NASA가 운영중인 Landsat 위성영상을 가공하여 만든 경기도 파주시 토지의 필지 기반코드(PNU: Parcel Number Unit) 기준 데이터로, 데이터 포맷은 csv와 shp임- 2025.02.21. 한반도를 촬영한 Landsat8(NASA 및 USGS 운영중) 영상과 국토교통부(한국국토정보공사 위탁생산)에서 제공하는 필지데이터 결합- USGS가 제공하는 Landsat8 level-2 데이터의 band2(Blue), band3(Green), band4(Red), band5(NIR), band6(SWIR 1), band7(SWIR 2), band10(TIRS 1) 조합식 활용- 토지황폐화지수(SAVI = ((band5 - band4)/(band5 + band4+L))*(1+L))- L은 토양 보정계수로서, 0.5로 설정함- 토지의 필지 지번코드(PNU): 시도코드, 시군구코드, 읍면동코드 등이 반영된 토지와 국가표준코드 - 건조 지역 식생 모니터링- 농업 경작지 분석- 작물 생성 단계별 평가- 토양-식생 상호작용 연구- 장기 생태계 모니터링

NASA가 운영중인 Landsat 위성영상을 가공하여 만든 경기도 파주시 토지의 필지 기반코드(PNU: Parcel Number Unit) 기준 데이터로, 데이터 포맷은 csv와 shp임- 2025.02.21. 한반도를 촬영한 Landsat8(NASA 및 USGS 운영중) 영상과 국토교통부(한국국토정보공사 위탁생산)에서 제공하는 필지데이터 결합- USGS가 제공하는 Landsat8 level-2 데이터의 band2(Blue), band3(Green), band4(Red), band5(NIR), band6(SWIR 1), band7(SWIR 2), band10(TIRS 1) 조합식 활용- 지표면온도(섭씨)로 변환- 토지의 필지 지번코드(PNU): 시도코드, 시군구코드, 읍면동코드 등이 반영된 토지와 국가표준코드 - 도시 열섬 현상 분석- 기후변화 추세 분석- 토양수분 추정- 가뭄 분석- 산불 위험 탐지- 에너지 수요 예측

NASA가 운영중인 Landsat 위성영상을 가공하여 만든 경기도 파주시 토지의 필지 기반코드(PNU: Parcel Number Unit) 기준 데이터로, 데이터 포맷은 csv와 shp임- 2025.06.05. 한반도를 촬영한 Landsat8(NASA 및 USGS 운영중) 영상과 국토교통부(한국국토정보공사 위탁생산)에서 제공하는 필지데이터 결합- USGS가 제공하는 Landsat8 level-2 데이터의 band2(Blue), band3(Green), band4(Red), band5(NIR), band6(SWIR 1), band7(SWIR 2), band10(TIRS 1) 조합식 활용- 토지황폐화지수(SAVI = ((band5 - band4)/(band5 + band4+L))*(1+L))- L은 토양 보정계수로서, 0.5로 설정함- 토지의 필지 지번코드(PNU): 시도코드, 시군구코드, 읍면동코드 등이 반영된 토지와 국가표준코드 - 건조 지역 식생 모니터링- 농업 경작지 분석- 작물 생성 단계별 평가- 토양-식생 상호작용 연구- 장기 생태계 모니터링

NASA가 운영중인 Landsat 위성영상을 가공하여 만든 경기도 파주시 토지의 필지 기반코드(PNU: Parcel Number Unit) 기준 데이터로, 데이터 포맷은 csv와 shp임- 2025.06.05. 한반도를 촬영한 Landsat9(NASA 및 USGS 운영중) 영상과 국토교통부(한국국토정보공사 위탁생산)에서 제공하는 필지데이터 결합- USGS가 제공하는 Landsat9 level-2 데이터의 band2(Blue), band3(Green), band4(Red), band5(NIR), band6(SWIR 1), band7(SWIR 2), band10(TIRS 1) 조합식 활용- 지표면온도(섭씨)로 변환- 토지의 필지 지번코드(PNU): 시도코드, 시군구코드, 읍면동코드 등이 반영된 토지와 국가표준코드 - 도시 열섬 현상 분석- 기후변화 추세 분석- 토양수분 추정- 가뭄 분석- 산불 위험 탐지- 에너지 수요 예측

