KDX한국데이터거래소 - 매장 방문 데이터 x 맛집 평점·리뷰 데이터

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본 데이터는 로플랫의 매장 방문 데이터와 식신의 맛집 및 평점 리뷰 데이터를 융합한 데이터로, 각 매장별 온라인 선호도와 실제 방문수를 비교할 수 있는 상품입니다.,본 데이터는 로플랫의 매장 방문 데이터와 식신의 맛집 및 평점 리뷰 데이터를 융합한 데이터로, 각 매장별 온라인 선호도와 실제 방문수를 비교할 수 있는 상품입니다. 식,음료 프렌차이즈 기업에서는 매장별 선호도와 실제 방문수를 파악할 수 있고, 플레이스 서비스 기업은 맛집 혼잡도 등의 기능을 추가해 서비스를 고도화할 수 있습니다.,,

KDX한국데이터거래소 - 요식업 상권데이터

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지역 요식업 상권을 빅데이터 기반으로 분석하여 제공 합니다.,요식업 상권 분석 데이터,,지역 요식업 상권을 빅데이터 기반으로하여 메뉴 분석 및 구매자 패턴 분석 등등 여러가지 비즈니스에 도움이 되는 정보를 제공 합니다.,(2020.07 ~ 2021.01 기간 별 제공 ),

KDX한국데이터거래소 - 대/중분류 업종별 매출발생 가맹점 현황 데이터

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대/중분류 업종별 매출발생 가맹점 데이터,대/중분류 업종별 매출발생 가맹점 현황 데이터,

KDX한국데이터거래소 - 2020 추석 선물 트렌드 분석

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빌트온, 바이브컴퍼니, KDX 한국데이터거래소에서 자체 분석한 추석 선물 트렌드입니다. KDX 한국데이터거래소는 데이터에서 인사이트를 얻어 시즌별, 업종별 데이터 컨설팅을 제공합니다.,,2020 추석선물 관련 Top20 키워드 데이터 바로가기,,

KDX한국데이터거래소 - 바우처 사업 - 상권 분석 데이터

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바우처 사업, 상권 분석 데이터,바우처 사업으로 진행된 상권 분석 데이터,,구매 관련 아래 담당자 문의,,연락처 : 02-2000-5938,

KDX한국데이터거래소 - 미세먼지 영향 소비지수

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미세먼지에 따라 소비가 가장 많이 달라지는 업종은 무엇일까? KDX한국데이터거래소가 분석해드립니다.,,,미세먼지에 따라 소비가 가장 많이 달라지는 업종은 무엇일까요?,,,,,,미세먼지 X 소비지수,,,KDX한국데이터거래소와 17개 참여사가,함께 미세먼지의 소비지수 영향을 분석 했습니다.,,,1 초미세먼지(PM2.5)의 농도(매우나쁨/나쁨/보통)에 따른 소비 지수의 변화,,2 신용카드, 의약품, 편의점, 이동인구, 택배 등 카테고리별 소비지수 변화,,를 확인 할 수 있습니다.,,,특별히 모든 회원들을 위해 무료로 배포하오니,많은 이용 바랍니다.,,(기준자료 2019년 1월 ~ 2019년 4월),,,,,,관련기사 보러가기 : [KDX 오늘의 데이터] '미세먼지 영향 소비지수',,

KDX한국데이터거래소 - 가맹점 정보 데이터

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카드사에 등록된 가맹점 상호명, 위치, 대/중/소 분류, 개폐업 정보 데이터 데이터지도 연계상품입니다. 세부내용은 https://kdx.kr/data/view/29968 상품을 참고해주세요.,,

KDX한국데이터거래소 - 가맹점 정보 데이터

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카드사에 등록된 가맹점 상호명, 위치, 대/중/소 분류, 개폐업 정보 데이터 데이터지도 연계상품입니다. 세부내용은 https://kdx.kr/data/view/29968 상품을 참고해주세요.

KDX한국데이터거래소 - NLP 뉴스 분석(매일경제)

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매일경제 1995 ~ 2019년 뉴스를 분석 자연어처리, 형태소 분석, 개체명 분석, 특성 추출등의 수행한 결과물과 인용문 추출, 인용구에 대한 형태소 분석, 개체명 분석, 특성 추출 등의 수행한 결과물을 AI 머신러닝 및 빅데이터 분석용으로 제

KDX한국데이터거래소 - 부동산 매물 시세 - 대구 지역

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부동산 매물 시세 - 대구지역 - 분양권 - 아파트 - 상가 - 사무실 - 지역별 부동산 매물 특징 분석 - 부동산 매물 가격 분석 (시세 예측 알고리즘 개발),대구지역 부동산 매물 시세,,# 데이터 형식,- csv 파일,,# 상품 설명,- 2020년 6월에 수집한 대구 지역의 부동산 매물 데이터,- 매달 지속적으로 업데이트 예정,,# 카테고리 분류,- 공장, 분양권, 빌라, 사무실, 상가, 상업용건물, 숙박, 아파트, 오피스텔, 원룸, 재개발, 주택, 지식산업센터, 토지, 펜션 (15종),,# 보유 필드,- 각 카테고리 당 30개 이상 필드를 포함,- 기본정보 (거래종류, 매물종류, 면적, 매물가격, 주소 등),- 거래종류에 따른 변동 정보 (냉난방방식, 옵션내역, 승강기유무, 추천입지 등),- 매물가격은 거래종류에 따라 매매가, 보증금 등으로 나누어짐,,# 활용,- 지역별 부동산 매물 특징 분석,- 부동산 매물 가격 분석 (시세 예측 알고리즘 개발),,,,,,,