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폴란드
Główny Urząd Statystyczny - NSP 2011 - Zamieszkane budynki
,Publikacja zawiera informacje na temat liczby budynków według ich rodzaju, a także dane odnośnie wieku i wielkości budynków mieszkalnych z uwzględnieniem zasobów mieszkaniowych zlokalizowanych w tych budynkach. Przedmiotem analiz są też informacje o wyposażeniu budynków w instalacje techniczno-sanitarne. Dane zamieszczone w części tabelarycznej umożliwiają szczegółową charakterystykę budynków mieszkalnych według form własności, czy też okresu wybudowania budynku.,Wyniki zaprezentowano dla Polski ogółem oraz w podziale na województwa, miasta i wieś.,
데이터 정보
연관 데이터
경상남도 진주시 빈집현황
공공데이터포털
진주시는 관내 행정동별 빈집 현황을 파악하여 데이터를 제공합니다. 주요 항목은 주택유형, 건축년도, 용도지역, 건축물대장 주구조, 연면적, 판정결과, 관리주체 등이며, 해당 데이터는 도시재생사업, 노후 주거지 정비, 주택공급 정책 수립 등에 활용됩니다. 또한 빈집의 분포 특성 분석을 통해 방범 및 안전관리 대책 수립, 인근 지역의 기반시설 정비, 주민 생활환경 개선 등의 행정 계획에도 활용되며, 타 부서 및 유관기관과의 협업 자료로도 제공되어 다각적인 정책 개발의 기초자료로 기능합니다. 나아가 빈집 실태조사를 기반으로 현장 점검 및 정비 우선순위를 설정하고, 공공임대주택 활용 가능성 검토나 민간 활용 연계 방안 수립에도 기여합니다.
Główny Urząd Statystyczny - NSP 2011 - Mieszkania
공공데이터포털
,Charakterystyka mieszkań w zakresie: liczby mieszkań zamieszkanych w podziale na stale oraz czasowo zamieszkane, własności powierzchni użytkowej, liczby pokoi oraz izb, wyposażenia w instalacje sanitarno-techniczne (...) Wybrane informacje w porównaniu z wynikami NSP 2002.,Publikacja tabelaryczna, uwagi metodyczne oraz komentarz analityczny.,
부동산114 - 아파트 단지정보
공공데이터포털
전국 아파트의 단지별 정보 및 면적 타입별 상세 정보가 65개 항목으로 구성되어 있으며, 전국 아파트의 90 이상의 단지 정보와 시세정보를 보유하고 있습니다. 전수 조사를 목표로 지속적으로 추가 및 업데이트할 예정입니다.
경기도 양주시 원룸 및 다가구주택현황
공공데이터포털
양주시 원룸 및 다가구주택 현황 데이터는 지역 내 소형 주택(원룸, 다가구)의 주소, 건물 규모, 세대 수, 용도, 건축 연도 등의 정보를 포함합니다.이 데이터는 주거 밀집지역의 현황 파악과 도시계획, 공공 인프라 구축, 소방 및 안전 관리에 활용됩니다.청년, 1인 가구, 저소득층 등 주요 주거 계층의 주거 안정성 확보를 위한 정책 수립의 기초자료로 사용됩니다.또한 재난 대응, 범죄 예방, 주거복지 행정 등 다양한 사회문제 대응에도 기여할 수 있습니다.
경상북도 영양군 다가구주택현황
공공데이터포털
본 데이터는 관내 다가구주택의 현황 정보를 체계적으로 수록한 데이터셋으로, 행정구역 단위로 정리된 개별 건축물에 대한 위치 정보, 건축 유형, 세대 수, 준공 시점, 인허가 시점 등의 주요 속성을 포함하고 있다. 구체적으로는 건물의 건물명, 도로명주소 및 지번주소, 건물유형(예: 다가구, 다세대 등), 세대수, 준공년월, 인허가년월, 데이터 기준일자 등이 포함되어 있어, 주거 환경의 실태를 다면적으로 파악할 수 있습니다.해당 데이터는 지역 내 주거 밀집도 분석, 노후 건축물 관리, 도시 정비구역 선정, 안전점검 대상 선정, 정주 인프라 수요 예측, 재난 취약지 분포 분석 등 공공정책 및 행정 업무에 직접 활용될 수 있으며, 위치 기반 분석이 가능하도록 표준화된 주소를 안내하였고,또한, 민간 부문에서는 부동산 시장 조사, 통신망 설계, 생활인프라 구축, 보험 위험 평가, 배달 서비스 커버리지 분석 등 다양한 응용 서비스의 기초 데이터로 활용이 가능하다. 특히, 도로명주소 및 지번주소를 통해 지오코딩(좌표 변환)이 가능하며, 이를 기반으로 GIS 기반 지도 시각화 및 위치 기반 인공지능 모델 학습용 데이터로도 전환할 수 있습니다.
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