임신성 당뇨인의 라이프로그 데이터로 혈당 수치에 영향을 주는 여러 가지 요소 분석 가능 AI 학습용 데이터 셋 [데이터 속성 설명] DATA_ID: 데이터 아이디 USER_DV_NO: 사용자별 구분 USER_MCNG_SN: 사용자 매칭 일련번호 MSRM_DT: 측정 일시 ISN_MSRM_ERA_CD: 아이센스 측정 시기 코드 - B0: 공복 - B1: 아침식사 후 1시간 - B2: 아침식사 후 2시간 - L0: 점심식사 전 - L1: 점심식사 후 1시간 - L2: 점심식사 후 2시간 - D0: 저녁식사 전 - D1: 저녁식사 후 1시간 - D2: 저녁식사 후 2시간 - S0: 취침전 - N0: 기타 BLSG_NMVL: 혈당 수치 (mg/dL) SBP_NMVL: 수축기 혈압 수치 DBP_NMVL: 이완기 혈압 수치 PSRT: 맥박수 ISN_MEAL_SITE_CD: 식사 장소 - 0: 집 - 1: 외식 ISN_MEAL_QTY_CD: 식사량 (지수) - 1: 조금 - 3: 적당히 - 5: 많이 MEAL_CLRE: 식사량 (kcal) FTS_WT: 태아 체중 값(g) WT: 임산부 체중 값(kg) CNSMP_CLRE: 소모 칼로리(kcal) EXRCS_NM: 운동 종류 EXRCS_HR_MIN: 운동 시간(분) DRUG_NM: 인슐린, 경구혈당 강하제 등 약 이름 DRUG_CAPA: 약 용량(U, 정)

임신성 당뇨인의 회원정보 데이터 매칭 키(USER_MCNG_SN)를 활용하여 결합 가능한 데이터 - 임신성 당뇨인의 혈당, 식사, 체중 데이터 - 임신성 당뇨인의 운동, 약 데이터 - 임신성 당뇨인의 혈당 데이터 - 임신성 당뇨인의 케톤, 혈당 데이터 [데이터 속성 설명] DATA_ID: 측정된 데이터 개수 USER_MCNG_SN: 사용자 매칭 일련번호 BRTH_YR: 출생 연도 STATR: 키(cm) WT: 체중(kg) PRGN_BF_WT: 출산전 체중(kg) FTS_WT: 태아 체중(g) GSDBT_ELSE_DM_STCD: 임신성당뇨병 외 당뇨병 상태코드 HL_STCD: 고지혈증 상태코드 HP_STCD: 고혈압 상태코드 INSLN_INJC_STCD: 인슐린 투여 상태코드 OHA_DOSE_STCD: 경구혈당강하제 복용 상태코드 DELV_STCD: 출산 상태코드 DBT_FMHT_STCD: 당뇨 가족력 상태코드 GSDBT_DFDGN_YMD: 임신성 당뇨 확진 시기 - 상태코드 - 0: 없음 - 1: 있음 - 2: 선택 안함

임신성 당뇨인의 건강관리를 위한 어플리케이션에서 수집한 이용자들의 혈당 데이터 [특징] 임신성 당뇨인의 건강관리를 위한 어플리케이션을 통해 수집한 혈당 데이터 부가적으로 임신성 당뇨인의 신체 및 병력 정보와 임신 관련 데이터가 어플리케이션을 통해 기록 및 수집됨 [제공 항목] - 생년(나이), 측정 시간, 측정 시 식사 여부, 혈당 값 [활용 예시] - 사용자별 혈당 측정 기간에 따른 혈당 관리 추이 분석 - 식전/식후 등 측정 시기에 따른 혈당 값과의 상관관계 및 추이 분석 - 개인의 만성질환정보(고혈압, 고지혈증, 당뇨 가족력 등)에 따른 혈당 관리 분석 - 개인의 나이(생년), 출산 경험 등에 따른 혈당 측정 횟수 및 혈당 관리 추이 분석 [데이터 상품성] - 임신성 당뇨인이 일상생활에서 반복적으로 기록한 실생활 혈당 데이터 - 특정 질환군(임신성 당뇨)을 대상으로 모여진 활용가치를 갖는 데이터 - 세분화된 식후(1시간/2시간) 혈당 측정 데이터 분석을 통해 더 상세한 혈당 관리 상태 분석 가능 [데이터 속성 설명] * 임신성 당뇨병 환자의 혈당 데이터 DATA_ID: 데이터 아이디 USER_DV_NO: 사용자별 구분 USER_MCNG_SN: 사용자 매칭 일련번호 MSRM_DT: 측정 일시 ISN_MSRM_ERA_CD: 아이센스 측정 시기 코드 - B0: 공복 - B1: 아침식사 후 1시간 - B2: 아침식사 후 2시간 - L0: 점심식사 전 - L1: 점심식사 후 1시간 - L2: 점심식사 후 2시간 - D0: 저녁식사 전 - D1: 저녁식사 후 1시간 - D2: 저녁식사 후 2시간 - S0: 취침전 - N0: 기타 BLSG_NMVL: 혈당 수치 (mg/dL)

