한국지질자원연구원 - 확률기반의 고라니 서식지 가능성도
공공데이터포털
확률모델인 빈도비를 적용한 고라니(동물) 서식지 분포 가능성도이며, 방위, 방향, 지역 등의 정보가 포함되어 있고, 파일 포맷은 ascii, grid, geotiff입니다.- 데이터 사용법 -* 본 데이터를 사용하려면 상용프로그램인 ArcGIS S/W나 오픈 소프트웨어인 QGIS 프로그램( https://qgis.org/en/site/forusers/download.html에서 다운)을 사용하면 됩니다.* asc파일은 각 셀의 값을 나타내는 텍스트 파일로 텍스트 에디터나 엑셀에서 불러올 수 있습니다.* 전문적 프로그램 활용이 어려운 일반 사용자들을 위해 이미지파일을 제공합니다.- 모델 설명-*빈도비(Frequency Ratio) : 취약성도 혹은 가능성도를 만들기 위한 간단하고 기본적인 확률 모델. 요인에 대해 각 유형(명목형 자료) 혹은 등급(숫자형 자료)별로 전체 면적에서 이벤트가 발생한 면적의 비율이며, 빈도비를 이용하여 구해진 상관관계는 입력자료의 선택 기준이 됨- 데이터 확장자 설명 -geotiff : 지리 참조 정보가 포함되어 있는 이미지 파일형식의 데이터 입니다. (.tiff)grid: 각 격자에 고유한 값이 저장되어있는 Esri사 고유의 래스터 파일형식의 데이터입니다. (.grid)ASCII: 래스터의 속성을 정의하는 헤더 정보와 공백으로 구분 된 각 셀의 값으로 래스터를표현하는 텍스트 파일이며, 프로그램간 자료 호환을 위해 만들어진 파일입니다. (.asc)- 활용 위성 자료 출처 -* 본 산출물의 입력자료로 활용한 Landsat과 Sentinel 위성영상 산출물은 각각 NASA 및 USGS와 ESA에서 소유하고 있으며 다음의 사이트에서 각각 수집한 뒤 전처리하여 사용함. Landsat 데이터는 Earth Explorer(https://earthexplorer.usgs.gov/)에서 다운로드 가능하며, Sentinel 데이터는 Copernicus Open Access Hub (https://scihub.copernicus.eu/dhus/#/home)을 통하여 다운로드 가능. 동식물과 관련된 인공지능 비즈니스 적용을 위한 기본 데이터로 활용엔지니어링 업체, 대학 및 연구기관의 실무 및 교육/연구용
한국지질자원연구원 - 확률기반의 산초나무 서식지 가능성도
공공데이터포털
확률모델인 빈도비를 적용한 산초나무(식물) 서식지 분포 가능성도이며, 방위, 방향, 지역 등의 정보가 포함되어 있고, 파일 포맷은 ascii, grid, geotiff입니다.- 데이터 사용법 -* 본 데이터를 사용하려면 상용프로그램인 ArcGIS S/W나 오픈 소프트웨어인 QGIS 프로그램( https://qgis.org/en/site/forusers/download.html에서 다운)을 사용하면 됩니다.* asc파일은 각 셀의 값을 나타내는 텍스트 파일로 텍스트 에디터나 엑셀에서 불러올 수 있습니다.* 전문적 프로그램 활용이 어려운 일반 사용자들을 위해 이미지파일을 제공합니다.- 모델 설명-* 빈도비(Frequency Ratio) : 취약성도 혹은 가능성도를 만들기 위한 간단하고 기본적인 확률 모델. 요인에 대해 각 유형(명목형 자료) 혹은 등급(숫자형 자료)별로 전체 면적에서 이벤트가 발생한 면적의 비율이며, 빈도비를 이용하여 구해진 상관관계는 입력자료의 선택 기준이 됨- 데이터 확장자 설명 -geotiff : 지리 참조 정보가 포함되어 있는 이미지 파일형식의 데이터 입니다. (.tiff)grid: 각 격자에 고유한 값이 저장되어있는 Esri사 고유의 래스터 파일형식의 데이터입니다. (.grid)ASCII: 래스터의 속성을 정의하는 헤더 정보와 공백으로 구분 된 각 셀의 값으로 래스터를표현하는 