본 데이터는 제주도 풍력 발전량 예측 자료입니다.기상청 기상예측 자료를 기반으로 머신러닝 기법을 활용하여 제주도 풍력 발전량을 예측합니다.(ESS반영되지 않은 순수발전량)일 4회, 발표시각으로부터 +48hr 예측합니다.ㅇ확장자: JSONㅇ제공자: (주)에코브레인ㅇ열람 활용방법: 범용프로그램을 통하여 데이터 열람* SAMPLE 데이터 이므로, 추가 필요시 담당자에게 연락 바랍니다. 지역 특화 풍력 발전량 예측

본 데이터는 태양광 발전단지 일사량 및 발전량 예측 자료입니다.기상청 기상예측 자료 기반으로 ML, DL 기법을 활용한 해당 단지에 특화된 기상(일사량 등) 자료 생산 및 태양광 발전단지의 발전량을 예측합니다.(ESS가 포함되어 있는 경우, ESS 충방전량 예측 포함)※ 상세 예측을 위해서는 단지 설비정보 및 발전실적 기반 학습 필요※ 샘플데이터는 발전단지를 특정하지 않은 임의의 난수로 생성일 4회, 발표시각으로부터 +48hr 예측합니다.ㅇ확장자: JSONㅇ제공자: (주)에코브레인ㅇ열람 활용방법: 범용프로그램을 통하여 데이터 열람* SAMPLE 데이터 이므로, 추가 필요시 담당자에게 연락 바랍니다. 지역 특화 일사량 및 발전량 예측

본 데이터는 특정 발전소 위치에 대한 재생에너지(태양광, 풍력) 특화 기상예측 보정 데이터(샘플) 입니다.문의 시 샘플과 같은 기상 예보데이터를 API 및 e-mail로 제공 가능합니다.(더 많은 기상변수 제공 가능)재생에너지 예측을 제공사(식스티헤르츠)가 직접 수행해 제공 가능합니다.ㅇ확장자: CSV, JSONㅇ제공자: 식스티헤르츠 주식회사ㅇ열람 활용방법: 범용프로그램을 통하여 데이터 열람* SAMPLE 데이터 이므로, 추가 필요시 담당자에게 연락 바랍니다. 태양광, 풍력 등 재생에너지 발전량 예측

본 데이터는 풍력발전량 데이터와 초단기실황 및 천리안위성 등의 풍속데이터를 결합한 학습데이터입니다.ㅇ확장자: CSVㅇ제공자: (주)월드텍ㅇ열람 활용방법: 범용프로그램을 통하여 데이터 열람* SAMPLE 데이터 이므로, 추가 필요시 담당자에게 연락 바랍니다. 풍력발전량 예측 모델 구축

범위 : 전국 시도별내용 : 풍속이 가지고 있는 잠재량에 설비용량을 적용하여 에너지 생산량을 추정하여 제공Data 형태 : CSV 풍력 에너지 잠재량 데이터를 활용하여 그 지역의 풍력 발전량이 얼마나 생산되는지 추정에 활용

범위 : 전국 시도별내용 : 풍속이 가지고 있는 잠재량에 설비용량을 적용하여 에너지 생산량을 추정하여 제공Data 형태 : CSV 풍력 에너지 잠재량 데이터를 활용하여 그 지역의 풍력 발전량이 얼마나 생산되는지 추정에 활용

수치표고모델(DEM)에서 추출한 지형의 바람 대피 지수(Wind Shelter Index)분석도이며, 지형의 바람 대피 지수는 지형적 장애물의 바람이 불어오는 쪽의 눈 축적에 대한 대용물이다. 파일 형태는 ascii, grid, geotiff이다.- 데이터 사용법 -* 본 데이터를 사용하려면 상용프로그램인 ArcGIS S/W나 오픈 소프트웨어인 QGIS 프로그램( https://qgis.org/en/site/forusers/download.html에서 다운)을 사용하면 됩니다.* asc파일은 각 셀의 값을 나타내는 텍스트 파일로 텍스트 에디터나 엑셀에서 불러올 수 있습니다.* 전문적 프로그램 활용이 어려운 일반 사용자들을 위해 이미지파일을 제공합니다.- 데이터 확장자 설명 -geotiff : 지리 참조 정보가 포함되어 있는 이미지 파일형식의 데이터 입니다. (.tiff)grid: 각 격자에 고유한 값이 저장되어있는 Esri사 고유의 래스터 파일형식의 데이터입니다. (.grid)ASCII: 래스터의 속성을 정의하는 헤더 정보와 공백으로 구분 된 각 셀의 값으로 래스터를표현하는 텍스트 파일이며, 프로그램간 자료 호환을 위해 만들어진 파일입니다. (.asc) 지형, 지질 등 지표면 및 지하 현황 파악 및 분석을 위한 기초 데이터산사태, 홍수, 지진 등 자연재해 분석을 위한 기초 데이터지하수, 광물자원, 골재 등 지하자원 개발을 위한 기초 데이터도시 및 토지 개발, 도로, 철도 적지 선정 등을 위한 기초 데이터지형 및 지질과 관련된 인공지능 비즈니스 적용을 위한 기본 데이터로 활용엔지니어링 업체, 대학 및 연구기관의 실무 및 교육/연구용

본 데이터는 제주도 태양광 발전량 예측 자료입니다.기상청 기상예측 자료 기반으로 머신러닝 기법을 활용하여 제주도 태양광 발전량을 예측합니다.(ESS반영되지 않은 순수 발전량)일 4회, 발표시각으로부터 +48hr 예측합니다.ㅇ확장자: JSONㅇ제공자: (주)에코브레인ㅇ열람 활용방법: 범용프로그램을 통하여 데이터 열람* SAMPLE 데이터 이므로, 추가 필요시 담당자에게 연락 바랍니다. 지역 특화 태양광 발전량 예측