2020년 1년 간 혈당 데이터를 수집한 사람의 체중 데이터 [데이터 활용 예시] - 사용자별 혈당 측정 횟수에 따른 혈당 관리 및 체중 추이 분석 [데이터 속성 설명] DATA_ID: 측정된 데이터 개수 USER_DV_NO: 사용자별 구분 MSRM_DT: 측정일시 BLSG_NMVL: 혈당 수치(mg/dL) INPT_WAY_NM: 데이터 측정 타입 - manual: 수동입력 - meter: 혈당측정계 데이터 (혈당측정계에서 받은 데이터는 수정 불가) - health, shealth: 핸드폰의 내장된 기본 건강 어플과 연동된 데이터 DVCNO: 디바이스 시리얼 넘버 MSRM_ERA_CD: 식사 여부 - 0: 공복 - 1: 식전 - 2: 식후 WT: 몸무게(kg, lbs)

아이센스의 IoT 혈당측정기와 당뇨 관리 서비스 이용자들의 어플리케이션에서 수집한 혈당, 약, 식사, 운동 데이터 [데이터 활용 예시] [데이터 속성 설명] DATA_ID: 측정된 데이터 개수 USER_DV_NO: 사용자별 구분 MSRM_DT: 측정 일시 ISN_MSRM_ERA_CD: 아이센스 측정 시기 코드 - B: 아침, B0: 공복, B1: 아침식사 후 1시간, B2: 아침식사 후 2시간 - L: 점심, L0: 점심식사 전, L1: 점심식사 후 1시간, L2: 점심식사 후 2시간 - D: 저녁, D0: 저녁식사 전, D1: 저녁식사 후 1시간, D2: 저녁식사 후 2시간 - S0: 취침전, N0: 기타, E0: 운동 전, E2: 운동 후 BLSG_NMVL: 혈당 수치(mg/dL) PHSC_TYPE_NM: 약제 유형 명 DRUG_CAPA_UNIT_NM: 약 종류 및 단위 DRUG_CAPA: 약 용량(U) FD_NM: 음식 명 MEAL_CLRE: 식사량(kcal) TWT: 총 무게(g) CARBO_GRM: 탄수화물 무게(g) PROT_GRM: 단백질 무게(g) EXRCS_NM: 운동 종류 CNSMP_CLRE: 운동으로 소모된 칼로리(kcal) (운동 종류 x 운동 시간(분)) EXRCS_HR_MIN: 운동 진행 시간(분)

여름철(6월 - 8월) 아이센스의 IoT 혈당측정기와 당뇨 관리 서비스 이용자들의 어플리케이션에서 수집한 혈당, 약, 운동 데이터 [데이터 활용 예시] [데이터 속성 설명] DATA_ID: 측정된 데이터 개수 USER_DV_NO: 사용자별 구분 MSRM_DT: 측정 일시 ISN_MSRM_ERA_CD: 아이센스 측정 시기 코드 - B: 아침, B0: 공복, B1: 아침식사 후 1시간, B2: 아침식사 후 2시간 - L: 점심, L0: 점심식사 전, L1: 점심식사 후 1시간, L2: 점심식사 후 2시간 - D: 저녁, D0: 저녁식사 전, D1: 저녁식사 후 1시간, D2: 저녁식사 후 2시간 - S0: 취침전, N0: 기타, E0: 운동 전, E2: 운동 후 BLSG_NMVL: 혈당 수치(mg/dL) PHSC_TYPE_NM: 약제 유형 명 DRUG_CAPA_UNIT_NM: 약물 용량 단위 명 DRUG_CAPA: 약물 용량(U) EXRCS_NM: 운동 종류 CNSMP_CLRE: 운동으로 소모된 칼로리(kcal) (운동 종류별 소모량 x 운동 시간(분)) EXRCS_HR_MIN: 운동 진행 시간(분)

