NASA가 운영중인 Landsat 위성영상을 가공하여 만든 남한 지역의 지구환경모니터식생지수 영상이며, 30m 해상도이고, 파일 포맷은 ascii, grid, geotiff이다.- 2020년에 한반도를 촬영한 Landsat8 (NASA 및 USGS 운영중) 영상을 가공하여 제작한 지구 환경 모니터링지수 (GEMI: Global Environment Monitoring Index)- Landsat8 제공 데이터의 band3(Red), band5(NIR) 조합식 활용-GEMI는 위성 사진을 통해 지구 환경을 모니터링하고 대기 영향을 보정하는 데에 사용할 수 있다. NDVI와 비슷하지만 대기 영향에는 덜 민감하다.- UTM-K(EPSG:5179), 30m*30m 라스터형식- 남한 통판 자료와 행정구역별 자료 포함- 데이터 확장자 설명 -geotiff : 지리 참조 정보가 포함되어 있는 이미지 파일형식의 데이터 입니다. (.tiff)grid: 각 격자에 고유한 값이 저장되어있는 Esri사 고유의 래스터 파일형식의 데이터입니다. (.grid)ASCII: 래스터의 속성을 정의하는 헤더 정보와 공백으로 구분 된 각 셀의 값으로 래스터를표현하는 텍스트 파일이며, 프로그램간 자료 호환을 위해 만들어진 파일입니다. (.asc)- 활용된 위성영상 출처 -* 본 산출물의 입력자료로 활용한 Landsat과 Sentinel 위성영상은 각각 NASA 및 USGS와 ESA에서 소유하고 있으며, 다음의 사이트에서 각각 수집하였음. 본 산출물은 이러한 영상을 처리 및 분석 등 가공을 한 데이터임. Landsat 데이터는 Earth Explorer(https://earthexplorer.usgs.gov/)에서 다운로드 가능하며, Sentinel 데이터는 Copernicus Open Access Hub (https://scihub.copernicus.eu/dhus/#/home)을 통하여 다운로드 가능. 지형, 지질 등 지표면 및 지하 현황 파악 및 분석을 위한 기초 데이터산사태, 홍수, 지진 등 자연재해 분석을 위한 기초 데이터지하수, 광물자원, 골재 등 지하자원 개발을 위한 기초 데이터도시 및 토지 개발, 도로, 철도 적지 선정 등을 위한 기초 데이터지형 및 지질과 관련된 인공지능 비즈니스 적용을 위한 기본 데이터로 활용엔지니어링 업체, 대학 및 연구기관의 실무 및 교육/연구용

NASA가 운영중인 Landsat 위성영상을 가공하여 만든 남한 지역의 적외선비율식생지수 영상이며, 30m 해상도이고, 파일 포맷은 ascii, grid, geotiff이다.- 2020년에 한반도를 촬영한 Landsat8 (NASA 및 USGS 운영중) 영상을 가공하여 제작한 적외선비율식생지수(Infrared Percentage Vegetation Index)- Landsat8 제공 데이터의 band4(Red), band5(NIR) 조합식 활용-IPVI는 NDVI와 같이 녹색 식생을 분석하는 데에 사용할 수 있는 지표이고, NDVI보다 계산이 빠르게 이루어진다. 0에서 1사이의 값을 가진다.- UTM-K(EPSG:5179), 30m*30m 라스터형식- 남한 통판 자료와 행정구역별 자료 포함- 데이터 확장자 설명 -geotiff : 지리 참조 정보가 포함되어 있는 이미지 파일형식의 데이터 입니다. (.tiff)grid: 각 격자에 고유한 값이 저장되어있는 Esri사 고유의 래스터 파일형식의 데이터입니다. (.grid)ASCII: 래스터의 속성을 정의하는 헤더 정보와 공백으로 구분 된 각 셀의 값으로 래스터를표현하는 텍스트 파일이며, 프로그램간 자료 호환을 위해 만들어진 파일입니다. (.asc)- 활용된 위성영상 출처 -* 본 산출물의 입력자료로 활용한 Landsat과 Sentinel 위성영상은 각각 NASA 및 USGS와 ESA에서 소유하고 있으며, 다음의 사이트에서 각각 수집하였음. 