데이터셋 상세
라이프로그 빅데이터 플랫폼
아이센스 - 식단 관리를 하는 사람의 식사, 체중, 운동 데이터
아이센스의 IoT 혈당측정기와 어플리케이션을 활용하여 식단 관리를 하는 사람들의 식사, 체중, 운동 데이터 [특징] - IoT 전용 통신망 사용으로, 혈당 측정 시 측정 시간과 수치가 자동 동기화되어 정확하게 기록됨. - 대상자의 체중 및 신체질량지수를 통해 체급별 효과 분석 가능 [제공 항목] - 대상자가 입력한 음식 이름, 식사량, 칼로리, 탄수화물/단백질 무게, 운동 종류, 소모 칼로리 [활용 예시] - 음식 종류 및 칼로리에 따른 체중 추이 분석 - 운동 종류 및 소모 칼로리에 따른 신체질량지수 추이 분석 - 음식 종류 및 칼로리와 운동 종류 및 소모 칼로리 간의 상관관계 분석 [데이터 상품성] - 식단 관리를 하고 있는 사람들의 식사 체중 운동 데이터 - 식사와 운동 그리고 체중의 상관관계 분석 가능 - 일상생활에서 얻어진 식사 체중 운동 데이터 - 음식 이름/양/칼로리별 상세한 데이터 제공 [데이터 속성 설명] DATA_ID: 측정된 데이터 개수 USER_DV_NO: 사용자별 구분 MSRM_DT: 측정 일시 ISN_MEAL_ERA_CD: 아이센스 식사 측정 시기 코드 - B: 아침, BS: 아침간식 - L: 점심, LS: 점심간식 - D: 저녁, DS: 저녁간식 - S: 간식 FD_NM: 음식명 MEAL_CLRE: 식사량(kcal) TWT: 총 무게(g) CARBO_GRM : 탄수화물 무게(g) PROT_GRM: 단백질 무게(g) WT: 체중(kg) BMI_NMVL: 신체질량지수(kg/(m²)) EXRCS_NM: 운동 종류 CNSMP_CLRE: 운동으로 소모된 칼로리(kcal) (운동 종류별 소모량 x 운동 시간(분)) EXRCS_HR_MIN: 운동 진행 시간(분)
데이터 정보
연관 데이터
충청북도 충주시 굿충주헬스케어 탄수화물 모니터링 정보
공공데이터포털
본 데이터는 충청북도 충주시 ‘굿충주헬스케어’ 프로그램 참여자의 탄수화물 섭취를 모니터링한 자료로, 클리닉 환자 고유값, 기록 고유값, 섭취량(g), 음식명, 섭취량 변환값, 음식 종류 등의 항목으로 구성되어 있음. 해당 데이터는 개별 환자가 어떤 음식을 어떤 양으로 섭취했는지를 기록하여 탄수화물 섭취 패턴을 분석할 수 있도록 설계되었으며, 섭취량 변환값은 표준 섭취량 또는 열량 기준으로 가공된 값임. 이 정보는 당뇨병 등 혈당 조절이 필요한 대상자의 식이 관리, 식단 상담, 건강 리스크 예측 등에 활용될 수 있으며, 개인 맞춤형 영양지도와 지속적인 건강관리를 위한 기초자료로도 유용함.
충청북도 충주시 굿충주헬스케어 체중목표정보
공공데이터포털
본 데이터는 충청북도 충주시가 운영하는 ‘굿충주헬스케어’ 프로그램 참여자의 체중목표 관리 이력을 기록한 자료로, 환자 식별용 PK값, 기록 고유값, 실제체중, 목표체중 등의 항목으로 구성되어 있음. 해당 데이터는 개인의 체중 변화 목표를 수립하고 이에 대한 이행 상태를 관리하기 위한 목적으로 활용되며, 건강개선 계획 수립의 핵심 정보로 사용됨. 목표체중 대비 실제체중의 변화 추이를 통해 개인별 건강관리 효과를 분석하거나 체중감량 프로그램의 실효성을 평가하는 데 활용될 수 있음. 또한 체계적인 비만관리, 생활습관 교정, 만성질환 예방 등 지역 보건정책 수립에도 기초자료로 활용 가능함.
주식회사 원데이터기술 - 남녀 성별 섭취량 데이터
공공데이터포털
배식 스캐너를 통해 식판에 있는 음식의 양을 측정할 수 있습니다. 성별로 데이터를 구분하여 권장량 대비 섭취한 영양소 분석, 평균 예상 섭취량 등을 계산할 수 있습니다. * 급식소별, 개인별 측정된 비정형 데이터(이미지) 분석을 통한 정형데이터(성별 섭취량) 생성 * 테이블 정의 SE_ID -> User ID SEX_VLUE -> 성별값 NGST_QY -> 섭취량 * 성별값 정의 - 1 : 남자 - 2 : 여자
충청북도 충주시 굿충주헬스케어 처방식단현황
공공데이터포털
본 데이터는 충청북도 충주시의 ‘굿충주헬스케어’ 사업에 참여한 환자의 처방식단 섭취 현황을 기록한 자료로, 환자 고유식별값(pk), 섭취 인분 수, 섭취 칼로리(kcal), 식사시간 등의 항목으로 구성되어 있음. 이는 헬스케어 프로그램 내에서 제공된 식단에 대한 실제 섭취 내용을 기록한 자료로, 식사량과 섭취 열량을 통해 개인별 영양 상태 및 건강관리를 모니터링할 수 있도록 설계됨. 해당 데이터는 환자의 생활습관 교정, 만성질환 예방, 식사시간대별 섭취 패턴 분석 등에 활용될 수 있으며, 영양처방의 효과를 정량적으로 평가하거나 지속적인 건강관리 시스템 구축을 위한 기초자료로도 유용함.
(주)어메이징푸드솔루션 - 유당 비함유 가공식품 데이터
공공데이터포털
유당이 함유되지 않은 가공식품 데이터로 유당 섭취 관리가 필요한 사용자에게 적용할 수 있다.
두잉랩 - 당뇨 식사 데이터
공공데이터포털
당뇨 관리를 위해 이용자가 섭취한 음식의 데이터 (단백질, 탄수화물, 지방, 및 영양성분)
두잉랩 - 다이어트 식이 정보
공공데이터포털
다이어트(체중감량)를 위해 이용자가 섭취한 음식의 데이터 (단백질, 탄수화물, 지방, 및 영양성분)
두잉랩 - 일반 식이 정보
공공데이터포털
일반적인 이용자가 섭취한 음식의 데이터 (단백질, 탄수화물, 지방, 및 영양성분)
주식회사 원데이터기술 - 기간별 급식 배식량 데이터
공공데이터포털
배식 스캐너를 통해 식판에 있는 음식의 양을 측정할 수 있습니다. 기간별 식단과 연계하여, 계절과 날짜마다 달라지는 배식량, 더 나아가 총 식재료 발주량을 예측할 수 있습니다. * 급식소별, 개인별 측정된 비정형 데이터(이미지) 분석을 통한 정형데이터(기간별 배식량) 생성 * 테이블 정의서 SE_ID -> USER_ID MLSV_YMD -> 급식일자 DTBFD_QY -> 배식량
두잉랩 - 다이어트 식이 정보
공공데이터포털
다이어트(체중감량)를 위해 이용자가 섭취한 음식의 데이터 (단백질, 탄수화물, 지방, 및 영양성분)