나이스디앤비 - 국내 기업 부가세 정보 DB

공공데이터포털

국내 기업의 세금계산서 발행정보를 바탕으로 매입/매출처 부가세 정보를 제공,국내 기업의 세금계산서 발행정보를 바탕으로 매입/매출처 부가세 정보를 제공,,* 문의처 : 나이스디앤비 DI사업2실 유한아,02-2122-2522 / yoohanah@nicednb.com,

나이스디앤비 - 국내 기업신용도확인 DB

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국내 기업에 대한 체계적인 업종별/규모별 등급산출 모형을 바탕으로 제공되는 나이스디앤비 신용등급 정보를 제공합니다.,국내 기업에 대한 체계적인 업종별/규모별 등급산출 모형을 바탕으로 제공되는 나이스디앤비 신용등급 정보를 제공합니다.,,1) 국내기업 신용등급은 기업별 신용능력에 대한 주요 판단지표로 활용되고 있습니다.,2) 상장규모의 대기업 뿐 아니라 개인사업자와 소상공인 등 국내 전체 사업자에 대한 기업신용등급을 제공합니다.,,<활용사례>,1. 매입/매출처 거래위험 관리 참조 데이터,2. 업종별 기업심사 참조 데이터,3. 거래위험 분석 관련 기초 데이터,

식신 - 202210 요일별 인기업종 카테고리 데이터

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대한민국 NO. 맛집 서비스 식신 사용자가 요일별로 조회하는 맛집의 업종 카테고리 데이터입니다.,본 데이터는 '사람들은 무슨 요일에 어떤 음식을 먹고 싶어할까?' 라는 궁금증에서 기획하게 된 데이터로,,식신 맛집 페이지로 유입되는 사용자들이 조회한 맛집의 업종들을 요일에 따라 분류하여 나타내고 있습니다.,,불금에는 사람들이 평일을 즐겁게 마무리할 메뉴로 치킨과 맥주를 많이 찾을지, 아니면 주말 나들이를 위한 식당을 찾아볼지 등을 살펴보는데 해당 데이터를 활용할 수 있습니다.,,해당 데이터는 식음료 업계에서 마케팅 자료로 활용할 수 있습니다.,,업종 카테고리는 식신의 카테고리 체계에 메뉴에 따라 분류하였으며,,한국음식 > 삼계탕/백숙/찜닭의 단계로 나뉘어져 있습니다.,요일코드는 1부터 7까지 월-일요일 순입니다.,,[데이터 상세],- 데이터 기간: 2022년 10월 한달,- 컬럼명: 로그일자, 요일코드, 방문수, 장소ID, 장소명, 식신카테고리대분류명, 식신카테고리대분류코드, 식신카테고리소분류명, 식신카테고리소분류코드,

식신 - 202209 요일별 인기업종 카테고리 데이터

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대한민국 NO. 맛집 서비스 식신 사용자가 요일별로 조회하는 맛집의 업종 카테고리 데이터입니다.,본 데이터는 '사람들은 무슨 요일에 어떤 음식을 먹고 싶어할까?' 라는 궁금증에서 기획하게 된 데이터로,,식신 맛집 페이지로 유입되는 사용자들이 조회한 맛집의 업종들을 요일에 따라 분류하여 나타내고 있습니다.,,불금에는 사람들이 평일을 즐겁게 마무리할 메뉴로 치킨과 맥주를 많이 찾을지, 아니면 주말 나들이를 위한 식당을 찾아볼지 등을 살펴보는데 해당 데이터를 활용할 수 있습니다.,,해당 데이터는 식음료 업계에서 마케팅 자료로 활용할 수 있습니다.,,업종 카테고리는 식신의 카테고리 체계에 메뉴에 따라 분류하였으며,,한국음식 > 삼계탕/백숙/찜닭의 단계로 나뉘어져 있습니다.,요일코드는 1부터 7까지 월-일요일 순입니다.,,[데이터 상세],- 데이터 기간: 2022년 09월 한달,- 컬럼명: 로그일자, 요일코드, 방문수, 장소ID, 장소명, 식신카테고리대분류명, 식신카테고리대분류코드, 식신카테고리소분류명, 식신카테고리소분류코드,

식신 - 202208 요일별 인기업종 카테고리 데이터

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대한민국 NO. 맛집 서비스 식신 사용자가 요일별로 조회하는 맛집의 업종 카테고리 데이터입니다.,본 데이터는 '사람들은 무슨 요일에 어떤 음식을 먹고 싶어할까?' 라는 궁금증에서 기획하게 된 데이터로,,식신 맛집 페이지로 유입되는 사용자들이 조회한 맛집의 업종들을 요일에 따라 분류하여 나타내고 있습니다.,,불금에는 사람들이 평일을 즐겁게 마무리할 메뉴로 치킨과 맥주를 많이 찾을지, 아니면 주말 나들이를 위한 식당을 찾아볼지 등을 살펴보는데 해당 데이터를 활용할 수 있습니다.,,해당 데이터는 식음료 업계에서 마케팅 자료로 활용할 수 있습니다.,,업종 카테고리는 식신의 카테고리 체계에 메뉴에 따라 분류하였으며,,한국음식 > 삼계탕/백숙/찜닭의 단계로 나뉘어져 있습니다.,요일코드는 1부터 7까지 월-일요일 순입니다.,,[데이터 상세],- 데이터 기간: 2022년 08월 한달,- 컬럼명: 로그일자, 요일코드, 방문수, 장소ID, 장소명, 식신카테고리대분류명, 식신카테고리대분류코드, 식신카테고리소분류명, 식신카테고리소분류코드,