본 산출물은 이러한 영상을 처리 및 분석 등 가공을 한 데이터임. Landsat 데이터는 Earth Explorer(https://earthexplorer.usgs.gov/)에서 다운로드 가능하며, Sentinel 데이터는 Copernicus Open Access Hub (https://scihub.copernicus.eu/dhus/#/home)을 통하여 다운로드 가능. 지형, 지질 등 지표면 및 지하 현황 파악 및 분석을 위한 기초 데이터산사태, 홍수, 지진 등 자연재해 분석을 위한 기초 데이터지하수, 광물자원, 골재 등 지하자원 개발을 위한 기초 데이터도시 및 토지 개발, 도로, 철도 적지 선정 등을 위한 기초 데이터지형 및 지질과 관련된 인공지능 비즈니스 적용을 위한 기본 데이터로 활용엔지니어링 업체, 대학 및 연구기관의 실무 및 교육/연구용

NASA가 운영중인 Landsat 위성영상을 가공하여 만든 남한 지역의 대기저항식생지수 영상이며, 30m 해상도이고, 파일 포맷은 ascii, grid, geotiff이다.- 2020년에 한반도를 촬영한 Landsat8 (NASA 및 USGS 운영중) 영상을 가공하여 제작한 대기저항식생지수(ARVI:Atmospherically Resitant Vegitation Index)- Landsat8 제공 데이터의 band2(Blue), band4(Red), band5(NIR) 조합식 활용-ARVI는 일반적으로 기체 중에 매우 미세한 액체나 고체 입자들이 분산되어 있는 부유물(에어로졸)의 영향을 제거하는 데에 사용되는 지표이다. 이 지수는 청색광의 파장을 측정하는 방식으로 적생광의 반사 스펙트럼에 영향을 주는 공기의 분산효과를 감안하여 NDVI를 보정하는 방식으로 계산된다.- UTM-K(EPSG:5179), 30m*30m 라스터형식- 남한 통판 자료와 행정구역별 자료 포함- 데이터 확장자 설명 -geotiff : 지리 참조 정보가 포함되어 있는 이미지 파일형식의 데이터 입니다. (.tiff)grid: 각 격자에 고유한 값이 저장되어있는 Esri사 고유의 래스터 파일형식의 데이터입니다. (.grid)ASCII: 래스터의 속성을 정의하는 헤더 정보와 공백으로 구분 된 각 셀의 값으로 래스터를표현하는 텍스트 파일이며, 프로그램간 자료 호환을 위해 만들어진 파일입니다. (.asc)- 활용된 위성영상 출처 -* 본 산출물의 입력자료로 활용한 Landsat과 Sentinel 위성영상은 각각 NASA 및 USGS와 ESA에서 소유하고 있으며, 다음의 사이트에서 각각 수집하였음. 본 산출물은 이러한 영상을 처리 및 분석 등 가공을 한 데이터임. Landsat 데이터는 Earth Explorer(https://earthexplorer.usgs.gov/)에서 다운로드 가능하며, Sentinel 데이터는 Copernicus Open Access Hub (https://scihub.copernicus.eu/dhus/#/home)을 통하여 다운로드 가능. 지형, 지질 등 지표면 및 지하 현황 파악 및 분석을 위한 기초 데이터산사태, 홍수, 지진 등 자연재해 분석을 위한 기초 데이터지하수, 광물자원, 골재 등 지하자원 개발을 위한 기초 데이터도시 및 토지 개발, 도로, 철도 적지 선정 등을 위한 기초 데이터지형 및 지질과 관련된 인공지능 비즈니스 적용을 위한 기본 데이터로 활용엔지니어링 업체, 대학 및 연구기관의 실무 및 교육/연구용