텍스트 파일이며, 프로그램간 자료 호환을 위해 만들어진 파일입니다. (.asc)- 활용 위성 자료 출처 -* 본 산출물의 입력자료로 활용한 Landsat과 Sentinel 위성영상 산출물은 각각 NASA 및 USGS와 ESA에서 소유하고 있으며 다음의 사이트에서 각각 수집한 뒤 전처리하여 사용함. Landsat 데이터는 Earth Explorer(https://earthexplorer.usgs.gov/)에서 다운로드 가능하며, Sentinel 데이터는 Copernicus Open Access Hub (https://scihub.copernicus.eu/dhus/#/home)을 통하여 다운로드 가능. 동식물과 관련된 인공지능 비즈니스 적용을 위한 기본 데이터로 활용엔지니어링 업체, 대학 및 연구기관의 실무 및 교육/연구용
한국지질자원연구원 - 확률기반의 멧돼지 서식지 가능성도
공공데이터포털
확률모델인 빈도비를 적용한 멧돼지(동물) 서식지 분포 가능성도이며, 방위, 방향, 지역 등의 정보가 포함되어 있고, 파일 포맷은 ascii, grid, geotiff입니다.- 데이터 사용법 -* 본 데이터를 사용하려면 상용프로그램인 ArcGIS S/W나 오픈 소프트웨어인 QGIS 프로그램( https://qgis.org/en/site/forusers/download.html에서 다운)을 사용하면 됩니다.* asc파일은 각 셀의 값을 나타내는 텍스트 파일로 텍스트 에디터나 엑셀에서 불러올 수 있습니다.* 전문적 프로그램 활용이 어려운 일반 사용자들을 위해 이미지파일을 제공합니다.- 모델 설명-* 빈도비(Frequency Ratio) : 취약성도 혹은 가능성도를 만들기 위한 간단하고 기본적인 확률 모델. 요인에 대해 각 유형(명목형 자료) 혹은 등급(숫자형 자료)별로 전체 면적에서 이벤트가 발생한 면적의 비율이며, 빈도비를 이용하여 구해진 상관관계는 입력자료의 선택 기준이 됨- 데이터 확장자 설명 -geotiff : 지리 참조 정보가 포함되어 있는 이미지 파일형식의 데이터 입니다. (.tiff)grid: 각 격자에 고유한 값이 저장되어있는 Esri사 고유의 래스터 파일형식의 데이터입니다. (.grid)ASCII: 래스터의 속성을 정의하는 헤더 정보와 공백으로 구분 된 각 셀의 값으로 래스터를표현하는 텍스트 파일이며, 프로그램간 자료 호환을 위해 만들어진 파일입니다. (.asc)- 활용 위성 자료 출처 -* 본 산출물의 입력자료로 활용한 Landsat과 Sentinel 위성영상 산출물은 각각 NASA 및 USGS와 ESA에서 소유하고 있으며 다음의 사이트에서 각각 수집한 뒤 전처리하여 사용함. Landsat 데이터는 Earth Explorer(https://earthexplorer.usgs.gov/)에서 다운로드 가능하며, Sentinel 데이터는 Copernicus Open Access Hub (https://scihub.copernicus.eu/dhus/#/home)을 통하여 다운로드 가능. 동식물과 관련된 인공지능 비즈니스 적용을 위한 기본 데이터로 활용엔지니어링 업체, 대학 및 연구기관의 실무 및 교육/연구용
한국지질자원연구원 - 확률기반의 작살나무 서식지 가능성도
공공데이터포털
