□ 개요 POS에 등록되는 프랜차이즈 카페(아티제)의 판매매출 정보 □ 특징 1. 매출 정보에 대한 상세 정보(결제금액, 할인율, 할인가격, 결제분류 등) 제공 2. 프랜차이즈 카페에서 판매되는 제품에 대한 지역별, 상권별, 날짜별, 요일별 매출 정보 제공 □ 활용 예시 1. 지역별, 상권별, 날짜별, 요일별 매출 패턴을 분석해 매출 예측 모델을 학습시키기 위한 데이터셋으로 활용 가능 2. 소비자의 소비 패턴을 분석한 데이터 시각화에 활용 가능 3. 트렌드 분석을 통한 마케팅 및 상품 기획 고도화에 활용 가능 4. 2천만건이 넘는 년간 판매매출 정보를 이용하여, 보다 정확도가 높은 AI 모델 구축에 활용 가능 ➀ 특징 및 차별성(우수성) 아티제(프렌차이즈 카페 상호명)는 서울 전역에 골고루 분포하고 있으며. 서울 외 지역에도 위치해 있다. 서울 65개, 경기도 13개, 인천 2개, 대구 1개, 제주도 1개, 총 82개 매장을 운영하고 있으며, 모두 직영점으로 관리하고 있다. 따라서 다량의 데이터를 효과적으로 관리하기에 용이하며 믿을만한 품질을 제공할 수 있다. 매출데이터의 경우, 여러 판매 채널(매장주문, 배달, 스마트오더 등)을 통해 매장당 월 평균 약 140만 ~ 160만 건 이상의 데이터가 지속적으로 쌓이고 있다. 또한 일반적인 카페 메뉴인 음료, 베이커리 및 디저트 외에도 식사류와 주류를 매하는 매장도 운영하고 있어, 다양한 케이스의 정보를 제공할 수 있다. ➁ 활용 예시 및 예상 수요 가. 지역별, 상권별 매출 현황을 통해 어떤 지역과 상권에서 어떠한 상품이 많이 판매되는지 매출 추이를 확인할 수 있다. 해당 정보를 바탕으로 매장을 신규 오픈하거나 상권별로 판매할 상품에 대한 매니지먼트를 하는 등 다양하게 활용이 가능하다. 나. 식사와 주류 메뉴의 판매 데이터를 통해 일반적인 카페에서 식사와 주류까지 확장하고자 할 때 사업추진, 메뉴선정 등의 의사결정에 활용할 수 있다. 다. 지역과 상권뿐만 아니라 월별, 요일별, 판매 채널별로 전반적인 카페 메뉴에 대한 트렌드 패턴 을 분석할 수 있고, 판매 채널 고도화 등에 활용할 수 있다. ➂ 검수과정 POS 기계와 ERP 시스템의 연계를 통해, POS에서 생성된 데이터가 ERP에 저장 된다. 각 담당자는 매출 데이터를 확인하여 추가사항을 기재하거나 오류를 수정하는 작업을 진 행 후, 이상이 없으면 최종 데이터를 생성한다. ERP에 저장된 데이터는 회사의 매출이 되는 직접적인 정보이며, 때문에 오류가 존재할 확률이 극히 낮다. 오류가 발생한다고 하더라도 월 마감 전에 수정이 이루어져 데이터의 정합성과 무결성을 유지할 수 있다. 또한, 분기 또는 반기별로 회계감사를 통해 데이터 전반에 대한 검증이 수행되며, 이를 바탕으로 데이터에 대한 신뢰성을 확보할 수 있다.

□ 개요 POS에 등록되는 프랜차이즈 카페(아티제)의 판매매출 정보 □ 특징 1. 매출 정보에 대한 상세 정보(결제금액, 할인율, 할인가격, 결제분류 등) 제공 2. 프랜차이즈 카페에서 판매되는 제품에 대한 지역별, 상권별, 날짜별, 요일별 매출 정보 제공 □ 활용 예시 1. 지역별, 상권별, 날짜별, 요일별 매출 패턴을 분석해 매출 예측 모델을 학습시키기 위한 데이터셋으로 활용 가능 2. 소비자의 소비 패턴을 분석한 데이터 시각화에 활용 가능 3. 트렌드 분석을 통한 마케팅 및 상품 기획 고도화에 활용 가능 4. 2천만건이 넘는 년간 판매매출 정보를 이용하여, 보다 정확도가 높은 AI 모델 구축에 활용 가능