NASA가 운영중인 Landsat 위성영상을 가공하여 만든 남한 지역의 녹색정규식생지수 영상이며, 30m 해상도이고, 파일 포맷은 ascii, grid, geotiff이다.- 2020년에 한반도를 촬영한 Landsat8 (NASA 및 USGS 운영중) 영상을 가공하여 제작한 녹색정규식생지수(Green Normalized Difference Vegetation Index)- Landsat8 제공 데이터의 band3(Green), band5(NIR) 조합식 활용-GNDVI는 엽록소 변화에 민감하게 반응하는 지수로 특히 어떤 식물의 질소와 관련이 있는 엽록소 비율의 차이를 알아내는 데에 우수하다. 식생의 광합성률 측정 및 식생 스트레스 모니터링에 유용한 지표이다.- UTM-K(EPSG:5179), 30m*30m 라스터형식- 남한 통판 자료와 행정구역별 자료 포함- 데이터 확장자 설명 -geotiff : 지리 참조 정보가 포함되어 있는 이미지 파일형식의 데이터 입니다. (.tiff)grid: 각 격자에 고유한 값이 저장되어있는 Esri사 고유의 래스터 파일형식의 데이터입니다. (.grid)ASCII: 래스터의 속성을 정의하는 헤더 정보와 공백으로 구분 된 각 셀의 값으로 래스터를표현하는 텍스트 파일이며, 프로그램간 자료 호환을 위해 만들어진 파일입니다. (.asc)- 활용된 위성영상 출처 -* 본 산출물의 입력자료로 활용한 Landsat과 Sentinel 위성영상은 각각 NASA 및 USGS와 ESA에서 소유하고 있으며, 다음의 사이트에서 각각 수집하였음. 본 산출물은 이러한 영상을 처리 및 분석 등 가공을 한 데이터임. Landsat 데이터는 Earth Explorer(https://earthexplorer.usgs.gov/)에서 다운로드 가능하며, Sentinel 데이터는 Copernicus Open Access Hub (https://scihub.copernicus.eu/dhus/#/home)을 통하여 다운로드 가능. 지형, 지질 등 지표면 및 지하 현황 파악 및 분석을 위한 기초 데이터산사태, 홍수, 지진 등 자연재해 분석을 위한 기초 데이터지하수, 광물자원, 골재 등 지하자원 개발을 위한 기초 데이터도시 및 토지 개발, 도로, 철도 적지 선정 등을 위한 기초 데이터지형 및 지질과 관련된 인공지능 비즈니스 적용을 위한 기본 데이터로 활용엔지니어링 업체, 대학 및 연구기관의 실무 및 교육/연구용

NASA가 운영중인 Landsat 위성영상을 가공하여 만든 남한 지역의 토양조정식생지수 영상이며, 30m 해상도이고, 파일 포맷은 ascii, grid, geotiff이다.- 2019년에 한반도를 촬영한 Landsat8 (NASA 및 USGS 운영중) 영상을 가공하여 제작한 최적 토양 조정 식생지수 (SAVI: Soil Adjusted Vegetation Index)- Landsat8 제공 데이터의 band2(Red), band5(NIR) 조합식 활용-SAVI는 식생의 밀도가 높지 않은 지역에서 NDVI가 토양의 밝기에 의해 받는 영향을 보정하는 데에 사용할 수 있는 지표이다. 0부터 무한대의 값을 가질 수 있다.- UTM-K(EPSG:5179), 30m*30m 라스터형식- 남한 통판 자료와 행정구역별 자료 포함- 데이터 사용법 -* 본 데이터를 사용하려면 상용프로그램인 ArcGIS S/W나 오픈 소프트웨어인 QGIS 프로그램( https://qgis.org/en/site/forusers/download.html에서 다운)을 사용하면 됩니다.