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환경 빅데이터
한국과학기술원 - 실내 공기질 및 환경 데이터 (개인 당구장)
리빙랩(당구장)에 설치된 센서들의 데이터를 모두 모아 누락치 복원 알고리즘을 적용 후 평균(10분, 20분 등)을 계산한 데이터입니다. 진동, 소음 등으로 부터 유추된 인간 활동과 실내 공기질 사이의 관계 등을 분석할 수 있습니다.
데이터 정보
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10초 단위로 측정한 실내 공기질 데이터. 온도(Temperature), 습도(Humid), 유기화합물(VOC), 이산화탄소(CO_2), 미세먼지(PM 2.5) 를 장치별, 시간순 기록. 실내에서 측정한 미세먼지, VOC, 이산화탄소등의 실내공기질 데이터를 분석하여 예시와 같은 서비스 모델에 활용할 수 있습니다.(예, 공기질 데이터 분석을 통한 라이프스타일 분석 및 예측, 데이터 분석을 통한 아파트내 자동환기 및 전열교환기 관리 서비스 등)
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자체 개발 복합센서로부터 수집된 실내 소음 데이터에 AI 기반 누락치 복원 알고리즘을 적용한 데이터입니다. 실내 공기질 분석을 위해 재실 인원, 활동 강도 등을 추론할 수 있는 데이터입니다.