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LGU+ - 7대광역시 시간대별 유동인구 데이터
7대광역시 시간대별 유동인구 데이터(2024년 1월) [개요] ㅇ 대상기간 : 24년 1월~12월 ㅇ 대상지역 : 7대광역시(부산, 대구, 인천, 광주, 대전, 울산, 세종) ㅇ 대상지역을 행정동 기준으로 보행/주행인구 집계 ㅇ 행정동 단위 유동량이 밀집되는 지역 및 시간대를 확인할 수 있는 중복 카운팅을 허용한 데이터 ㅇ 월별/시간대별(0~9시, 9시~12시, 12시~18시, 18시~24시) [특징] ㅇ 행정동 단위의 세분화된 위치기반 데이터제공으로 정교한 분석가능 ㅇ 0~5km미만의 속도로 이동하는 보행고객과, 5km이상의 속도로 이동하는 주행인구 데이터 ㅇ 전국민으로 환산한 고객수 [활용사례] ㅇ 이동 고객의 보행/주행을 통하여 고객의 이동 행태 분석 ㅇ 분할 요건별 서울시 혼잡 지역 분석 ㅇ 오전/오후/저녁/야간의 방문자 분석
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7대광역시 요일별 유동인구 데이터(2024년 1월) [개요] ㅇ 대상기간 : 24년 1월~12월 ㅇ 대상지역 : 7대광역시(부산, 대구, 인천, 광주, 대전, 울산, 세종) ㅇ 대상지역을 행정동 기준으로 보행/주행인구 집계 ㅇ 행정동 단위 유동량이 밀집되는 지역 및 시간대를 확인할 수 있는 중복 카운팅을 허용한 데이터 ㅇ 월별/요일별 [특징] ㅇ 행정동 단위의 세분화된 위치기반 데이터제공으로 정교한 분석가능 ㅇ 0~5km미만의 속도로 이동하는 보행고객과, 5km이상의 속도로 이동하는 주행인구 데이터 ㅇ 전국민으로 환산한 고객수 [활용사례] ㅇ 이동 고객의 보행/주행을 통하여 고객의 이동 행태 분석 ㅇ 분할 요건별 서울시 혼잡 지역 분석 ㅇ 주말/주중 방문자 분석
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7대광역시 시간대별 유입인구 데이터(2024년 1월) [개요] ㅇ 대상기간 : 24년 1월~12월 ㅇ 대상지역 : 7대광역시(부산, 대구, 인천, 광주, 대전, 울산, 세종) 행정동 기준 ㅇ 거주지 : 전국 시/군/구 기준 ㅇ 행정동에 유입되는 유동인구의 거주지역을 구분한 데이터 ㅇ 월별/시간대별(0~9시, 9시~12시, 12시~18시, 18시~24시) [특징] ㅇ 행정동 단위의 세분화된 위치기반 데이터제공으로 유동인구 고객의 거주지를 분석한 데이터 ㅇ 전국민으로 환산한 고객수 [활용사례] ㅇ 방문 고객의 거주지 분석을 통하여 방문자 성향 분석 ㅇ 오전/오후/저녁/야간의 여행자 분석
LGU+ - 7대광역시 성연령별 유동인구 데이터
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7대광역시 성연령별 유동인구 데이터(2024년 1월) [개요] ㅇ 대상기간 : 24년 1월~12월 ㅇ 대상지역 : 7대광역시(부산, 대구, 인천, 광주, 대전, 울산, 세종) ㅇ 대상지역을 행정동 기준으로 보행/주행인구 집계 ㅇ 행정동 단위 유동량이 밀집되는 지역 및 시간대를 확인할 수 있는 중복 카운팅을 허용한 데이터 ㅇ 월별/성연령별(5세단위) [특징] ㅇ 행정동 단위의 세분화된 위치기반 데이터제공으로 정교한 분석가능 ㅇ 0~5km미만의 속도로 이동하는 보행고객과, 5km이상의 속도로 이동하는 주행인구 데이터 ㅇ 전국민으로 환산한 고객수 [활용사례] ㅇ 이동 고객의 보행/주행을 통하여 고객의 이동 행태 분석 ㅇ 분할 요건별 서울시 혼잡 지역 분석 ㅇ 성/연령별 방문자 분석
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7대광역시 요일별 유입인구 데이터(2024년 1월) [개요] ㅇ 대상기간 : 24년 1월~12월 ㅇ 대상지역 : 7대광역시(부산, 대구, 인천, 광주, 대전, 울산, 세종) 행정동 기준 ㅇ 거주지 : 전국 시/군/구 기준 ㅇ 행정동에 유입되는 유동인구의 거주지역을 구분한 데이터 ㅇ 월별/요일별 [특징] ㅇ 행정동 단위의 세분화된 위치기반 데이터제공으로 유동인구 고객의 거주지를 분석한 데이터 ㅇ 전국민으로 환산한 고객수 [활용사례] ㅇ 방문 고객의 거주지 분석을 통하여 방문자 성향 분석 ㅇ 주말/주중 방문자의 이동 행태 분석