농협은행(농협카드) - [NH농협카드] 업종별 월별 소비 트렌드 202301 음식점

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일반음식점 업종의 월별, 지역(시/군/구)별 소비 트렌드를 분석할 수 있는 데이터,일반음식점 업종의 월별, 지역(시/군/구)별 소비 트렌드를 분석할 수 있는 데이터 입니다. ○ 데이터 원천 : NH농협카드 거래 내역 - 가맹점 데이터 : 업종, 가맹점 주소 시도 시군구, 가맹점수 - 결제 데이터 : 거래일자, 카드 이용금액, 카드 이용건수 ○ 활용사례 - 일반음식점 업종의 월별 소비액, 소비건수, 단가 등 소비 트렌드 분석 - 음식점 상권의 지역별 비교 및 변화 추이 분석 ※ 본 데이터는 샘플로 실제와 상이할 수 있으며, 실제 데이터는 담당자 협의를 통한 상품 구매 후에 받으실 수 있습니다.,

나이스디앤비 - 영문재무

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국내 기업의 재무상태표, 포괄손익계산서, 현금흐름표, 자본변동표 각 항목에 대하여 요약형, 표준, 상세 세 가지 구분에 따른 재무정보를 영문화하여 제공하는 상품입니다.,- 기업 재무정보는 다양한 분야에서 활용되는 기초 자료에 해당합니다.,- 기업의 재무 정보를 기반으로 영문화하여 제공하는 데이터입니다.,,<활용사례>,1. 수출 및 수입 거래 시 상거래 리스크 관리 관련 기초데이터 확보,2. 보유중인 기업 데이터와의 융합을 통한 신규 컨텐츠 구축 등,3. API 연계를 통한 신규 IT 서비스 개시,

식신 - 202211 요일별 인기업종 카테고리 데이터

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대한민국 NO. 맛집 서비스 식신 사용자가 요일별로 조회하는 맛집의 업종 카테고리 데이터입니다.,본 데이터는 '사람들은 무슨 요일에 어떤 음식을 먹고 싶어할까?' 라는 궁금증에서 기획하게 된 데이터로,,식신 맛집 페이지로 유입되는 사용자들이 조회한 맛집의 업종들을 요일에 따라 분류하여 나타내고 있습니다.,,불금에는 사람들이 평일을 즐겁게 마무리할 메뉴로 치킨과 맥주를 많이 찾을지, 아니면 주말 나들이를 위한 식당을 찾아볼지 등을 살펴보는데 해당 데이터를 활용할 수 있습니다.,,해당 데이터는 식음료 업계에서 마케팅 자료로 활용할 수 있습니다.,,업종 카테고리는 식신의 카테고리 체계에 메뉴에 따라 분류하였으며,,한국음식 > 삼계탕/백숙/찜닭의 단계로 나뉘어져 있습니다.,요일코드는 1부터 7까지 월-일요일 순입니다.,,[데이터 상세],- 데이터 기간: 2022년 11월 한달,- 컬럼명: 로그일자, 요일코드, 방문수, 장소ID, 장소명, 식신카테고리대분류명, 식신카테고리대분류코드, 식신카테고리소분류명, 식신카테고리소분류코드,

식신 - 202212 요일별 인기업종 카테고리 데이터

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대한민국 NO. 맛집 서비스 식신 사용자가 요일별로 조회하는 맛집의 업종 카테고리 데이터입니다.,본 데이터는 '사람들은 무슨 요일에 어떤 음식을 먹고 싶어할까?' 라는 궁금증에서 기획하게 된 데이터로,,식신 맛집 페이지로 유입되는 사용자들이 조회한 맛집의 업종들을 요일에 따라 분류하여 나타내고 있습니다.,,불금에는 사람들이 평일을 즐겁게 마무리할 메뉴로 치킨과 맥주를 많이 찾을지, 아니면 주말 나들이를 위한 식당을 찾아볼지 등을 살펴보는데 해당 데이터를 활용할 수 있습니다.,,해당 데이터는 식음료 업계에서 마케팅 자료로 활용할 수 있습니다.,,업종 카테고리는 식신의 카테고리 체계에 메뉴에 따라 분류하였으며,,한국음식 > 삼계탕/백숙/찜닭의 단계로 나뉘어져 있습니다.,요일코드는 1부터 7까지 월-일요일 순입니다.,,[데이터 상세],- 데이터 기간: 2022년 12월 한달,- 컬럼명: 로그일자, 요일코드, 방문수, 장소ID, 장소명, 식신카테고리대분류명, 식신카테고리대분류코드, 식신카테고리소분류명, 식신카테고리소분류코드,

농협은행(농협카드) - [NH농협카드] 업종별 월별 소비 트렌드 202301 면세점

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면세점 업종의 월별, 지역(시/군/구)별 소비 트렌드를 분석할 수 있는 데이터,면세점 업종의 월별, 지역(시/군/구)별 소비 트렌드를 분석할 수 있는 데이터 입니다. ○ 데이터 원천 : NH농협카드 거래 내역 - 가맹점 데이터 : 업종, 가맹점 주소 시도 시군구, 가맹점수 - 결제 데이터 : 거래일자, 카드 이용금액, 카드 이용건수 ○ 활용사례 - 면세점 업종의 월별 소비액, 소비건수, 단가 등 소비 트렌드 분석 - 면세점 상권의 지역별 비교 및 변화 추이 분석 ※ 본 데이터는 샘플로 실제와 상이할 수 있으며, 실제 데이터는 담당자 협의를 통한 상품 구매 후에 받으실 수 있습니다.,