데이터셋 상세
라이프로그 빅데이터 플랫폼
아이센스 - 1형 당뇨 혈당 측정 데이터
2020년 1년 간 측정한 1형 당뇨인의 혈당 데이터 [데이터 활용 예시] - 1형 당뇨인들의 혈당 추이 분석 - 사용자별 혈당 측정 횟수에 따른 혈당 관리 추이 분석 - 식전/식후 등 식사 여부와 시간에 따른 혈당 값과의 상관관계 및 추이 분석 [데이터 속성 설명] DATA_ID: 측정된 데이터 개수 USER_DV_NO: 사용자별 구분 MSRM_DT: 측정일시 BLSG_NMVL: 혈당 수치(mg/dL) INPT_WAY_NM: 데이터 측정 타입 - manual: 수동입력 - meter: 혈당측정계 데이터 (혈당측정계에서 받은 데이터는 수정 불가) - health, shealth: 핸드폰의 내장된 기본 건강 어플과 연동된 데이터 DVCNO: 디바이스 시리얼 넘버 MSRM_ERA_CD: 식사 여부 - 0: 공복 - 1: 식전 - 2: 식후
데이터 정보
연관 데이터
아이센스 - 혈당 데이터가 수집된 사람의 인슐린 데이터
공공데이터포털
2020년 1년 간 혈당 데이터를 수집한 사람의 인슐린 데이터 [데이터 활용 예시] - 당뇨인들이 사용하는 인슐린 타입/이름 분석 - 인슐린 타입/이름/투여량에 따른 혈당 추이 분석 - 사용자별 혈당 측정 횟수에 따른 혈당 관리 추이 분석 - 식전/식후 등 식사 여부와 시간에 따른 혈당 수치과의 상관관계 및 추이 분석 [데이터 속성 설명] DATA_ID: 측정된 데이터 개수 USER_DV_NO: 사용자별 구분 MSRM_DT: 측정일시 INSLN_KIND_NM: 인슐린 타입 - rapid 초속형 - regular: 속효성 - long: 장시간형 - nph: 중간형 - mixtype: 혼합형 INSLN_NM: 인슐린 명 INSLN_INJC_QTY: 인슐린 투여량(U) BLSG_NMVL: 혈당 수치(mg/dL) INPT_WAY_NM: 데이터 측정 타입 - manual: 수동입력 - meter: 혈당측정계 데이터 (혈당측정계에서 받은 데이터는 수정 불가) - health, shealth: 핸드폰의 내장된 기본 건강 어플과 연동된 데이터 DVCNO: 디바이스 시리얼 넘버 MSRM_ERA_CD: 식사 여부 - 0: 공복 - 1: 식전 - 2: 식후
아이센스 - 1형 당뇨인의 자가혈당 측정 및 인슐린 투여 데이터
공공데이터포털
1형 당뇨인들이 아이센스의 IoT 혈당측정기와 어플리케이션을 사용하여 수집된 혈당 데이터와 인슐린 투여 기록 [특징] IoT 전용 통신망 사용으로, 혈당 측정 시 측정 시간과 수치가 자동 동기화되어 정확하게 기록됨 대상자가 사용한 인슐린 타입/이름/투여량이 어플리케이션을 통해 기록 및 수집됨 [제공 항목] - 생년(나이), 혈당 측정 시간, 혈당 값, 혈당 측정 시 식사 여부 - 대상자가 사용한 인슐린 타입/이름/투여량 [활용 예시] - 1형 당뇨인들이 사용하는 인슐린 타입/이름 분석 - 인슐린 타입/이름/투여량에 따른 혈당 추이 분석 - 1형 당뇨인들의 혈당 추이 분석 - 사용자별 혈당 측정 횟수에 따른 혈당 관리 추이 분석 - 식전/식후 등 식사 여부와 시간에 따른 혈당 값과의 상관관계 및 추이 분석 - 나이(생년)에 따른 혈당 측정 횟수 및 혈당 관리 추이 분석 [데이터 상품성] - 1형 당뇨인들이 일상생활에서 반복적으로 기록한 실생활 혈당 및 인슐린 데이터 - 특정 질환군(1형 당뇨병)을 대상으로 모여진 활용가치를 갖는 데이터 - 혈당데이터가 IoT 전용 통신망을 통해 실시간 자동 수집되어 신뢰성이 높은 데이터 - 인슐린 타입/이름/투여량별 상세한 데이터 제공 [데이터 속성 설명] DATA_ID: 데이터 아이디 USER_DV_NO: 사용자 구분 번호 BRTH_YR: 출생 연도 MSRM_DT: 데이터 측정 일시 ISN_MSRM_ERA_CD: 측정 시기 코드 - N0 : 선택안함 - B0 : 공복, B2 : 아침식사 후 - L0 : 점심식사 전, L2 : 점심식사 후 - D0 : 저녁식사 전, D2 : 저녁식사 후 - S0 : 취침 BLSG_NMVL: 혈당값(mg/dL) INSLN_ADD_INJC_YN: 인슐린 구분 - 0: 기본값 - 1: 추가 인슐린 INSLN_KIND_NM: 인슐린 타입 - rapid 초속형 - regular: 속효성 - long: 장시간형 - nph: 중간형 - mixtype: 혼합형 INSLN_NM: 인슐린 명 INSLN_INJC_QTY: 인슐린 투여량(U) INPT_WAY_NM: 데이터 입력 타입 - manual: 수동입력 - meter: 혈당측정계 데이터 (혈당측정계에서 받은 데이터는 수정 불가) - health, shealth: 핸드폰의 내장된 기본 건강 어플과 연동된 데이터