확률모델인 빈도비를 적용한 작살나무(식물) 서식지 분포 가능성도이며, 방위, 방향, 지역 등의 정보가 포함되어 있고, 파일 포맷은 ascii, grid, geotiff입니다.- 데이터 사용법 -* 본 데이터를 사용하려면 상용프로그램인 ArcGIS S/W나 오픈 소프트웨어인 QGIS 프로그램( https://qgis.org/en/site/forusers/download.html에서 다운)을 사용하면 됩니다.* asc파일은 각 셀의 값을 나타내는 텍스트 파일로 텍스트 에디터나 엑셀에서 불러올 수 있습니다.* 전문적 프로그램 활용이 어려운 일반 사용자들을 위해 이미지파일을 제공합니다.- 모델 설명-* 빈도비(Frequency Ratio) : 취약성도 혹은 가능성도를 만들기 위한 간단하고 기본적인 확률 모델. 요인에 대해 각 유형(명목형 자료) 혹은 등급(숫자형 자료)별로 전체 면적에서 이벤트가 발생한 면적의 비율이며, 빈도비를 이용하여 구해진 상관관계는 입력자료의 선택 기준이 됨- 데이터 확장자 설명 -geotiff : 지리 참조 정보가 포함되어 있는 이미지 파일형식의 데이터 입니다. (.tiff)grid: 각 격자에 고유한 값이 저장되어있는 Esri사 고유의 래스터 파일형식의 데이터입니다. (.grid)ASCII: 래스터의 속성을 정의하는 헤더 정보와 공백으로 구분 된 각 셀의 값으로 래스터를표현하는 텍스트 파일이며, 프로그램간 자료 호환을 위해 만들어진 파일입니다. (.asc)- 활용 위성 자료 출처 -* 본 산출물의 입력자료로 활용한 Landsat과 Sentinel 위성영상 산출물은 각각 NASA 및 USGS와 ESA에서 소유하고 있으며 다음의 사이트에서 각각 수집한 뒤 전처리하여 사용함. Landsat 데이터는 Earth Explorer(https://earthexplorer.usgs.gov/)에서 다운로드 가능하며, Sentinel 데이터는 Copernicus Open Access Hub (https://scihub.copernicus.eu/dhus/#/home)을 통하여 다운로드 가능. 동식물과 관련된 인공지능 비즈니스 적용을 위한 기본 데이터로 활용엔지니어링 업체, 대학 및 연구기관의 실무 및 교육/연구용
한국지질자원연구원 - 확률기반의 칡 서식지 가능성도
공공데이터포털
확률모델인 빈도비를 적용한 칡(식물) 서식지 분포 가능성도이며, 방위, 방향, 지역 등의 정보가 포함되어 있고, 파일 포맷은 ascii, grid, geotiff입니다.- 데이터 사용법 -* 본 데이터를 사용하려면 상용프로그램인 ArcGIS S/W나 오픈 소프트웨어인 QGIS 프로그램( https://qgis.org/en/site/forusers/download.html에서 다운)을 사용하면 됩니다.* asc파일은 각 셀의 값을 나타내는 텍스트 파일로 텍스트 에디터나 엑셀에서 불러올 수 있습니다.* 전문적 프로그램 활용이 어려운 일반 사용자들을 위해 이미지파일을 제공합니다.- 모델 설명-* 빈도비(Frequency Ratio) : 취약성도 혹은 가능성도를 만들기 위한 간단하고 기본적인 확률 모델. 요인에 대해 각 유형(명목형 자료) 혹은 등급(숫자형 자료)별로 전체 면적에서 이벤트가 발생한 면적의 비율이며, 빈도비를 이용하여 구해진 상관관계는 입력자료의 선택 기준이 됨- 데이터 확장자 설명 -geotiff : 지리 참조 정보가 포함되어 있는 이미지 파일형식의 데이터 입니다. (.tiff)grid: 각 격자에 고유한 값이 저장되어있는 Esri사 고유의 래스터 파일형식의 데이터입니다. (.grid)ASCII: 래스터의 속성을 정의하는 헤더 정보와 공백으로 구분 된 각 셀의 값으로 래스터를표현하는 텍스트 파일이며, 프로그램간 자료 호환을 위해 만들어진 파일입니다. (.asc)- 활용 위성 자료 출처 -* 본 산출물의 입력자료로 활용한 Landsat과 Sentinel 위성영상 산출물은 각각 NASA 및 USGS와 ESA에서 소유하고 있으며 다음의 사이트에서 각각 수집한 뒤 전처리하여 사용함. Landsat 데이터는 Earth Explorer(https://earthexplorer.usgs.gov/)에서 다운로드 가능하며, Sentinel 데이터는 Copernicus Open Access Hub (https://scihub.copernicus.eu/dhus/#/home)을 통하여 다운로드 가능. 동식물과 관련된 인공지능 비즈니스 적용을 위한 기본 데이터로 활용엔지니어링 업체, 대학 및 연구기관의 실무 및 교육/연구용