* asc파일은 각 셀의 값을 나타내는 텍스트 파일로 텍스트 에디터나 엑셀에서 불러올 수 있습니다.* 전문적 프로그램 활용이 어려운 일반 사용자들을 위해 이미지파일을 제공합니다.- 데이터 확장자 설명 -geotiff : 지리 참조 정보가 포함되어 있는 이미지 파일형식의 데이터 입니다. (.tiff)grid: 각 격자에 고유한 값이 저장되어있는 Esri사 고유의 래스터 파일형식의 데이터입니다. (.grid)ASCII: 래스터의 속성을 정의하는 헤더 정보와 공백으로 구분 된 각 셀의 값으로 래스터를표현하는 텍스트 파일이며, 프로그램간 자료 호환을 위해 만들어진 파일입니다. (.asc)- 활용된 위성영상 출처 -* 본 산출물의 입력자료로 활용한 Landsat과 Sentinel 위성영상은 각각 NASA 및 USGS와 ESA에서 소유하고 있으며, 다음의 사이트에서 각각 수집하였음. 본 산출물은 이러한 영상을 처리 및 분석 등 가공을 한 데이터임. Landsat 데이터는 Earth Explorer(https://earthexplorer.usgs.gov/)에서 다운로드 가능하며, Sentinel 데이터는 Copernicus Open Access Hub (https://scihub.copernicus.eu/dhus/#/home)을 통하여 다운로드 가능. 지형, 지질 등 지표면 및 지하 현황 파악 및 분석을 위한 기초 데이터산사태, 홍수, 지진 등 자연재해 분석을 위한 기초 데이터지하수, 광물자원, 골재 등 지하자원 개발을 위한 기초 데이터도시 및 토지 개발, 도로, 철도 적지 선정 등을 위한 기초 데이터지형 및 지질과 관련된 인공지능 비즈니스 적용을 위한 기본 데이터로 활용엔지니어링 업체, 대학 및 연구기관의 실무 및 교육/연구용

NASA가 운영중인 Landsat 위성영상을 가공하여 만든 남한 지역의 최적토양조정식생지수 영상이며, 30m 해상도이고, 파일 포맷은 ascii, grid, geotiff이다.- 2020년에 한반도를 촬영한 Landsat8 (NASA 및 USGS 운영중) 영상을 가공하여 제작한 최적 토양 조정 식생지수 (OSAVI: Optimized Soil Adjusted Vegetation Index)- Landsat8 제공 데이터의 band4(Red), band5(NIR) 조합식 활용-OSAVI는 캐노피 밀도의 변화 정도를 측정하는 데에 사용할 수 있는 지표로 농업 모니터링에 최적화되어 있다. 위에서 바라보았을 때 토양이 보이는 상대적으로 식물이 희박한 지역에서 가장 잘 사용되고 통양의 밝기에 민감하지 않다.- UTM-K(EPSG:5179), 30m*30m 라스터형식- 남한 통판 자료와 행정구역별 자료 포함- 데이터 확장자 설명 -geotiff : 지리 참조 정보가 포함되어 있는 이미지 파일형식의 데이터 입니다. (.tiff)grid: 각 격자에 고유한 값이 저장되어있는 Esri사 고유의 래스터 파일형식의 데이터입니다. (.grid)ASCII: 래스터의 속성을 정의하는 헤더 정보와 공백으로 구분 된 각 셀의 값으로 래스터를표현하는 텍스트 파일이며, 프로그램간 자료 호환을 위해 만들어진 파일입니다. (.asc)- 활용된 위성영상 출처 -* 본 산출물의 입력자료로 활용한 Landsat과 Sentinel 위성영상은 각각 NASA 및 USGS와 ESA에서 소유하고 있으며, 다음의 사이트에서 각각 수집하였음. 본 산출물은 이러한 영상을 처리 및 분석 등 가공을 한 데이터임. Landsat 데이터는 Earth Explorer(https://earthexplorer.usgs.gov/)에서 다운로드 가능하며, Sentinel 데이터는 Copernicus Open Access Hub (https://scihub.copernicus.eu/dhus/#/home)을 통하여 다운로드 가능. 