아이센스 서버에 누적된 혈당 데이터
공공데이터포털
2021년까지 아이센스 어플리케이션을 통해서 수집한 혈당 데이터 [데이터 활용 예시] - 사용자별 혈당 측정 횟수에 따른 혈당 관리 추이 분석 - 식전/식후 등 식사 여부와 시간에 따른 혈당 수치과의 상관관계 및 추이 분석 [데이터 속성 설명] DATA_ID: 측정된 데이터 개수 USER_DV_NO: 사용자별 구분 MSRM_DT: 측정일시 BLSG_NMVL: 혈당 수치(mg/dL) INPT_WAY_NM: 데이터 측정 타입 - manual: 수동입력 - meter: 혈당측정계 데이터 (혈당측정계에서 받은 데이터는 수정 불가) - health, shealth: 핸드폰의 내장된 기본 건강 어플과 연동된 데이터 DVCNO: 디바이스 시리얼 넘버 MSRM_ERA_CD: 식사 여부 - 0: 공복 - 1: 식전 - 2: 식후
아이센스 - 2022년 혈당 측정 데이터
공공데이터포털
2022년에 측정한 혈당 데이터 [데이터 활용 예시] - 사용자별 혈당 측정 횟수에 따른 혈당 관리 추이 분석 - 식전/식후 등 식사 여부와 시간에 따른 혈당 값과의 상관관계 및 추이 분석 [데이터 속성 설명] DATA_ID: 측정된 데이터 개수 USER_DV_NO: 사용자별 구분 MSRM_DT: 측정일시 BLSG_NMVL: 혈당값(mg/dL) INPT_WAY_NM: 데이터 측정 타입 - manual: 어플리케이션에 사용자가 직접 입력한 데이터 - meter: 혈당 측정기에서 통신 기능으로 자동 연동된 데이터 DVCNO: 디바이스 시리얼 넘버 MSRM_ERA_CD: 식사 여부 - 0: 공복 - 1: 식전 - 2: 식후
아이센스 - 당뇨관리 서비스 이용자의 혈당, 투약, 식사, 운동 데이터
공공데이터포털
아이센스의 IoT 혈당측정기와 당뇨 관리 서비스 이용자들의 어플리케이션에서 수집한 혈당, 약, 식사, 운동 데이터 [데이터 활용 예시] [데이터 속성 설명] DATA_ID: 측정된 데이터 개수 USER_DV_NO: 사용자별 구분 MSRM_DT: 측정 일시 ISN_MSRM_ERA_CD: 아이센스 측정 시기 코드 - B: 아침, B0: 공복, B1: 아침식사 후 1시간, B2: 아침식사 후 2시간 - L: 점심, L0: 점심식사 전, L1: 점심식사 후 1시간, L2: 점심식사 후 2시간 - D: 저녁, D0: 저녁식사 전, D1: 저녁식사 후 1시간, D2: 저녁식사 후 2시간 - S0: 취침전, N0: 기타, E0: 운동 전, E2: 운동 후 BLSG_NMVL: 혈당 수치(mg/dL) PHSC_TYPE_NM: 약제 유형 명 DRUG_CAPA_UNIT_NM: 약 종류 및 단위 DRUG_CAPA: 약 용량(U) FD_NM: 음식 명 MEAL_CLRE: 식사량(kcal) TWT: 총 무게(g) CARBO_GRM: 탄수화물 무게(g) PROT_GRM: 단백질 무게(g) EXRCS_NM: 운동 종류 CNSMP_CLRE: 운동으로 소모된 칼로리(kcal) (운동 종류 x 운동 시간(분)) EXRCS_HR_MIN: 운동 진행 시간(분)
아이센스 - 혈당 데이터가 수집된 사람의 체중 데이터
공공데이터포털
2020년 1년 간 혈당 데이터를 수집한 사람의 체중 데이터 [데이터 활용 예시] - 사용자별 혈당 측정 횟수에 따른 혈당 관리 및 체중 추이 분석 [데이터 속성 설명] DATA_ID: 측정된 데이터 개수 USER_DV_NO: 사용자별 구분 MSRM_DT: 측정일시 BLSG_NMVL: 혈당 수치(mg/dL) INPT_WAY_NM: 데이터 측정 타입 - manual: 수동입력 - meter: 혈당측정계 데이터 (혈당측정계에서 받은 데이터는 수정 불가) - health, shealth: 핸드폰의 내장된 기본 건강 어플과 연동된 데이터 DVCNO: 디바이스 시리얼 넘버 MSRM_ERA_CD: 식사 여부 - 0: 공복 - 1: 식전 - 2: 식후 WT: 몸무게(kg, lbs)