한국지질자원연구원 - 확률기반의 주름조개풀 서식지 가능성도
공공데이터포털
확률모델인 빈도비를 적용한 주름조개풀식물) 서식지 분포 가능성도이며, 방위, 방향, 지역 등의 정보가 포함되어 있고, 파일 포맷은 ascii, grid, geotiff입니다.- 데이터 사용법 -* 본 데이터를 사용하려면 상용프로그램인 ArcGIS S/W나 오픈 소프트웨어인 QGIS 프로그램( https://qgis.org/en/site/forusers/download.html에서 다운)을 사용하면 됩니다.* asc파일은 각 셀의 값을 나타내는 텍스트 파일로 텍스트 에디터나 엑셀에서 불러올 수 있습니다.* 전문적 프로그램 활용이 어려운 일반 사용자들을 위해 이미지파일을 제공합니다.- 모델 설명-* 빈도비(Frequency Ratio) : 취약성도 혹은 가능성도를 만들기 위한 간단하고 기본적인 확률 모델. 요인에 대해 각 유형(명목형 자료) 혹은 등급(숫자형 자료)별로 전체 면적에서 이벤트가 발생한 면적의 비율이며, 빈도비를 이용하여 구해진 상관관계는 입력자료의 선택 기준이 됨- 데이터 확장자 설명 -geotiff : 지리 참조 정보가 포함되어 있는 이미지 파일형식의 데이터 입니다. (.tiff)grid: 각 격자에 고유한 값이 저장되어있는 Esri사 고유의 래스터 파일형식의 데이터입니다. (.grid)ASCII: 래스터의 속성을 정의하는 헤더 정보와 공백으로 구분 된 각 셀의 값으로 래스터를표현하는 텍스트 파일이며, 프로그램간 자료 호환을 위해 만들어진 파일입니다. (.asc)- 활용 위성 자료 출처 -* 본 산출물의 입력자료로 활용한 Landsat과 Sentinel 위성영상 산출물은 각각 NASA 및 USGS와 ESA에서 소유하고 있으며 다음의 사이트에서 각각 수집한 뒤 전처리하여 사용함. Landsat 데이터는 Earth Explorer(https://earthexplorer.usgs.gov/)에서 다운로드 가능하며, Sentinel 데이터는 Copernicus Open Access Hub (https://scihub.copernicus.eu/dhus/#/home)을 통하여 다운로드 가능. 동식물과 관련된 인공지능 비즈니스 적용을 위한 기본 데이터로 활용엔지니어링 업체, 대학 및 연구기관의 실무 및 교육/연구용
한국지질자원연구원 - 확률기반의 생강나무 서식지 가능성도
공공데이터포털
확률기반의 생강나무 서식지 가능성도이며, 방위, 방향, 지역 등의 정보가 포함되어 있고, 파일 포맷은 ascii, grid, geotiff입니다.- 데이터 사용법 -* 본 데이터를 사용하려면 상용프로그램인 ArcGIS S/W나 오픈 소프트웨어인 QGIS 프로그램( https://qgis.org/en/site/forusers/download.html에서 다운)을 사용하면 됩니다.* asc파일은 각 셀의 값을 나타내는 텍스트 파일로 텍스트 에디터나 엑셀에서 불러올 수 있습니다.* 전문적 프로그램 활용이 어려운 일반 사용자들을 위해 이미지파일을 제공합니다.- 모델 설명-* 빈도비(Frequency Ratio) : 취약성도 혹은 가능성도를 만들기 위한 간단하고 기본적인 확률 모델. 