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7대광역시 성연령별 유입인구 데이터(2024년 1월) [개요] ㅇ 대상기간 : 24년 1월~12월 ㅇ 대상지역 : 7대광역시(부산, 대구, 인천, 광주, 대전, 울산, 세종) 행정동 기준 ㅇ 거주지 : 전국 시/군/구 기준 ㅇ 행정동에 유입되는 유동인구의 거주지역을 구분한 데이터 ㅇ 월별/성연령별(5세단위) [특징] ㅇ 행정동 단위의 세분화된 위치기반 데이터제공으로 유동인구 고객의 거주지를 분석한 데이터 ㅇ 전국민으로 환산한 고객수 [활용사례] ㅇ 방문 고객의 거주지 분석을 통하여 방문자 성향 분석 ㅇ 성/연령별 여행자 분석
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7대광역시 (부산, 대구, 인천, 광주, 대전, 울산, 세종) 유동인구 데이터 (2022년 1월 ~ 2023년 6월) [개요] ㅇ 7대 광역시 대상 유동인구 (인천, 대전, 세종, 대구, 부산, 울산, 광주) ㅇ 분석 기준은 행정동 기준으로 제공 ㅇ 유동인구는 전국민 추정치로 제공 [특징] ㅇ 행정동 단위의 세분화된 위치기반 데이터제공으로 정교한 분석가능 ㅇ 특정 지역의 유동성파악에 용이하여 위치최적화 및 마케팅효과 측정 등에 활용 ㅇ 국내 최고수준의 빅데이터분석 역량의 플랫폼화를 통해 데이터 정합성 확보 [활용사례] ㅇ [시설물 최적지 선정] CCTV설치위치, WIFI설치위치, 콜택시배차최적위치, 전기차충전소최적위치 선정 등에 활용 ㅇ [옥외광고] 광고효과가 높은(사람들이많이돌아다니는) 최적의 광고위치 선정, 유동인구분석을 통한 맞춤형컨텐츠큐레이션(타켓마케팅)에 활용 ㅇ [스타트업, 벤처] 지역단위 SNS분석과 유동인구 결합고객 맞춤형마케팅에 활용
LGU+ - 서울시 시간대별 유입인구 데이터
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행정동에 유입되는 유동인구의 거주지역을 구분한 시간대별 데이터(2024년 1월) [개요] ㅇ 대상기간 : 24년 1월~12월 ㅇ 대상지역 : 서울특별시 행정동 기준 ㅇ 거주지 : 전국 시/군/구 기준 ㅇ 행정동에 유입되는 유동인구의 거주지역을 구분한 데이터 ㅇ 월별/시간대별(0~9시 : 1 9시~12시 : 2, 12시~18시 : 3, 18시~24시 : 4) [특징] ㅇ 행정동 단위의 세분화된 위치기반 데이터제공으로 유동인구 고객의 거주지를 분석한 데이터 ㅇ 전국민으로 환산한 고객수 [활용사례] ㅇ 방문 고객의 거주지 분석을 통하여 방문자 성향 분석 ㅇ 오전/오후/저녁/야간의 여행자 분석
LGU+ - 강원도 시간대별 유입인구 데이터
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강원도 시간대별 유입인구 데이터(2022년 1월~2022년 12월) [개요] ㅇ 대상기간 : 22년 1월~12월 ㅇ 대상지역 : 강원도 행정동 기준 ㅇ 거주지 : 전국 시/군/구 기준 ㅇ 행정동에 유입되는 유동인구의 거주지역을 구분한 데이터 ㅇ 월별/시간대별(1:0~9시, 2:9시~12시, 3:12시~18시, 4:18시~24시) [특징] ㅇ 행정동 단위의 세분화된 위치기반 데이터제공으로 유동인구 고객의 거주지를 분석한 데이터 ㅇ 전국민으로 환산한 고객수 [활용사례] ㅇ 강원도 방문 고객의 거주지 분석을 통하여 방문자 성향 분석 ㅇ 오전/오후/저녁/야간의 여행자 분석
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강원도 성연령별 유입인구 데이터(2022년 1월~2022년 12월) [개요] ㅇ 대상기간 : 22년 1월~12월 ㅇ 대상지역 : 강원도 행정동 기준 ㅇ 거주지 : 전국 시/군/구 기준 ㅇ 행정동에 유입되는 유동인구의 거주지역을 구분한 데이터 ㅇ 월별/성연령별(5세단위) [특징] ㅇ 행정동 단위의 세분화된 위치기반 데이터제공으로 유동인구 고객의 거주지를 분석한 데이터 ㅇ 전국민으로 환산한 고객수 [활용사례] ㅇ 강원도 방문 고객의 거주지 분석을 통하여 방문자 성향 분석 ㅇ 성/연령별 여행자 분석
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행정동에 유입되는 유동인구의 거주지역을 구분한 요일별 데이터(2024년 1월) [개요] ㅇ 대상기간 : 2024년 1월~2024년 12월 ㅇ 대상지역 : 서울특별시 행정동 기준 ㅇ 거주지 : 전국 시/군/구 기준 ㅇ 행정동에 유입되는 유동인구의 거주지역을 구분한 데이터 ㅇ 월별/요일별 [특징] ㅇ 행정동 단위의 세분화된 위치기반 데이터제공으로 유동인구 고객의 거주지를 분석한 데이터 ㅇ 전국민으로 환산한 고객수 [활용사례] ㅇ 방문 고객의 거주지 분석을 통하여 방문자 성향 분석 ㅇ 주말/주중 방문자의 이동 행태 분석