연세대학교원주산학협력단 - 당뇨환자 및 일반인의 영양정보 정형(라벨링) 데이터 2022
공공데이터포털
당뇨 환자 및 일반인이 섭취한 음식의 영양정보(칼로리 등) 정형 데이터
아이센스 - 당뇨 및 혈압 관리 서비스 이용자의 혈당, 혈압, 식사, 운동 데이터
공공데이터포털
아이센스의 IoT 혈당측정기와 당뇨 및 혈압 관리 서비스 이용자들의 어플리케이션에서 수집한 혈당, 혈압, 식사, 운동 데이터 [데이터 활용 예시] [데이터 속성 설명] DATA_ID: 측정된 데이터 개수 USER_DV_NO: 사용자별 구분 MSRM_DT: 측정 일시 ISN_MSRM_ERA_CD: 아이센스 측정 시기 코드 - B: 아침, B0: 공복, B1: 아침식사 후 1시간, B2: 아침식사 후 2시간 - L: 점심, L0: 점심식사 전, L1: 점심식사 후 1시간, L2: 점심식사 후 2시간 - D: 저녁, D0: 저녁식사 전, D1: 저녁식사 후 1시간, D2: 저녁식사 후 2시간 - S0: 취침전, N0: 기타, E0: 운동 전, E2: 운동 후 BLSG_NMVL: 혈당 수치(mg/dL) SBP_NMVL: 수축기 혈압 수치 DBP_NMVL: 이완기 혈압 수치 PSRT: 맥박수 FD_NM: 음식명 MEAL_CLRE: 식사량(kcal) TWT: 총 무게(g) CARBO_GRM: 탄수화물 무게(g) PROT_GRM: 단백질 무게(g) EXRCS_NM: 운동 종류 CNSMP_CLRE: 운동으로 소모된 칼로리(kcal) (운동 종류별 소모량 x 운동 시간(분)) EXRCS_HR_MIN: 운동 진행 시간(분)
아이센스 - 임신성 당뇨인의 혈당, 식사, 체중 데이터
공공데이터포털
임신성 당뇨인의 건강관리를 위한 어플리케이션에서 수집한 이용자들의 혈당, 식사, 체중 데이터 [특징] 임신성 당뇨인의 건강관리를 위한 어플리케이션을 통해 수집한 혈당, 식사, 체중 데이터 부가적으로 임신성 당뇨인의 신체 및 병력 정보와 임신 관련 데이터가 어플리케이션을 통해 기록 및 수집됨 [제공 항목] - 생년(나이), 측정 시간, 측정 시 식사 여부, 혈당 값, 식사 장소, 식사량(체감, 실제 kcal), 체중 [활용 예시] - 사용자별 혈당 측정 기간에 따른 혈당 관리 추이 분석 - 식전/식후 등 식사 여부와 시간에 따른 혈당 값과의 상관관계 및 추이 분석 - 식사 장소 및 양에 따른 혈당, 체중 변화 추이 분석 - 스스로 느끼는 식사량 지수와 실제 혈당 추이 및 체중과의 관계 분석 - 개인의 만성질환정보(고혈압, 고지혈증, 당뇨 가족력 등)에 따른 혈당 관리 분석 - 개인의 나이(생년), 출산 경험 등에 따른 혈당 측정 횟수 및 혈당 관리 추이 분석 [데이터 상품성] - 임신성 당뇨인이 일상생활에서 반복적으로 기록한 실생활 혈당, 식사, 체중 데이터 - 특정 질환군(임신성 당뇨)을 대상으로 모여진 활용가치를 갖는 데이터 - 세분화된 식후(1시간/2시간) 혈당 측정 데이터 분석을 통해 더 상세한 혈당 관리 상태 분석 가능 [데이터 속성 설명] * 임신성 당뇨병 환자의 혈당, 식사, 체중 데이터 DATA_ID: 데이터 아이디 USER_DV_NO: 사용자별 구분 USER_MCNG_SN: 사용자 매칭 일련번호 MSRM_DT: 측정 일시 ISN_MSRM_ERA_CD: 아이센스 측정 시기 코드 - B0: 공복 - B1: 아침식사 후 1시간 - B2: 아침식사 후 2시간 - L0: 점심식사 전 - L1: 점심식사 후 1시간 - L2: 점심식사 후 2시간 - D0: 저녁식사 전 - D1: 저녁식사 후 1시간 - D2: 저녁식사 후 2시간 - S0: 취침전 - N0: 기타 BLSG_NMVL: 혈당 수치 (mg/dL) ISN_MEAL_SITE_CD: 식사 장소 - 0: 집 - 1: 외식 ISN_MEAL_QTY_CD: 식사량 (지수) - 1: 조금 - 3: 적당히 - 5: 많이 MEAL_CLRE: 식사량 (kcal) FTS_WT: 태아 체중 값(g) WT: 임산부 체중 값(kg)
두잉랩 - 당뇨 식사 데이터
공공데이터포털
당뇨 관리를 위해 이용자가 섭취한 음식의 데이터 (단백질, 탄수화물, 지방, 및 영양성분)