만성질환 관리 서비스 3종의 병원 및 개인 사용자 제공 음식 영양 데이터 음식 이름, 기본 칼로리,탄수화물, 단백질, 지방 정보 등을 포함하고 있는 데이터 제공

만성질환 관리서비스를 이용하는 당뇨병 환자의 자가측정 식사 데이터(당뇨병 환자 식사 기록일시, 총칼로리, 총 영양정보(탄수화물, 지방, 단백질), 식사시기, 식사량 등 제공)

국립소록도병원에 입원 중인 한센인에게 제공되는 영양급식(식단) 정보로 식단일자와 식단구분, 메뉴명을 제공합니다.

국립소록도병원에서 직원들에게 제공하는 식단 데이터로 날짜와 메뉴구분(조식,중식,석식), 메뉴명으로 구분됨

임신성 혈당 관리 서비스의 임산부 식사기록 입력 데이터 사용자 식사 기록 및 단위 섭취량, 섭취 음식 칼로리, 섭취 음식 탄수화물, 지방, 단백질, 식사 시기, 장소, 음주 메모 정보 등을 포함하고 있는 데이터 제공

본 데이터는 충청북도 충주시 ‘굿충주헬스케어’ 프로그램 참여자의 탄수화물 섭취를 모니터링한 자료로, 클리닉 환자 고유값, 기록 고유값, 섭취량(g), 음식명, 섭취량 변환값, 음식 종류 등의 항목으로 구성되어 있음. 해당 데이터는 개별 환자가 어떤 음식을 어떤 양으로 섭취했는지를 기록하여 탄수화물 섭취 패턴을 분석할 수 있도록 설계되었으며, 섭취량 변환값은 표준 섭취량 또는 열량 기준으로 가공된 값임. 이 정보는 당뇨병 등 혈당 조절이 필요한 대상자의 식이 관리, 식단 상담, 건강 리스크 예측 등에 활용될 수 있으며, 개인 맞춤형 영양지도와 지속적인 건강관리를 위한 기초자료로도 유용함.

본 데이터는 충청북도 충주시의 ‘굿충주헬스케어’ 사업에 참여한 환자의 처방식단 섭취 현황을 기록한 자료로, 환자 고유식별값(pk), 섭취 인분 수, 섭취 칼로리(kcal), 식사시간 등의 항목으로 구성되어 있음. 이는 헬스케어 프로그램 내에서 제공된 식단에 대한 실제 섭취 내용을 기록한 자료로, 식사량과 섭취 열량을 통해 개인별 영양 상태 및 건강관리를 모니터링할 수 있도록 설계됨. 해당 데이터는 환자의 생활습관 교정, 만성질환 예방, 식사시간대별 섭취 패턴 분석 등에 활용될 수 있으며, 영양처방의 효과를 정량적으로 평가하거나 지속적인 건강관리 시스템 구축을 위한 기초자료로도 유용함.

혈당 관리 서비스 이용자들의 어플리케이션에서 수집한 혈당, 혈압, 식사, 약 데이터 [특징] 혈당 관리 서비스 이용자들의 어플리케이션을 통해 수집한 혈당, 혈압, 식사, 약 데이터 [제공 항목] - 성별, 연령대, 측정 시간, 측정 시 식사 여부 - 혈당 값, 혈압 값(수축기, 이완기), 맥박, 식사 총 칼로리 및 무게, 탄수화물/단백질 별 무게, 복용 및 투여한 약 종류와 양 [활용 예시] - 성별 및 연령대에 따른 혈당 추이 분석 - 성별 및 연령대에 따른 식사량과 - 성별 및 연령대에 따른 선호하는 약제 종류 분석 - 사용자별 혈당 측정 횟수에 따른 혈당 관리 추이 분석 - 사용자별 어플 입력 횟수에 따른 혈당, 혈압, 식사, 약 관리 정도 분석 - 식전/식후 등 식사 여부와 측정 시기에 따른 속성 값 분석 - 복용 및 투여한 약 종류에 따른 혈당 추이 분석 [데이터 상품성] - 혈당 관리 서비스를 이용하는 사람들이 일상생활에서 반복적으로 기록한 실생활 혈당, 혈압, 식사, 약 데이터 - 이용자들의 성별 및 연령대에 따른 분석을 통해 활용가치가 높은 데이터 - 세분화된 식후(1시간/2시간) 측정 데이터 분석을 통해 더 상세한 관리 상태 분석 가능 [데이터 속성 설명] DATA_ID: 데이터 아이디 USER_DV_NO: 사용자 구분 번호 SEX_CD:　성별 코드 PTNA_AGRDE_CD: 10세단위 연령대 코드 MSRM_DT:　측정 일시 ISN_MSRM_ERA_CD: 아이센스 측정 시기 코드 BLSG_NMVL: 혈당 수치 PHSC_TYPE_NM: 약제 유형 명 DRUG_CAPA_UNIT_NM: 약물 용량 단위 명 DRUG_CAPA: 약 용량 FD_NM: 음식 명 MEAL_CLRE: 식사 칼로리 TWT: 총 무게 CARBO_GRM: 탄수화물 무게 PROT_GRM: 단백질 무게 SBP_NMVL: 수축기 혈압 DBP_NMVL: 이완기 혈압 PSRT: 맥박수

급식 음식 배식/퇴식을 추적 후, 급식의 식사 시간을 결과 값으로 나타낸 데이터 입니다. 섭취량에 따른 식사 시간을 분석해 배식 일정을 조절하는데 활용할 수 있습니다. * 테이블 정의서 SE_ID -> user id MLSV_YMD -> 급식일자 NGST_QY -> 섭취량 EAT_TIME -> 식사시간