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환경 빅데이터
한국기상산업기술원 - 광주 솔라 에너지 머신러닝 훈련자료
한국기상산업기술원에서 생산한 AI 학습모델 기반 기상정보 활용 광주 솔라 에너지 예측 데이터 및 훈련 데이터입니다.해당 데이터는 기상자료를 활용하여 광주 솔라 에너지 발전량 예측 가능성을 확인하여 향후 업무(후속연구) 추진 등의 가능성을 보기 위한 사전 검증 자료임을 알려드립니다.1. 데이터 기준년도: AI 학습을 위해 사용된 학습자료 및 발전량 예측자료(2024)2. 자료 출처: 한국기상산업기술원3. 업데이트 주기: 1회성 데이터4. 자료 형태: 정형데이터가. 컬럼정보: 일시, 태양방위각, 태양고도각, 발전량태그(단일), 발전량태그, 기온, 강수량, 풍속, 풍향, 습도, 증기압, 이슬점온도, 현지기압, 해면기압, 일조, 일사, 전운량, 지면온도, 일사합성0~9, 발전량 기상정보 활용 AI 학습 및 예측모델 개발
데이터 정보
연관 데이터
한국기상산업기술원 - AI 학습모델 기반 기상자료 활용 전국단위 전력량 수요 예측
공공데이터포털
한국기상산업기술원에서 생산한 AI 학습모델 기반 기상자료 활용 전국단위 전력량 수요 예측 데이터입니다.해당 데이터는 기상 자료를 활용하여 전력수요량 예측 가능성을 확인하여 향후 업무(후속연구) 추진 등의 가능성을 보기 위한 사전 검증 자료임을 알려드립니다.1. 데이터 기준년도: 2023년2. 자료 출처: 한국기상산업기술원3. 업데이트 주기: 1회성 데이터4. 자료 형태: 정형데이터가. training_data: 시간, 현재수요(MW)나. result_data: 시간, 현재수요(MW), 예측수요(MW) 전국단위 전력량 예측을 통한 서비스 개발, 전력 수요대응
한국기상산업기술원 서울특별시 무더위쉼터 입지선정 자료
공공데이터포털
한국기상산업기술원에서 생산한 AI 학습모델 기반 서울특별시 무더위쉼터 입지선정 자료입니다.해당 데이터는 기상자료를 활용하여 무더위쉼터 입지선정 적정성 여부를 서울특별시에 우선 적용하여 검증해 본 후,향후 타 지자체로의 확대 가능성을 보기 위한 사전 검증 자료임을 알려드립니다.1. 데이터 기준년도: 서울특별시 무더위쉼터 입지선정 자료(2024)2. 자료 출처: 한국기상산업기술원4. 자료 형태: 정형데이터가. 컬럼정보: 시도명, 시군구명, 읍면동명, 행정동코드, 자외선지수(평균), 노인체감온도(평균), 폭염시간합계(5~9월), 무더위쉼터수용가능인원, 버스정류소개수, 지하철역개수, 노령연금수급자수, 인구, 무더위쉼터적정여부
한국기상산업기술원 - 재생에너지(태양광, 풍력) 특화 기상예측 보정데이터
공공데이터포털
본 데이터는 특정 발전소 위치에 대한 재생에너지(태양광, 풍력) 특화 기상예측 보정 데이터(샘플) 입니다.문의 시 샘플과 같은 기상 예보데이터를 API 및 e-mail로 제공 가능합니다.(더 많은 기상변수 제공 가능)재생에너지 예측을 제공사(식스티헤르츠)가 직접 수행해 제공 가능합니다.ㅇ확장자: CSV, JSONㅇ제공자: 식스티헤르츠 주식회사ㅇ열람 활용방법: 범용프로그램을 통하여 데이터 열람* SAMPLE 데이터 이므로, 추가 필요시 담당자에게 연락 바랍니다. 태양광, 풍력 등 재생에너지 발전량 예측
한국기상산업기술원 - 태양광 발전단지 일사량 및 발전량 예측 자료
공공데이터포털
본 데이터는 태양광 발전단지 일사량 및 발전량 예측 자료입니다.기상청 기상예측 자료 기반으로 ML, DL 기법을 활용한 해당 단지에 특화된 기상(일사량 등) 자료 생산 및 태양광 발전단지의 발전량을 예측합니다.(ESS가 포함되어 있는 경우, ESS 충방전량 예측 포함)※ 상세 예측을 위해서는 단지 설비정보 및 발전실적 기반 학습 필요※ 샘플데이터는 발전단지를 특정하지 않은 임의의 난수로 생성일 4회, 발표시각으로부터 +48hr 예측합니다.ㅇ확장자: JSONㅇ제공자: (주)에코브레인ㅇ열람 활용방법: 범용프로그램을 통하여 데이터 열람* SAMPLE 데이터 이므로, 추가 필요시 담당자에게 연락 바랍니다. 지역 특화 일사량 및 발전량 예측
한국기상산업기술원 - 태양광 발전량 통계분석 데이터
공공데이터포털
본 데이터는 태양광 발전량 데이터와 천리안위성 전운량 데이터를 결합한 학습데이터입니다.ㅇ확장자: CSVㅇ제공자: (주)월드텍ㅇ열람 활용방법: 범용프로그램을 통하여 데이터 열람* SAMPLE 데이터 이므로, 추가 필요시 담당자에게 연락 바랍니다. 태양광 발전량 예측 모델 구축 등
한국기상산업기술원 - 국토/지방도 주요 지점별 미래시점 시간대별 교통량 예측데이터
공공데이터포털
본 데이터는 기상조건(평균기온, 최저기온, 최고기온, 일교차, 풍속, 강수량 등)에 따른 교통량을 에측하여 미래시점 시간대별 교통량 정보를 표현하는 융합 데이터입니다.ㅇ확장자: CSVㅇ제공자: (주)인포마열람 활용방법: 범용프로그램을 통하여 데이터 열람*sample 데이터 이므로 추가 필요시 담당자에게 연락 바람. 기상정보를 활용한 교통량 예측
한국기상산업기술원 - 국지모델
공공데이터포털
본 데이터는 현재의 대기상태로부터 미래 날씨를 예측하기 위해 만든 수치예보모델로, 한반도 국지 영역을 대상으로 날씨 예측을 수행하는 예보모델입니다.제공항목: 기온(TMP), 동서바람(URGD), 남북바람(VGRD) 등 등압면 별 변수와 평균해면기압(MSLP), 현열(HFSFC) 등 단일면 변수확장자: GRIB공간범위: 모델 격자수는 602(동서방향)x781(남북방향)로 구성되어 있으며, 수평 1.5km 분해능을 가지고 최장 2일 예측자료까지 생산합니다.열람 활용방법: kwgrib프로그램을 활용하여 ASCII 포맷으로 변환1) 본 파일은 tar.gz 형식으로 압축되어 있으며 상용 프로그램 '반디집' 또는 서버에서 압축 해제 후 사용 가능합니다.2) 본 모델데이터는 대용량 데이터이므로 요청에 의해 추가 제공될 수 있습니다. 관련 문의사항은 유선 또는 이메일로 연락주시면 답변드리겠습니다.3) 실시간 데이터의 경우 기상산업진흥법에 의거하여 기상사업자에게만 제공됩니다.* 갱신데이터는 기상자료개방포털(data.kma.go.kr), 기상청 API허브(apihub.kma.go.kr) 등에서 무료로 다운로드 받으실 수 있습니다. 한반도 영역 위험기상 예측(2일)