어반유니온 - 패션 빅데이터 트렌드 레포트 W2306(1주차)
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매월 주차별 의류품목별 판매점유율 등 패션 빅데이터 분석 보고서,의류 품목별 판매점유율 및 연관키워드, 트렌드 랭킹(컬러, 소재, 프린트&패턴, 디테일 & 핏 등) 등 분석자료 제시를 통해 중소패션종사자들이 소비패턴의 흐름을 이해하고 미래 아이템을 준비할 수 있는 적중률 높은 분석 데이터,,,,1. 의류 속성별 상위 트렌드 제공,,> 컬러, 소재, 프린트&패턴, 디테일 & 핏 > 랭킹과 이미지를 제공 및 핵심 분석정보 제공,,,,2. 품목별 인기 연관 키워드 제공,,> 품목별로 인기있는 연관 키워드 랭킹 정보 제공을 통해 아이템별 선호하는 소비자 스타일 정보 제공,,,,3. 의류 품목별 판매점유율 정보 제공,,> 의류 품목별 판매점유율 정보 제공을 통해 소비자의 소비패턴의 흐름을 이해하고 미래 아이템을 준비할 수 있는 분석정보 제공,,,,4. 세부 아이템별 판매점유율 정보 제공,,> 세부 아이템별 판매 추이분석을 통해, 트렌드 외에 현재의 독특한 환경요인에 따른 소비자 구매 패턴을 이해할 수 있는 정보 제공,,,,,,,,
신한카드 - 지역별 X 업종별 매장 정보
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특정업종 및 지역별 매장단위 기본정보(주소 등) 및 월별 추정매출, 방문고객정보 제공,[상품 특징],관심지역 및 업종별 Retail매장 단위의 상세정보를 제공,,[제공 데이터],지역 : 전국 Or 광역시도 단위,업종 : 전업종 Or 특정업종 선택 가능,컬럼 : 매장명, 매장주소, 좌표, 사업자번호, 전화번호, 상세업종, 추정매출, 추정건수, 방문고객Demo 등,주기 : 월별,,[활용제시],1) 주요 지역별 상권규모, 성장성 및 특성 파악,2) 주요 지역 내 Target 매장 선정,,[활용사례],F&B, 주점 등 타겟 업종내 핵심상권 및 타겟매장 선정,,고객 요청에 따라 특정 프랜차이즈/브랜드나 특정 사업자에 한하여 최적화된 데이터 제공이 가능합니다.,,* 해당 데이터는 샘플이며 추가적인 문의가 있으실 경우 choseolpark@shinhan.com으로 문의바랍니다.,,,
신한카드 - 지역별 X 업종별 상권분석
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전국 지역별 및 업종별 추정매출 및 소비자정보 제공,[상품 특징],관심지역 및 업종 단위의 통계정보를 제공,,[제공 데이터],지역 : 전국 Or 광역시도 단위,업종 : 전업종 Or 특정업종 선택 가능,컬럼 : 추정매출, 추정건수, 방문고객Demo 등,주기 : 월별,,[활용제시],1) 업종 단위 소비규모 및 트렌드 분석,2) 지역 단위 상권특성 및 트렌드 분석,,[활용사례],민간소비 Trend 분석 및 상권특성 분석, 상업시설 기획 및 MD전략 수립,,매장입지 분석 활용 등신규 F&B매장에 대한 실시간 방문영업 활용 등,,,* 해당 데이터는 샘플이며 추가적인 문의가 있으실 경우 choseolpark@shinhan.com으로 문의바랍니다.,,,
신한카드 - 소비자 Micro Segments별 통계정보
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전국 지역별, 아파트단지별 거주민 프로파일 정보 제공,[상품 특징],신규 혹은 해지 F&B매장에 대한 기본정보를 일단위 API 제공,,[제공 데이터],지역 : 광역시도 단위 선택 가능,컬럼 : 매장명, 매장주소, 좌표, 사업자번호, 전화번호, 상세업종, 신규/해지,주기 : 일별,,[활용제시],특정 지역 내 관심 업종의 신규 및 해지 매장을 실시간 파악,,[활용사례],신규 F&B매장에 대한 실시간 방문영업 활용 등,(매장영업, 가맹점계약 등),,* 해당 데이터는 샘플이며 추가적인 문의가 있으실 경우 choseolpark@shinhan.com으로 문의바랍니다.,,,