아이센스의 IoT 혈당측정기와 당뇨 및 혈압 관리 서비스 이용자들의 어플리케이션에서 수집한 혈당, 혈압, 식사, 운동 데이터 [데이터 활용 예시] [데이터 속성 설명] DATA_ID: 측정된 데이터 개수 USER_DV_NO: 사용자별 구분 MSRM_DT: 측정 일시 ISN_MSRM_ERA_CD: 아이센스 측정 시기 코드 - B: 아침, B0: 공복, B1: 아침식사 후 1시간, B2: 아침식사 후 2시간 - L: 점심, L0: 점심식사 전, L1: 점심식사 후 1시간, L2: 점심식사 후 2시간 - D: 저녁, D0: 저녁식사 전, D1: 저녁식사 후 1시간, D2: 저녁식사 후 2시간 - S0: 취침전, N0: 기타, E0: 운동 전, E2: 운동 후 BLSG_NMVL: 혈당 수치(mg/dL) SBP_NMVL: 수축기 혈압 수치 DBP_NMVL: 이완기 혈압 수치 PSRT: 맥박수 FD_NM: 음식명 MEAL_CLRE: 식사량(kcal) TWT: 총 무게(g) CARBO_GRM: 탄수화물 무게(g) PROT_GRM: 단백질 무게(g) EXRCS_NM: 운동 종류 CNSMP_CLRE: 운동으로 소모된 칼로리(kcal) (운동 종류별 소모량 x 운동 시간(분)) EXRCS_HR_MIN: 운동 진행 시간(분)

아이센스의 IoT 혈당측정기와 당뇨 및 혈압 관리 서비스 이용자들의 어플리케이션에서 수집한 회원정보 데이터 [데이터 활용 예시] [데이터 속성 설명] USER_DV_NO: 사용자별 구분 SEX_CD: 성별 코드 - 1: 남자 - 2: 여자 PTNA_AGRDE_CD: 10세 단위 연령대 코드 - 0: 0~9세 - 10: 10~19세 - 20: 20~29세 - 30: 30~39세 - 40: 40~49세 - 50: 50~59세 - 60: 60~69세 - 70: 70~79세 - 80: 80~89세 - 90: 90~99세 WT: 체중(kg) BMI_NMVL: 신체질량지수(kg/(m²))

겨울철(11월 - 3월) 아이센스의 IoT 혈당측정기와 당뇨 관리 어플리케이션을 사용한 당뇨인의 회원 정보 데이터 [데이터 속성 설명] USER_DV_NO: 사용자 구분번호 BRTH_YR: 생년 SEX_CD: 성별 - 1: 남자 - 2: 여자 WT: 체중 BMI_NMVL: 혈당수치 DM_KIND_CD: 당뇨병 유형 - 0: 당뇨병 아님 - 1: 당뇨전단계 - 2: 제1형 당뇨 - 3: 제2형 당뇨 - 4: 임신성 당뇨

임신성 당뇨인의 건강관리를 위한 어플리케이션에서 수집한 이용자들의 운동, 약 데이터 [특징] 임신성 당뇨인의 건강관리를 위한 어플리케이션을 통해 수집한 운동, 약 데이터 부가적으로 임신성 당뇨인의 신체 및 병력 정보와 임신 관련 데이터가 어플리케이션을 통해 기록 및 수집됨 [제공 항목] - 생년(나이), 측정 시간, 측정 시 식사 여부, 운동 종류와 그에 따른 시간 단위별 소모 칼로리, 복용 및 투여한 약 종류와 양 [활용 예시] - 운동 종류 및 시간에 따른 복용 및 투여 약의 용량 변화 분석 - 개인의 만성질환정보(고혈압, 고지혈증, 당뇨 가족력 등)와 운동 시간 관계 분석 - 개인의 나이(생년), 출산 경험 등에 따른 운동량과 약 복용 및 투여량 관계 분석 [데이터 상품성] - 임신성 당뇨인이 일상생활에서 반복적으로 기록한 실생활 운동, 약 데이터 - 특정 질환군(임신성 당뇨)을 대상으로 모여진 활용 가치를 갖는 데이터 - 세분화된 식후(1시간/2시간) 측정 데이터 분석을 통해 더 상세한 관리 상태 분석 가능 [데이터 속성 설명] * 임신성 당뇨병 환자의 운동, 약 데이터 DATA_ID: 데이터 아이디 USER_DV_NO: 사용자 구분 번호 USER_MCNG_SN: 사용자 매칭 일련번호 MSRM_DT: 측정 일시 ISN_MSRM_ERA_CD: 데이터 측정 시기 - B0: 공복 - B1: 아침식사 후 1시간 - B2: 아침식사 후 2시간 - L0: 점심식사 전 - L1: 점심식사 후 1시간 - L2: 점심식사 후 2시간 - D0: 저녁식사 전 - D1: 저녁식사 후 1시간 - D2: 저녁식사 후 2시간 - S0: 취침전 - N0: 기타 CNSMP_CLRE: 전체 칼로리(kcal) EXRCS_NM: 운동 종류 EXRCS_HR_MIN: 운동 시간(분) DRUG_NM: 인슐린, 경구혈당 강하제 등 약 이름 DRUG_CAPA: 약 용량(U, 정)