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한국지능정보사회진흥원 - 심장질환 진단을 위한 심초음파 데이터
심장질환 분야에서 가장 보편적으로 활용되고 있는 심초음파 검사와 관련하여 다양한 AI 연구개발에 활용될 수 있는 관련 임상의료데이터 및 경흉부 X-ray 데이터 [개요] ㅇ 심장질환 분야에서 가장 보편적으로 활용되고 있는 심초음파 검사와 관련하여 다양한 AI 연구개발에 활용될 수 있는 관련 임상의료데이터 및 경흉부 X-ray 데이터 ㅇ URL : https://www.aihub.or.kr/aihubdata/data/view.do?currMenu=&topMenu=&aihubDataSe=data&dataSetSn=502 [특징] 정확하고 효율적인 의료서비스를 지원하는 AI기술 개발이 가능하도록 심장질환 분야에서 일차적으로 활용되는 심전도 및 심초음파 데이터와 그 활용성을 극대화 할 수 있는 유관 데이터를 포함하는 ‘학습용 표준 빅데이터’ [활용사례] 수축기와 이완기에 좌심실 영역을 분할하는 인공지능 모델 학습
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공공데이터포털
심장질환 분야에서 가장 보편적으로 활용되고 있는 심전도 검사와 관련하여 다양한 AI 연구개발에 활용될 수 있는 관련 유관데이터 [개요] ㅇ 심장질환 분야에서 가장 보편적으로 활용되고 있는 심전도 검사와 관련하여 다양한 AI 연구개발에 활용될 수 있는 관련 유관데이터 ㅇ URL : https://www.aihub.or.kr/aihubdata/data/view.do?currMenu=&topMenu=&aihubDataSe=data&dataSetSn=529 [특징] 정확하고 효율적인 의료서비스를 지원하는 AI기술 개발이 가능하도록 심장질환 분야에서 일차적으로 활용되는 심전도 데이터와 그 활용성을 극대화 할 수 있는 유관 데이터를 포함하는 ‘학습용 표준 빅데이터’ [활용사례] 심장질환 관련 AI 진단 보조 서비스, 심장질환의 조기진단, 심장질환 진단과정의 최적화
한국지능정보사회진흥원 - 단계별 욕창 환부 이미지 데이터
공공데이터포털
욕창 및 기타감별 궤양을 판단하기 위한 의료 이미지 데이터셋 구축 [개요] ㅇ 욕창 및 기타감별 궤양을 판단하기 위한 의료 이미지 데이터셋 구축 ㅇ 의료 영상의 판독 결과와 진단 및 치료에 영향을 주는 임상 정보 등을 어노테이션한 학습용 데이터셋 구축 ㅇ 구축된 AI데이터를 이용하여 의료 단계별 의사결정에 직간접적 영향을 줄 수 있는 AI모델 제시 ㅇ URL : https://www.aihub.or.kr/aihubdata/data/view.do?currMenu=&topMenu=&aihubDataSe=data&dataSetSn=509 [특징] ㅇ 욕창 환부 이미지 라벨링은 욕창 4단계 및 기타 감별 궤양, 정상 부위로 진행됨 ㅇ 욕창의 경우 1~4단계로 라벨링 ㅇ 기타 감별 궤양은 6종으로 미분류 욕창, 당뇨병성 궤양, 습윤 궤양, 의료기기 기반 조직 손상, 장시간 압력 노출 조직 손상, 심주조직 손상으로 라벨링 ㅇ 원천데이터는 .jpg, 라벨링데이터는 .json [활용사례] ㅇ 욕창 4단계 및 기타 감별 궤양 진단 AI알고리즘 개발 ㅇ 개발된 욕창 진단 알고리즘을 사용하여 전국 요양병원 및 각 지방의 보건소, 보건지소에서 환자를 평가하고 이송/회송 하는데 활용 가능