□ 개요 POS에 등록되는 프랜차이즈 카페(아티제)의 판매매출 정보 (1개월) □ 특징 1. 매출 정보에 대한 상세 정보(결제금액, 할인율, 할인가격, 결제분류 등) 제공 2. 프랜차이즈 카페에서 판매되는 제품에 대한 지역별, 상권별, 날짜별, 요일별 매출 정보 제공 □ 활용 예시 1. 지역별, 상권별, 날짜별, 요일별 매출 패턴을 분석해 매출 예측 모델을 학습시키기 위한 데이터셋으로 활용 가능 2. 소비자의 소비 패턴을 분석한 데이터 시각화에 활용 가능 3. 트렌드 분석을 통한 마케팅 및 상품 기획 고도화에 활용 가능 4. 2천만건이 넘는 년간 판매매출 정보를 이용하여, 보다 정확도가 높은 AI 모델 구축에 활용 가능

소비자 결제 패널의 카페(커피,티,주스) 프랜차이즈 종합평균 객단가,바스켓사이즈,구매빈도분석 정보를 제공하는 데이터 입니다.

소비자 결제 패널의 카페(커피,티,주스) 프랜차이즈 지역별 분석 정보를 제공하는 데이터 입니다.

소비자 결제 패널의 카페(커피,티,주스) 프랜차이즈 구매결제가 발생한 트랜잭션 데이터 정보를 제공하는 데이터 입니다.

소비자 결제 패널의 카페(커피,티,주스) 프랜차이즈 시간대별 분석 정보를 제공하는 데이터 입니다.

온라인 시장 동향 파악을 위한 이커머스 소비 데이터입니다. 연령,성별,지역 등 구매자 분류를 통해 주요 상품의 소비 현황과 트렌드, 쇼핑 플랫폼 등을 분석하여 최적화된 운영 전략을 수립할 수 있습니다.,온라인 시장 동향 파악을 위한 이커머스 소비 데이터입니다. 연령,성별,지역 등 구매자 분류를 통해 주요 상품의 소비 현황과 트렌드, 쇼핑 플랫폼 등을 분석하여 최적화된 운영 전략을 수립할 수 있습니다.,,,■ 협의에 따라 본 데이터 외 원하시는 데이터를 맞춤형으로 제공해드릴 수 있습니다.,- 데이터 추출 기간:협의를 통해 변경 가능합니다.,- 기타 카테고리 :협의를 통해 추가 가능합니다.,※ 기타 데이터 구매 문의: kjt@cowave.kr,

□ 개요 프랜차이즈 카페의 년간 아르바이트 근태현황 정보 □ 특징 지역별, 상권별, 날짜별, 요일별 프랜차이즈 카페의 인력운영 정보 제공 □ 활용 예시 1. 아르바이트의 근태 정보를 확인하여 인력 운영 및 인건비 분석에 활용 가능 2. 지역별, 상권별, 요일별 점포 운영에 필요한 인력 예측 모델의 학습 데이터셋으로 활용 가능 ➀ 특징 및 차별성(우수성) 아티제(프렌차이즈 카페 상호명)는 서울 전역에 골고루 분포하고 있으며. 서울 외 지역에도 위치해 있다. 서울 65개, 경기도 13개, 인천 2개, 대구 1개, 제주도 1개, 총 82개 매장을 운영하고 있으며, 모두 직영점으로 관리하고 있다. 따라서 다량의 데이터를 효과적으로 관리하기에 용이하며 믿을만한 품질을 제공할 수 있다. 근태 데이터의 경우, 아르바이트 등 단기근로자도 계약직으로 관리하여 ERP에서 근태 정보를 체계적으로 쌓고 있다. ➁ 활용 예시 및 예상 수요 가. 지역별, 상권별 인력운용현황을 통해 어떤 지역과 상권에서 어떻게 근무자 관리를 하고 있는지 파악할 수 있다. 해당 정보를 바탕으로 매장을 신규 오픈하거나 상권별로 인력운용에 대한 매니지먼트를 하는 등 다양하게 활용이 가능하다. 나. 지역별, 상권별, 월별, 요일별로 프렌차이즈 카페의 근태 정보를 바탕으로, 인건비 분석 및 인력 배치 등의 인력 운영에 활용할 수 있다. ➂ 검수과정 POS 기계 및 출퇴근 기록 장치와 ERP 시스템의 연계를 통해, POS에서 생성된 데이터가 ERP에 저장 된다. 각 담당자는 근무 데이터를 확인하여 추가사항을 기재하거나 오류를 수정하는 작업을 진행 후, 이상이 없으면 최종 데이터를 생성한다. ERP에 저장된 데이터는 회사의 매출이 되는 직접적인 정보이며, 때문에 오류가 존재할 확률이 극히 낮다. 오류가 발생한다고 하더라도 월 마감 전에 수정이 이루어져 데이터의 정합성과 무결성을 유지할 수 있다. 또한 ERP에 등록된 근무시간 기준으로 자동으로 임금이 지급되기 때문에 인사담당자의 검수가 필수적이며, 지급 시기 전에 데이터 검증이 이루어진 다. 또한, 분기 또는 반기별로 회계감사를 통해 데이터 전반에 대한 검증이 수행되며, 이를 바탕으로 데이터에 대한 신뢰성을 확보할 수 있다.