NASA가 운영중인 Landsat 위성영상을 가공하여 만든 남한 지역의 변형식생지수 영상이며, 30m 해상도이고, 파일 포맷은 ascii, grid, geotiff이다.- 2020년에 한반도를 촬영한 Landsat8 (NASA 및 USGS 운영중) 영상을 가공하여 제작한 변형식생지수(Advanced Vegetation Index)- Landsat8 제공 데이터의 band4(Red), band5(NIR) 조합식 활용-AVI는 작물과 산림의 시간에 따른 변화를 감지하는 데에 사용할 수 있는 지표이다. NDVI와 함께 사용하면 식생 유형의 구분과 계절적인 특성을 구분할 수 있다.- UTM-K(EPSG:5179), 30m*30m 라스터형식- 남한 통판 자료와 행정구역별 자료 포함- 데이터 확장자 설명 -geotiff : 지리 참조 정보가 포함되어 있는 이미지 파일형식의 데이터 입니다. (.tiff)grid: 각 격자에 고유한 값이 저장되어있는 Esri사 고유의 래스터 파일형식의 데이터입니다. (.grid)ASCII: 래스터의 속성을 정의하는 헤더 정보와 공백으로 구분 된 각 셀의 값으로 래스터를표현하는 텍스트 파일이며, 프로그램간 자료 호환을 위해 만들어진 파일입니다. (.asc)- 활용된 위성영상 출처 -* 본 산출물의 입력자료로 활용한 Landsat과 Sentinel 위성영상은 각각 NASA 및 USGS와 ESA에서 소유하고 있으며, 다음의 사이트에서 각각 수집하였음. 본 산출물은 이러한 영상을 처리 및 분석 등 가공을 한 데이터임. Landsat 데이터는 Earth Explorer(https://earthexplorer.usgs.gov/)에서 다운로드 가능하며, Sentinel 데이터는 Copernicus Open Access Hub (https://scihub.copernicus.eu/dhus/#/home)을 통하여 다운로드 가능. 지형, 지질 등 지표면 및 지하 현황 파악 및 분석을 위한 기초 데이터산사태, 홍수, 지진 등 자연재해 분석을 위한 기초 데이터지하수, 광물자원, 골재 등 지하자원 개발을 위한 기초 데이터도시 및 토지 개발, 도로, 철도 적지 선정 등을 위한 기초 데이터지형 및 지질과 관련된 인공지능 비즈니스 적용을 위한 기본 데이터로 활용엔지니어링 업체, 대학 및 연구기관의 실무 및 교육/연구용

NASA가 운영중인 Landsat 위성영상을 가공하여 만든 남한 지역의 건조건물지수 영상이며, 30m 해상도이고, 파일 포맷은 ascii, grid, geotiff이다.- 2019, 2020, 2021년에 한반도를 촬영한 Landsat8 (NASA 및 USGS 운영중) 영상을 가공하여 제작한 건조건물지수(DBI: Dry Built-up Index)- Landsat8 제공 데이터의 band2(Blue), band4(Red), band5(NIR), band10(TIRS1), band11(TIRS2) 조합식 활용- DBI는 건조한 지역에서 도시 내 건설된 지역과 빈 땅을 구분하기 위해 사용하는 지수로, –2~2사이의 값을 가지며 값이 높을수록 건물이 더 많이 건설되어 있음을 의미한다.- UTM-K(EPSG:5179), 30m*30m 라스터형식- 남한 통판 자료와 행정구역별 자료 포함- 활용된 위성영상 출처 -* 본 산출물의 입력자료로 활용한 Landsat과 Sentinel 위성영상은 각각 NASA 및 USGS와 ESA에서 소유하고 있으며, 다음의 사이트에서 각각 수집하였음. 본 산출물은 이러한 영상을 처리 및 분석 등 가공을 한 데이터임. Landsat 데이터는 Earth Explorer(https://earthexplorer.usgs.gov/)에서 다운로드 가능하며, Sentinel 데이터는 Copernicus Open Access Hub (https://scihub.copernicus.eu/dhus/#/home)을 통하여 다운로드 가능. 지형, 지질 등 지표면 및 지하 현황 파악 및 분석을 위한 기초 데이터산사태, 홍수, 지진 등 자연재해 분석을 위한 기초 데이터지하수, 광물자원, 골재 등 지하자원 개발을 위한 기초 데이터도시 및 토지 개발, 도로, 철도 적지 선정 등을 위한 기초 데이터지형 및 지질과 관련된 인공지능 비즈니스 적용을 위한 기본 데이터로 활용엔지니어링 업체, 대학 및 연구기관의 실무 및 교육/연구용

NASA가 운영중인 Landsat 위성영상을 가공하여 만든 남한 지역의 식생강화지수 영상이며, 30m 해상도이고, 파일 포맷은 ascii, grid, geotiff이다.- 2019, 2020년에 한반도를 촬영한 Landsat8 (NASA 및 USGS 운영중) 영상을 가공하여 제작한 식생강화지수(EVI: Enhanced Vegetation Index)- Landsat8 제공 데이터의 band2(Blue), band3(Red), band5(NIR) 조합식 활용- EVI는 NDVI와 마찬가지로 식생의 활력도를 정량화하는데 사용되는 지수로 대기의 조건과 수관의 영향, 그리고 식생의 밀도가 높은 지역에 대한 보정을 하여 계산한 지수이다.- UTM-K(EPSG:5179), 30m*30m 라스터형식- 남한 통판 자료와 행정구역별 자료 포함- 활용된 위성영상 출처 -* 본 산출물의 입력자료로 활용한 Landsat과 Sentinel 위성영상은 각각 NASA 및 USGS와 ESA에서 소유하고 있으며, 다음의 사이트에서 각각 수집하였음. 본 산출물은 이러한 영상을 처리 및 분석 등 가공을 한 데이터임. Landsat 데이터는 Earth Explorer(https://earthexplorer.usgs.gov/)에서 다운로드 가능하며, Sentinel 데이터는 Copernicus Open Access Hub (https://scihub.copernicus.eu/dhus/#/home)을 통하여 다운로드 가능. 지형, 지질 등 지표면 및 지하 현황 파악 및 분석을 위한 기초 데이터산사태, 홍수, 지진 등 자연재해 분석을 위한 기초 데이터지하수, 광물자원, 골재 등 지하자원 개발을 위한 기초 데이터도시 및 토지 개발, 도로, 철도 적지 선정 등을 위한 기초 데이터지형 및 지질과 관련된 인공지능 비즈니스 적용을 위한 기본 데이터로 활용엔지니어링 업체, 대학 및 연구기관의 실무 및 교육/연구용