지형, 지질 등 지표면 및 지하 현황 파악 및 분석을 위한 기초 데이터산사태, 홍수, 지진 등 자연재해 분석을 위한 기초 데이터지하수, 광물자원, 골재 등 지하자원 개발을 위한 기초 데이터도시 및 토지 개발, 도로, 철도 적지 선정 등을 위한 기초 데이터지형 및 지질과 관련된 인공지능 비즈니스 적용을 위한 기본 데이터로 활용엔지니어링 업체, 대학 및 연구기관의 실무 및 교육/연구용

NASA가 운영중인 Landsat 위성영상을 가공하여 만든 남한 지역의 변형식생지수 영상이며, 30m 해상도이고, 파일 포맷은 ascii, grid, geotiff이다.- 2020년에 한반도를 촬영한 Landsat8 (NASA 및 USGS 운영중) 영상을 가공하여 제작한 변형식생지수(Advanced Vegetation Index)- Landsat8 제공 데이터의 band4(Red), band5(NIR) 조합식 활용-AVI는 작물과 산림의 시간에 따른 변화를 감지하는 데에 사용할 수 있는 지표이다. NDVI와 함께 사용하면 식생 유형의 구분과 계절적인 특성을 구분할 수 있다.- UTM-K(EPSG:5179), 30m*30m 라스터형식- 남한 통판 자료와 행정구역별 자료 포함- 데이터 확장자 설명 -geotiff : 지리 참조 정보가 포함되어 있는 이미지 파일형식의 데이터 입니다. (.tiff)grid: 각 격자에 고유한 값이 저장되어있는 Esri사 고유의 래스터 파일형식의 데이터입니다. (.grid)ASCII: 래스터의 속성을 정의하는 헤더 정보와 공백으로 구분 된 각 셀의 값으로 래스터를표현하는 텍스트 파일이며, 프로그램간 자료 호환을 위해 만들어진 파일입니다. (.asc)- 활용된 위성영상 출처 -* 본 산출물의 입력자료로 활용한 Landsat과 Sentinel 위성영상은 각각 NASA 및 USGS와 ESA에서 소유하고 있으며, 다음의 사이트에서 각각 수집하였음. 본 산출물은 이러한 영상을 처리 및 분석 등 가공을 한 데이터임. Landsat 데이터는 Earth Explorer(https://earthexplorer.usgs.gov/)에서 다운로드 가능하며, Sentinel 데이터는 Copernicus Open Access Hub (https://scihub.copernicus.eu/dhus/#/home)을 통하여 다운로드 가능. 지형, 지질 등 지표면 및 지하 현황 파악 및 분석을 위한 기초 데이터산사태, 홍수, 지진 등 자연재해 분석을 위한 기초 데이터지하수, 광물자원, 골재 등 지하자원 개발을 위한 기초 데이터도시 및 토지 개발, 도로, 철도 적지 선정 등을 위한 기초 데이터지형 및 지질과 관련된 인공지능 비즈니스 적용을 위한 기본 데이터로 활용엔지니어링 업체, 대학 및 연구기관의 실무 및 교육/연구용

NASA가 운영중인 Landsat 위성영상을 가공하여 만든 남한 지역의 식생강화지수 영상이며, 30m 해상도이고, 파일 포맷은 ascii, grid, geotiff이다.- 2019, 2020년에 한반도를 촬영한 Landsat8 (NASA 및 USGS 운영중) 영상을 가공하여 제작한 식생강화지수(EVI: Enhanced Vegetation Index)- Landsat8 제공 데이터의 band2(Blue), band3(Red), band5(NIR) 조합식 활용- EVI는 NDVI와 마찬가지로 식생의 활력도를 정량화하는데 사용되는 지수로 대기의 조건과 수관의 영향, 그리고 식생의 밀도가 높은 지역에 대한 보정을 하여 계산한 지수이다.