식신 - 202210 요일별 인기업종 카테고리 데이터
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대한민국 NO. 맛집 서비스 식신 사용자가 요일별로 조회하는 맛집의 업종 카테고리 데이터입니다.,본 데이터는 '사람들은 무슨 요일에 어떤 음식을 먹고 싶어할까?' 라는 궁금증에서 기획하게 된 데이터로,,식신 맛집 페이지로 유입되는 사용자들이 조회한 맛집의 업종들을 요일에 따라 분류하여 나타내고 있습니다.,,불금에는 사람들이 평일을 즐겁게 마무리할 메뉴로 치킨과 맥주를 많이 찾을지, 아니면 주말 나들이를 위한 식당을 찾아볼지 등을 살펴보는데 해당 데이터를 활용할 수 있습니다.,,해당 데이터는 식음료 업계에서 마케팅 자료로 활용할 수 있습니다.,,업종 카테고리는 식신의 카테고리 체계에 메뉴에 따라 분류하였으며,,한국음식 > 삼계탕/백숙/찜닭의 단계로 나뉘어져 있습니다.,요일코드는 1부터 7까지 월-일요일 순입니다.,,[데이터 상세],- 데이터 기간: 2022년 10월 한달,- 컬럼명: 로그일자, 요일코드, 방문수, 장소ID, 장소명, 식신카테고리대분류명, 식신카테고리대분류코드, 식신카테고리소분류명, 식신카테고리소분류코드,
나이스디앤비 - 외국인투자기업정보*
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외국인투자촉진법에 근거하여 등록된 외국인 투자기업의 정보(산업통상자원부 공개 정보),외국인투자촉진법에 근거하여 등록된 외국인 투자기업의 정보를 제공합니다.,,1) 산업통상자원부 공개 정보입니다.,2) 외국인 투자기업 투자국가명을 포함하여 기업명, 기업영문명, 산업분류명을 제공합니다.,3) 산업분류코드별 외국인 투자기업 현황 자료 구축에 용이합니다.,
신한카드 - 브랜드별 경쟁분석정보
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자사 및 경쟁 브랜드별 경쟁분석 정보 제공,[상품 특징],자사 및 경쟁브랜드간 경쟁분석 정보를 제공,,[제공 데이터],브랜드 : 특정 브랜드,컬럼 : 브랜드명, 실적정보(추정매출 등), 고객정보(Demo, 중복고객 등), 이용행태정보(구매단가, Frequency 등),주기 : 주별, 월별,,[활용제시],1) 자사 브랜드와 경쟁 브랜드간 실시간 경쟁분석,2) 자사 브랜드와 경쟁 브랜드간 이용고객 및 이용행태 분석,,[활용사례],현재 우리 기업 및 브랜드 포지션 분석,신규 및 중복고객 트렌드 분석 등,,* 해당 데이터는 샘플이며 추가적인 문의가 있으실 경우 choseolpark@shinhan.com으로 문의바랍니다.,,,
어반유니온 - K패션 트렌드 데이터 W231202
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23년 12월 2주차 패션 트렌드 및 전망데이터,패션 트렌드 및 전망데이터로서 주별 의류 품목별 판매점유율 및 연관키워드, 트렌드 랭킹(컬러, 소재, 프린트&패턴, 디테일 & 핏 등) 등 데이터를 통해 소비패턴의 흐름을 이해하고 미래 아이템을 준비할 수 있는 적중률 높은 데이터,
KDX한국데이터거래소 - 역대 대통령 선거 투표 현황 - 중앙선거관리위원회 제공
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역대 대통령 선거 투표 현황 - 중앙선거관리위원회 제공하는 xlsx 파일 형식으로 제공 (APP 개발 / 통계 활용),중앙선거관리위원에서 제공하는 역대 대통령 선거 투표 현황 데이터,,3대 ~ 7대, 13대 ~ 19대 대통령 선거 투표 현황 데이터 제공,,,,,