요인에 대해 각 유형(명목형 자료) 혹은 등급(숫자형 자료)별로 전체 면적에서 이벤트가 발생한 면적의 비율이며, 빈도비를 이용하여 구해진 상관관계는 입력자료의 선택 기준이 됨- 데이터 확장자 설명 -geotiff : 지리 참조 정보가 포함되어 있는 이미지 파일형식의 데이터 입니다. (.tiff)grid: 각 격자에 고유한 값이 저장되어있는 Esri사 고유의 래스터 파일형식의 데이터입니다. (.grid)ASCII: 래스터의 속성을 정의하는 헤더 정보와 공백으로 구분 된 각 셀의 값으로 래스터를표현하는 텍스트 파일이며, 프로그램간 자료 호환을 위해 만들어진 파일입니다. (.asc)- 활용 위성 자료 출처 -* 본 산출물의 입력자료로 활용한 Landsat과 Sentinel 위성영상 산출물은 각각 NASA 및 USGS와 ESA에서 소유하고 있으며 다음의 사이트에서 각각 수집한 뒤 전처리하여 사용함. Landsat 데이터는 Earth Explorer(https://earthexplorer.usgs.gov/)에서 다운로드 가능하며, Sentinel 데이터는 Copernicus Open Access Hub (https://scihub.copernicus.eu/dhus/#/home)을 통하여 다운로드 가능. 동식물과 관련된 인공지능 비즈니스 적용을 위한 기본 데이터로 활용엔지니어링 업체, 대학 및 연구기관의 실무 및 교육/연구용
한국지질자원연구원 - 확률기반의 멧토끼 서식지 가능성도
공공데이터포털
확률모델인 빈도비를 적용한 멧토끼(동물) 서식지 분포 가능성도이며, 방위, 방향, 지역 등의 정보가 포함되어 있고, 파일 포맷은 ascii, grid, geotiff입니다.- 데이터 사용법 -* 본 데이터를 사용하려면 상용프로그램인 ArcGIS S/W나 오픈 소프트웨어인 QGIS 프로그램( https://qgis.org/en/site/forusers/download.html에서 다운)을 사용하면 됩니다.* asc파일은 각 셀의 값을 나타내는 텍스트 파일로 텍스트 에디터나 엑셀에서 불러올 수 있습니다.* 전문적 프로그램 활용이 어려운 일반 사용자들을 위해 이미지파일을 제공합니다.- 모델 설명-*빈도비(Frequency Ratio) : 취약성도 혹은 가능성도를 만들기 위한 간단하고 기본적인 확률 모델. 요인에 대해 각 유형(명목형 자료) 혹은 등급(숫자형 자료)별로 전체 면적에서 이벤트가 발생한 면적의 비율이며, 빈도비를 이용하여 구해진 상관관계는 입력자료의 선택 기준이 됨- 데이터 확장자 설명 -geotiff : 지리 참조 정보가 포함되어 있는 이미지 파일형식의 데이터 입니다. (.tiff)grid: 각 격자에 고유한 값이 저장되어있는 Esri사 고유의 래스터 파일형식의 데이터입니다. (.grid)ASCII: 래스터의 속성을 정의하는 헤더 정보와 공백으로 구분 된 각 셀의 값으로 래스터를표현하는 텍스트 파일이며, 프로그램간 자료 호환을 위해 만들어진 파일입니다. (.asc)- 활용 위성 자료 출처 -* 본 산출물의 입력자료로 활용한 Landsat과 Sentinel 위성영상 산출물은 각각 NASA 및 USGS와 ESA에서 소유하고 있으며 다음의 사이트에서 각각 수집한 뒤 전처리하여 사용함. Landsat 데이터는 Earth Explorer(https://earthexplorer.usgs.gov/)에서 다운로드 가능하며, Sentinel 데이터는 Copernicus Open Access Hub (https://scihub.copernicus.eu/dhus/#/home)을 통하여 다운로드 가능. 동식물과 관련된 인공지능 비즈니스 적용을 위한 기본 데이터로 활용엔지니어링 업체, 대학 및 연구기관의 실무 및 교육/연구용
한국지질자원연구원 - 확률기반의 너구리 서식지 가능성도
공공데이터포털