□ 개요 프랜차이즈 카페의 년간 아르바이트 근태현황 정보 □ 특징 지역별, 상권별, 날짜별, 요일별 프랜차이즈 카페의 인력운영 정보 제공 □ 활용 예시 1. 아르바이트의 근태 정보를 확인하여 인력 운영 및 인건비 분석에 활용 가능 2. 지역별, 상권별, 요일별 점포 운영에 필요한 인력 예측 모델의 학습 데이터셋으로 활용 가능 ➀ 특징 및 차별성(우수성) 아티제(프렌차이즈 카페 상호명)는 서울 전역에 골고루 분포하고 있으며. 서울 외 지역에도 위치해 있다. 서울 65개, 경기도 13개, 인천 2개, 대구 1개, 제주도 1개, 총 82개 매장을 운영하고 있으며, 모두 직영점으로 관리하고 있다. 따라서 다량의 데이터를 효과적으로 관리하기에 용이하며 믿을만한 품질을 제공할 수 있다. 근태 데이터의 경우, 아르바이트 등 단기근로자도 계약직으로 관리하여 ERP에서 근태 정보를 체계적으로 쌓고 있다. ➁ 활용 예시 및 예상 수요 가. 지역별, 상권별 인력운용현황을 통해 어떤 지역과 상권에서 어떻게 근무자 관리를 하고 있는지 파악할 수 있다. 해당 정보를 바탕으로 매장을 신규 오픈하거나 상권별로 인력운용에 대한 매니지먼트를 하는 등 다양하게 활용이 가능하다. 나. 지역별, 상권별, 월별, 요일별로 프렌차이즈 카페의 근태 정보를 바탕으로, 인건비 분석 및 인력 배치 등의 인력 운영에 활용할 수 있다. ➂ 검수과정 POS 기계 및 출퇴근 기록 장치와 ERP 시스템의 연계를 통해, POS에서 생성된 데이터가 ERP에 저장 된다. 각 담당자는 근무 데이터를 확인하여 추가사항을 기재하거나 오류를 수정하는 작업을 진행 후, 이상이 없으면 최종 데이터를 생성한다. ERP에 저장된 데이터는 회사의 매출이 되는 직접적인 정보이며, 때문에 오류가 존재할 확률이 극히 낮다. 오류가 발생한다고 하더라도 월 마감 전에 수정이 이루어져 데이터의 정합성과 무결성을 유지할 수 있다. 또한 ERP에 등록된 근무시간 기준으로 자동으로 임금이 지급되기 때문에 인사담당자의 검수가 필수적이며, 지급 시기 전에 데이터 검증이 이루어진 다. 또한, 분기 또는 반기별로 회계감사를 통해 데이터 전반에 대한 검증이 수행되며, 이를 바탕으로 데이터에 대한 신뢰성을 확보할 수 있다.