NASA가 운영중인 Landsat 위성영상을 가공하여 만든 남한 지역의 구조둔감색소지수 영상이며, 30m 해상도이고, 파일 포맷은 ascii, grid, geotiff이다.- 2020년에 한반도를 촬영한 Landsat8 (NASA 및 USGS 운영중) 영상을 가공하여 제작한 구조둔감색소지수(Structure Insenstive Pigment Index)- Landsat8 제공 데이터의 band2(Blue), band4(Red), band8(NIR) 조합식 활용-SIPI는 여러 층위로 구성된 식생을 분석하는 데에 사용할 수 있는 지표이다. 식생의 스트레스가 높을수록 높은 수치를 가진다.- UTM-K(EPSG:5179), 30m*30m 라스터형식- 남한 통판 자료와 행정구역별 자료 포함- 데이터 확장자 설명 -geotiff : 지리 참조 정보가 포함되어 있는 이미지 파일형식의 데이터 입니다. (.tiff)grid: 각 격자에 고유한 값이 저장되어있는 Esri사 고유의 래스터 파일형식의 데이터입니다. (.grid)ASCII: 래스터의 속성을 정의하는 헤더 정보와 공백으로 구분 된 각 셀의 값으로 래스터를표현하는 텍스트 파일이며, 프로그램간 자료 호환을 위해 만들어진 파일입니다. (.asc)- 활용된 위성영상 출처 -* 본 산출물의 입력자료로 활용한 Landsat과 Sentinel 위성영상은 각각 NASA 및 USGS와 ESA에서 소유하고 있으며, 다음의 사이트에서 각각 수집하였음. 본 산출물은 이러한 영상을 처리 및 분석 등 가공을 한 데이터임. Landsat 데이터는 Earth Explorer(https://earthexplorer.usgs.gov/)에서 다운로드 가능하며, Sentinel 데이터는 Copernicus Open Access Hub (https://scihub.copernicus.eu/dhus/#/home)을 통하여 다운로드 가능. 지형, 지질 등 지표면 및 지하 현황 파악 및 분석을 위한 기초 데이터산사태, 홍수, 지진 등 자연재해 분석을 위한 기초 데이터지하수, 광물자원, 골재 등 지하자원 개발을 위한 기초 데이터도시 및 토지 개발, 도로, 철도 적지 선정 등을 위한 기초 데이터지형 및 지질과 관련된 인공지능 비즈니스 적용을 위한 기본 데이터로 활용엔지니어링 업체, 대학 및 연구기관의 실무 및 교육/연구용

NASA가 운영중인 Landsat 위성영상을 가공하여 만든 경기도 파주시 도시의 필지 기반코드(PNU: Parcel Number Unit) 기준 데이터로, 데이터 포맷은 csv와 shp임- 2025.06.05. 한반도를 촬영한 Landsat8 (NASA 및 USGS 운영중) 영상과 국토교통부(한국국토정보공사 위탁생산)에서 제공하는 필지데이터 결함- USGS가 제공하는 Landsat8 level-2 데이터의 band2(Blue), band3(Green), band(Red), band5(NIR), band6(SWIR 1), band(SWIR 2), band10(TIRS 1) 조합식 활용- 정규시가화지수 (NDBI = (band6 - band5)/(band6 + band5))- 토지의 필지 지번코드(PNU): 시도코드, 시군구코드, 읍면동코드 등이 반영된 토지와 국가표준코드 - 도시 확장 모니터링- 토지피복 분류- 도시 열섬 연구- 환경 및 생태 영향 평가- 재난관리- 도시 계획 및 정책 활용

국토지리정보원 항공사진 및 ESA Sentinel-2 위성영상을 이용하여 전라지역의 건물, 주차장, 도로 등을 분류한 학습용 토지 피복지도 항공/위성 이미지 데이터로, 전라지역의 다양한 환경변화를 효율적으로 탐지하기 위한 토지 피복 자동분할(Segmentation) 및 변화지역 탐지 AI 알고리즘 모델 개발에 사용됨