확률모델인 빈도비를 적용한 너구리(동물) 서식지 분포 가능성도이며, 방위, 방향, 지역 등의 정보가 포함되어 있고, 파일 포맷은 ascii, grid, geotiff입니다.- 모델 설명-* 빈도비(Frequency Ratio) : 취약성도 혹은 가능성도를 만들기 위한 간단하고 기본적인 확률 모델. 요인에 대해 각 유형(명목형 자료) 혹은 등급(숫자형 자료)별로 전체 면적에서 이벤트가 발생한 면적의 비율이며, 빈도비를 이용하여 구해진 상관관계는 입력자료의 선택 기준이 됨- 데이터 사용법 -* 본 데이터를 사용하려면 상용프로그램인 ArcGIS S/W나 오픈 소프트웨어인 QGIS 프로그램( https://qgis.org/en/site/forusers/download.html에서 다운)을 사용하면 됩니다.* asc파일은 각 셀의 값을 나타내는 텍스트 파일로 텍스트 에디터나 엑셀에서 불러올 수 있습니다.* 전문적 프로그램 활용이 어려운 일반 사용자들을 위해 이미지파일을 제공합니다.- 데이터 확장자 설명 -geotiff : 지리 참조 정보가 포함되어 있는 이미지 파일형식의 데이터 입니다. (.tiff)grid: 각 격자에 고유한 값이 저장되어있는 Esri사 고유의 래스터 파일형식의 데이터입니다. (.grid)ASCII: 래스터의 속성을 정의하는 헤더 정보와 공백으로 구분 된 각 셀의 값으로 래스터를표현하는 텍스트 파일이며, 프로그램간 자료 호환을 위해 만들어진 파일입니다. (.asc)- 활용 위성 자료 출처 -* 본 산출물의 입력자료로 활용한 Landsat과 Sentinel 위성영상 산출물은 각각 NASA 및 USGS와 ESA에서 소유하고 있으며 다음의 사이트에서 각각 수집한 뒤 전처리하여 사용함. Landsat 데이터는 Earth Explorer(https://earthexplorer.usgs.gov/)에서 다운로드 가능하며, Sentinel 데이터는 Copernicus Open Access Hub (https://scihub.copernicus.eu/dhus/#/home)을 통하여 다운로드 가능. 지형, 지질 등 지표면 및 지하 현황 파악 및 분석을 위한 기초 데이터산사태, 홍수, 지진 등 자연재해 분석을 위한 기초 데이터지하수, 광물자원, 골재 등 지하자원 개발을 위한 기초 데이터도시 및 토지 개발, 도로, 철도 적지 선정 등을 위한 기초 데이터지형 및 지질과 관련된 인공지능 비즈니스 적용을 위한 기본 데이터로 활용엔지니어링 업체, 대학 및 연구기관의 실무 및 교육/연구용
한국지질자원연구원 - 수계망 분석도 (거리도)
공공데이터포털
수계망도에서 추출한 수계망의 거리도 정보이며, 수계망의 길이, 방향, 지역 등의 정보가 포함되어 있고, 파일 포맷은 ascii, grid, geotiff이다.- 데이터 사용법 -* 본 데이터를 사용하려면 상용프로그램인 ArcGIS S/W나 오픈 소프트웨어인 QGIS 프로그램( https://qgis.org/en/site/forusers/download.html에서 다운)을 사용하면 됩니다.* asc파일은 각 셀의 값을 나타내는 텍스트 파일로 텍스트 에디터나 엑셀에서 불러올 수 있습니다.* 전문적 프로그램 활용이 어려운 일반 사용자들을 위해 이미지파일을 제공합니다.- 데이터 확장자 설명 -geotiff : 지리 참조 정보가 포함되어 있는 이미지 파일형식의 데이터 입니다. (.tiff)grid: 각 격자에 고유한 값이 저장되어있는 Esri사 고유의 래스터 파일형식의 데이터입니다. (.grid)ASCII: 래스터의 속성을 정의하는 헤더 정보와 공백으로 구분 된 각 셀의 값으로 래스터를표현하는 텍스트 파일이며, 프로그램간 자료 호환을 위해 만들어진 파일입니다. (.asc) 지형, 지질 등 지표면 및 지하 현황 파악 및 분석을 위한 기초 데이터산사태, 홍수, 지진 등 자연재해 분석을 위한 기초 데이터지하수, 광물자원, 골재 등 지하자원 개발을 위한 기초 데이터도시 및 토지 개발, 도로, 철도 적지 선정 등을 위한 기초 데이터지형 및 지질과 관련된 인공지능 비즈니스 적용을 위한 기본 데이터로 활용엔지니어링 업체, 대학 및 연구기관의 실무 및 교육/연구용