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아이센스 - 식단 다이어리를 기록하는 사람들의 식사 데이터
식단 기록 어플리케이션에서 수집한 식단 관리 및 기록 데이터 [데이터 활용 예시] [데이터 속성 설명] DATA_ID: 측정된 데이터 개수 USER_DV_NO: 사용자별 구분 SEX_CD: 성별 코드 - 1: 남자 - 2: 여자 PTNA_AGRDE_CD: 10세 단위 연령대 코드 - 0: 0~9세 - 10: 10~19세 - 20: 20~29세 - 30: 30~39세 - 40: 40~49세 - 50: 50~59세 - 60: 60~69세 - 70: 70~79세 - 80: 80~89세 - 90: 90~99세 MSRM_YMD: 측정 일자(연월일) ISN_MEAL_ERA_CD: 아이센스 식사 시기 코드 - B: 아침, BS: 아침간식, L: 점심, LS: 점심간식, D: 저녁, DS: 저녁간식, S: 간식 FD_NM: 음식명 TWT: 총 무게 (g) MEAL_CLRE: 식사 칼로리 (kcal) CARBO_GRM: 탄수화물 무게 (g) PROT_GRM: 단백질 무게 (g) FAT_GRM: 지방 무게 (g)
데이터 정보
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급식소별, 개인별 측정된 비정형 데이터(이미지) 분석을 통한 정형데이터(성별 섭취량) 생성 * 테이블 정의 SE_ID -> User ID SEX_VLUE -> 학년코드 NGST_QY -> 섭취량
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아이센스 - 단기간 건강관리 서비스 이용자의 식단 관리 데이터 회원정보
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단기간 건강관리 서비스 이용자의 어플리케이션에서 수집한 식단 관리를 하는 회원 정보 데이터 매칭 키(USER_DV_NO)를 활용하여 결합 가능한 데이터 - 단기간 건강 관리 서비스 이용자의 식단 관리 데이터 [제공 항목] - 성별, 연령대, 키, 체중, 혈압 값 [데이터 속성 설명]
주식회사 원데이터기술 - 남녀 성별 배식량 데이터
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급식소별, 개인별 측정된 비정형 데이터(이미지) 분석을 통한 정형데이터(성별 배식량) 생성 * 테이블 정의 SE_ID -> User ID SEX_VLUE -> 학년코드 DTBFD_QY -> 배식량
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급식소별, 개인별 측정된 비정형 데이터(이미지) 분석을 통한 정형데이터(성별 배식량) 생성 * 테이블 정의 SE_ID -> User ID SEX_VLUE -> 학년코드 DTBFD_QY -> 배식량
데이터웨이 - 행정동별 외식 일식/생선회분야 소비인구
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해당 행정동에서 0시~24시까지 하루 동안 외식_일식/생선회분야의 매장에서 소비를 일으킨 성별 연령대별 고유 인구의 수를 제공합니다.*코드정의코드 명 | 코드 | 설명연령대구분코드 00 00세~14세연령대구분코드 15 15세~19세연령대구분코드 20 20세~24세연령대구분코드 25 25세~29세연령대구분코드 30 30세~34세연령대구분코드 35 35세~39세연령대구분코드 40 40세~44세연령대구분코드 45 45세~49세연령대구분코드 50 50세~54세연령대구분코드 55 55세~59세연령대구분코드 60 60세~64세연령대구분코드 65 65세~69세연령대구분코드 70 70세 이상연령대구분코드 xx 외국인 혹은 법인성별구분코드 M 남성성별구분코드 F 여성성별구분코드 X 외국인 혹은 법인 소비인구 분석, 상권분석, 입지분석에 활용할 수 있습니다.예) 가망고객 분포파악, 상권 파악, 입지 선정 등
데이터웨이 - 행정동별 외식 한식분야 소비인구
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주식회사 원데이터기술 - 남녀 성별 잔반량 데이터
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급식소별, 개인별 측정된 비정형 데이터(이미지) 분석을 통한 정형데이터(성별 잔반량) 생성 *테이블 정의서 SE_ID -> USER ID SEX_VLUE -> 성별값 LOFD_QY -> 잔반량