- UTM-K(EPSG:5179), 30m*30m 라스터형식- 남한 통판 자료와 행정구역별 자료 포함- 활용된 위성영상 출처 -* 본 산출물의 입력자료로 활용한 Landsat과 Sentinel 위성영상은 각각 NASA 및 USGS와 ESA에서 소유하고 있으며, 다음의 사이트에서 각각 수집하였음. 본 산출물은 이러한 영상을 처리 및 분석 등 가공을 한 데이터임. Landsat 데이터는 Earth Explorer(https://earthexplorer.usgs.gov/)에서 다운로드 가능하며, Sentinel 데이터는 Copernicus Open Access Hub (https://scihub.copernicus.eu/dhus/#/home)을 통하여 다운로드 가능. 지형, 지질 등 지표면 및 지하 현황 파악 및 분석을 위한 기초 데이터산사태, 홍수, 지진 등 자연재해 분석을 위한 기초 데이터지하수, 광물자원, 골재 등 지하자원 개발을 위한 기초 데이터도시 및 토지 개발, 도로, 철도 적지 선정 등을 위한 기초 데이터지형 및 지질과 관련된 인공지능 비즈니스 적용을 위한 기본 데이터로 활용엔지니어링 업체, 대학 및 연구기관의 실무 및 교육/연구용

NASA가 운영중인 Landsat 위성영상을 가공하여 만든 남한 지역의 정규물지수 영상이며, 30m 해상도이고, 파일 포맷은 ascii, grid, geotiff이다.- 2019년에 한반도를 촬영한 Landsat8 (NASA 및 USGS 운영중) 영상을 가공하여 제작한 정규물지수 (NDWI: Normalized Difference Water Index)- Landsat8 제공 데이터의 band3(Green), band4(Red) 조합식 활용-NDWI는 강이나 하천과 같은 수체를 분석하기 위해 사용할 수 있는 지표이다. 특히 도시지역의 수체를 파악하는 데에 매우 민감하다. NDVI와 함께 사용하면 지역의 변화를 탐지하는 데에 사용할 수 있다.- UTM-K(EPSG:5179), 30m*30m 라스터형식- 남한 통판 자료와 행정구역별 자료 포함- 데이터 사용법 -* 본 데이터를 사용하려면 상용프로그램인 ArcGIS S/W나 오픈 소프트웨어인 QGIS 프로그램( https://qgis.org/en/site/forusers/download.html에서 다운)을 사용하면 됩니다.* asc파일은 각 셀의 값을 나타내는 텍스트 파일로 텍스트 에디터나 엑셀에서 불러올 수 있습니다.* 전문적 프로그램 활용이 어려운 일반 사용자들을 위해 이미지파일을 제공합니다.- 데이터 확장자 설명 -geotiff : 지리 참조 정보가 포함되어 있는 이미지 파일형식의 데이터 입니다. (.tiff)grid: 각 격자에 고유한 값이 저장되어있는 Esri사 고유의 래스터 파일형식의 데이터입니다. (.grid)ASCII: 래스터의 속성을 정의하는 헤더 정보와 공백으로 구분 된 각 셀의 값으로 래스터를표현하는 텍스트 파일이며, 프로그램간 자료 호환을 위해 만들어진 파일입니다. (.asc)- 활용된 위성영상 출처 -* 본 산출물의 입력자료로 활용한 Landsat과 Sentinel 위성영상은 각각 NASA 및 USGS와 ESA에서 소유하고 있으며, 다음의 사이트에서 각각 수집하였음. 본 산출물은 이러한 영상을 처리 및 분석 등 가공을 한 데이터임. Landsat 데이터는 Earth Explorer(https://earthexplorer.usgs.gov/)에서 다운로드 가능하며, Sentinel 데이터는 Copernicus Open Access Hub (https://scihub.copernicus.eu/dhus/#/home)을 통하여 다운로드 가능. 