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환경 빅데이터
강원대학교 - 소수력 에너지 밀도 데이터
범위 : 전국 그리드(1km x 1km) 106,897개내용 : 1차 방정식 형태의 소수력 에너지 잠재량 자료 (소수력발전량=중력가속도(9.8)*유량(fw) * 낙차(1.5) * 효율(0.7) * 24 * 30)Data 형태 : CSV 격자별 소수력에너지 이용가능량 산정
데이터 정보
연관 데이터
강원대학교 - 소수력 잠재 발전 가능량 데이터
공공데이터포털
범위 : 전국 표준유역 및 시군구 단위내용 : 1차 방정식 형태의 소수력 에너지 잠재량 자료 (소수력발전량=중력가속도(9.8)*유량(fw) * 낙차(1.5) * 효율(0.7) * 24 * 30)Data 형태 : CSV 표준유역별/지역별 소수력에너지 이용가능량 산정
강원대학교 - 수열 에너지 밀도 데이터
공공데이터포털
범위 : 전국 그리드(1km x 1km) 106,897개내용 : 1차 방정식 형태의 수열 에너지 잠재량 자료 (수열에너지_냉방(5월~10월) = (COP(4.3)/(COP(4.3) + 1))*(이용온도차*유량(전체 유량의 0.1%)*비열 // 수열에너지_난방(11월~4월) = (COP(3.6)/(COP(3.6) - 1))*(이용온도차*유량(전체 유량의 0.1%)*비열 )Data 형태 : CSV 격자별 수열에너지 이용가능량 산정(1kw = 860kcal, 1usRT=3,204kcal, 1평 냉방 = 500kcal, 1평 난방 = 600kcal)
강원대학교 - 수열 잠재 발전 가능량 데이터
공공데이터포털
범위 : 전국 시군구 단위내용 : 1차 방정식 형태의 수열 에너지 잠재량 자료 (수열에너지_냉방(5월~10월) = (COP(4.3)/(COP(4.3) + 1))*(이용온도차*유량(전체 유량의 0.1%)*비열 // 수열에너지_난방(11월~4월) = (COP(3.6)/(COP(3.6) - 1))*(이용온도차*유량(전체 유량의 0.1%)*비열 )Data 형태 : CSV 지역별 수열에너지 이용가능량 산정(1kw = 860kcal, 1usRT=3,204kcal, 1평 냉방 = 500kcal, 1평 난방 = 600kcal)
강원대학교 - 태양광 에너지 밀도 데이터
공공데이터포털
범위 : 전국(1.5km X 1.5km) 격자내용 : 일사량데이터를 에너지밀도로 환산한 자료Data 형태 : CSV 태양광 자원데이터를 활용하여 그지역이 태양광발전에 적합한지 판단에 활용
강원대학교 - 태양광 잠재 발전 가능량 데이터
공공데이터포털
범위 : 전국 시도별내용 : 일사량이 가지고 있는 잠재량에 설비용량을 적용하여 에너지 생산량을 추정하여 제공Data 형태 : CSV 태양광 에너지 잠재량 데이터를 활용하여 그 지역의 태양광 발전량이 얼마나 생산되는지 추정에 활용
강원대학교 - 전국단위 그린에너지(RE100) 비율 예측 데이터
공공데이터포털
지자체별 신재생 발전량과 전력 사용랑을 수집하여 그린에너지 비율 산정※ 비율산정은 2020 지역별 재생에너지 전력자립률 현황(에너지 전환 포럼) 내의 계산식을 참고하여 산정 지자체별 그린에너지 현황 파악에 활용 가능
한국중부발전(주) (발전공기업 표준)신재생에너지 발전량
공공데이터포털
한국중부발전(주)이 보유한 발전소별 신재생에너지의 발전설비 정보이며, 항목명은 "발전기명","년월일", "설비용량(kW)","01시(Wh)","02시(Wh)".........."24시(Wh)", "월간합계"로 구성되어있음