세이상 금융거래이력이 있는 KCB보유 인구수 기준 ㆍ활용 분야 - 지역별 연령대별 인구수 분석 ㆍ데이터 출처 - KCB가 각 금융사로부터 매일 수집하는 최신 금융데이터를 기반으로 재가공한 데이터 ㆍ특이사항 - 비식별화 기준(60인이하 마스킹처리)

코리아크레딧뷰로 - 전국 단위 직업군별(대기업일반전문직 급여소득자, 대표, 일반자영업자, 전문직자영업자, 주부학생무직자 등) 비율

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ㆍ데이터 소개 - 거주지 주소 기준 격자단위 직업군별 인구수 비율 - 인구수 : 18세이상 금융거래이력이 있는 KCB보유 인구수 기준 - 직업군 : 대기업일반전문직 급여소득자, 대표자, 일반전문 자영업자, 기타(주부학생무직자) ㆍ활용 분야 - 지역별 직업군별 인구수 분석 ㆍ데이터 출처 - KCB가 각 금융사로부터 매일 수집하는 최신 금융데이터를 기반으로 재가공한 데이터 ㆍ특이사항 - 비식별화 기준(5인이하 마스킹처리)

코리아크레딧뷰로 - 유입 인구(시도-->시군구, 시군구-->행정동) 데이터

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ㆍ데이터 소개 - 이전 거주지(시군구)현 거주지(행정동)성별연령별 인구수 집계 (단위 : 명) - 이전거주지 : 2년전 거주지기준 - 인구수 : 18세이상 금융거래이력이 있는 KCB보유 인구수 기준 ㆍ활용 분야 - 유입지역별 인구수 파악 - 시군구-행정동단위 유입지역 시각화 ㆍ데이터 출처 - KCB가 각 금융사로부터 매일 수집하는 최신 금융데이터를 기반으로 재가공한 데이터 ㆍ특이사항 - 비식별화 기준(5인이하 마스킹처리) - 행정동단위 집계지역을 기준으로 유입유출 정의