지형, 지질 등 지표면 및 지하 현황 파악 및 분석을 위한 기초 데이터산사태, 홍수, 지진 등 자연재해 분석을 위한 기초 데이터지하수, 광물자원, 골재 등 지하자원 개발을 위한 기초 데이터도시 및 토지 개발, 도로, 철도 적지 선정 등을 위한 기초 데이터지형 및 지질과 관련된 인공지능 비즈니스 적용을 위한 기본 데이터로 활용엔지니어링 업체, 대학 및 연구기관의 실무 및 교육/연구용

NASA가 운영중인 Landsat 위성영상을 가공하여 만든 남한 지역의 정규식생지수 영상이며, 30m 해상도이고, 파일 포맷은 ascii, grid, geotiff이다.- 2019년에 한반도를 촬영한 Landsat8 (NASA 및 USGS 운영중) 영상을 가공하여 제작한 정규식생지수 (NDVI: Normalized Difference Vegetation Index)- Landsat8 제공 데이터의 band4(Red), band5(NIR) 조합식 활용-NDVI는 흔히 원격탐사자료를 활용하여 촬영한 대상의 살아있는 녹색 식생 포함 여부를 평가하는 데 사용할 수 있는 지표이다. -1.0에서 1.0 사이의 값을 나타내고, 일반적으로 값의 분포가 -1~0은 죽은 나무, 0~0.33은 건강하지 않은 수목, 0.33~0.66은 보통 정도로 건강한 수목, 0.66~1 매우 건강한 수목으로 분류된다.- UTM-K(EPSG:5179), 30m*30m 라스터형식- 남한 통판 자료와 행정구역별 자료 포함- 데이터 사용법 -* 본 데이터를 사용하려면 상용프로그램인 ArcGIS S/W나 오픈 소프트웨어인 QGIS 프로그램( https://qgis.org/en/site/forusers/download.html에서 다운)을 사용하면 됩니다.* asc파일은 각 셀의 값을 나타내는 텍스트 파일로 텍스트 에디터나 엑셀에서 불러올 수 있습니다.* 전문적 프로그램 활용이 어려운 일반 사용자들을 위해 이미지파일을 제공합니다.- 데이터 확장자 설명 -geotiff : 지리 참조 정보가 포함되어 있는 이미지 파일형식의 데이터 입니다. (.tiff)grid: 각 격자에 고유한 값이 저장되어있는 Esri사 고유의 래스터 파일형식의 데이터입니다. (.grid)ASCII: 래스터의 속성을 정의하는 헤더 정보와 공백으로 구분 된 각 셀의 값으로 래스터를표현하는 텍스트 파일이며, 프로그램간 자료 호환을 위해 만들어진 파일입니다. (.asc)- 활용된 위성영상 출처 -* 본 산출물의 입력자료로 활용한 Landsat과 Sentinel 위성영상은 각각 NASA 및 USGS와 ESA에서 소유하고 있으며, 다음의 사이트에서 각각 수집하였음. 본 산출물은 이러한 영상을 처리 및 분석 등 가공을 한 데이터임. Landsat 데이터는 Earth Explorer(https://earthexplorer.usgs.gov/)에서 다운로드 가능하며, Sentinel 데이터는 Copernicus Open Access Hub (https://scihub.copernicus.eu/dhus/#/home)을 통하여 다운로드 가능. 지형, 지질 등 지표면 및 지하 현황 파악 및 분석을 위한 기초 데이터산사태, 홍수, 지진 등 자연재해 분석을 위한 기초 데이터지하수, 광물자원, 골재 등 지하자원 개발을 위한 기초 데이터도시 및 토지 개발, 도로, 철도 적지 선정 등을 위한 기초 데이터지형 및 지질과 관련된 인공지능 비즈니스 적용을 위한 기본 데이터로 활용엔지니어링 업체, 대학 및 연구기관의 실무 및 교육/연구용