,OBLICZENIA FLATTERU ŁOPATY WIRNIKA NOŚNEGO Z PROFILEM FC0012MOD WIATRAKOWCA WIELOMODUŁOWEGO,

,OBLICZENIA OBCIĄŻEŃ ZEWNĘTRZNYCH WIRNIKA NOŚNEGO WIATRAKOWCA WIELOMODUŁOWEGO DLA WYBRANYCH PRZYPADKÓW LOTNYCH Z PRZEPISÓW CS-27,

**Overview** The University of Notre Dame (ND) scanning LiDAR dataset used for the WFIP2 Campaign is provided. The LiDAR is a Halo Photonics Stream Line Scanning Doppler LiDAR. **It is highly recommended to discuss any planned use of these data with University of Notre Dame scientists**. For more information refer to the attached "WFIP2 Project (lidar.z07)" Readme file. **Data Details** Refer to the attached "WFIP2 Project (lidar.z07)" Readme file. Wind Direction is from Geographic North. **Data Quality** Quality-controlled data (lidar.z07.a0) and relative products (lidar.z07.c0) are provided by the ND team following the Quality Control (QC) procedure described in the attached "WFIP2 Project (lidar.z07)" Readme file, which also includes a detailed description of the variables present in the data files. **Uncertainty** Refer to the attached "WFIP2 Project (lidar.z07)" Readme file. **Constraints** Refer to the attached "WFIP2 Project (lidar.z07)" Readme file.

< 자율주행 시나리오 데이터셋: 멀티센서퓨전 > - 데이터셋 유형 - 멀티센서(카메라-LiDAR) 퓨전 Bounding Box-Panoptic Segmentation-Cuboid/Track ID 데이터셋 - 10초 동안 주행하며 수집한 자율주행 데이터를 5fps로 추출해 구축한 데이터셋 - 데이터셋 구성 1. 원천데이터_카메라 센서 데이터 1) 전방 FHD 카메라 이미지 데이터(.png): 50frames 2) 후방 FHD 카메라 이미지 데이터(.png): 50frames 3) 좌측방 FHD 카메라 이미지 데이터(.png): 50frames 4) 우측방 FHD 카메라 이미지 데이터(.png): 50frames 2. 원천데이터_LiDAR 센서 데이터 1) 전방위 128ch LiDAR 포인트 클라우드 데이터(.pcd): 50frames 2) 전방 장거리 MEMs LiDAR 포인트 클라우드 데이터(.pcd): 50frames 3) 전방 중거리 MEMs LiDAR 포인트 클라우드 데이터(.pcd): 50frames 4) 후방 MEMs LiDAR 포인트 클라우드 데이터(.pcd): 50frames 5) 후방 사각지대 Hemispherical LiDAR 포인트 클라우드 데이터(.pcd): 50frames 6) 좌측방 사각지대 Hemispherical LiDAR 포인트 클라우드 데이터(.pcd): 50frames 7) 우측방 사각지대 Hemispherical LiDAR 포인트 클라우드 데이터(.pcd): 50frames 8) 전방위 + 후방 사각지대 + 좌측방 사각지대 + 우측방 사각지대 데이터를 융합한 포인트 클라우드 데이터(.pcd): 50frames 3. 원천데이터_메타데이터(파일 속성 정보, 센서 파라미터 정보, 차량 절대위치 및 자세 정보, 차량 상태 정보, 주행 환경 및 상황 정보) 1) 전방 카메라 이미지 메타데이터(.json): 50frames 2) 후방 카메라 이미지 메타데이터(.json): 50frames 3) 좌측방 카메라 이미지 메타데이터(.json): 50frames 4) 우측방 카메라 이미지 메타데이터(.json): 50frames 5) 융합된 전방위 LiDAR 포인트 클라우드 메타데이터(.json): 50frames 4. 2D Bounding Box 어노테이션 데이터 1) 전방 카메라 이미지 2D Bounding Box 데이터(.json): 50frames 2) 후방 카메라 이미지 2D Bounding Box 데이터(.json): 50frames 3) 좌측방 카메라 이미지 2D Bounding Box 데이터(.json): 50frames 4) 우측방 카메라 이미지 2D Bounding Box 데이터(.json): 50frames 5. Panoptic Segmentation 어노테이션 데이터 1) 전방 카메라 이미지 Panoptic Segmentation 데이터(.json): 50frames 2) 전방 카메라 이미지 Panoptic Segmentation 마스크 이미지(.png): 50frames 3) 전방 카메라 이미지 Semantic Segmentation 마스크 이미지(.png): 50frames 4) 전방 카메라 이미지 Instance Segmentation 마스크 이미지(.png): 50frames 6. Cuboid(3D Bounding Box)/Track ID 어노테이션 데이터 1) 융합된 전방위 LiDAR 포인트 클라우드 Cuboid/Track ID 데이터(.json): 50frames 7. 데이터셋 정의서

산업계에서 널리 사용되는 에어 피팅과 부품 간 조립 상태를 검출하기 위한 부품-에어 피팅 연결 상태 데이터

The Ocean Renewable Power Company's (ORPC's) goal is to design, develop, and test hydrofoils with large deflections. The effects of the deflections on cross-flow turbine performance would be evaluated in order to inform design considerations for full-scale water turbines and other marine hydrokinetic devices. OpenFOAM V1912 files for straight foil model scale turbines in the University of New Hampshire tow tank. Strut Locations = (0.13, 0.225, 0.450, 0.675, 0.900) [m] Tip speed ratio = 2.40

자율주행 시나리오 데이터셋: 멀티센서퓨전 - 데이터셋 유형 - 멀티센서(카메라-LiDAR) 퓨전 Bounding Box-Panoptic Segmentation-Cuboid/Track ID 데이터셋 - 10초 동안 주행하며 수집한 자율주행 데이터를 5fps로 추출해 구축한 데이터셋 - 데이터셋 구성 1. 원천데이터_카메라 센서 데이터 1) 전방 FHD 카메라 이미지 데이터(.png): 50frames 2) 후방 FHD 카메라 이미지 데이터(.png): 50frames 3) 좌측방 FHD 카메라 이미지 데이터(.png): 50frames 4) 우측방 FHD 카메라 이미지 데이터(.png): 50frames 2. 원천데이터_LiDAR 센서 데이터 1) 전방위 128ch LiDAR 포인트 클라우드 데이터(.pcd): 50frames 2) 전방 장거리 MEMs LiDAR 포인트 클라우드 데이터(.pcd): 50frames 3) 전방 중거리 MEMs LiDAR 포인트 클라우드 데이터(.pcd): 50frames 4) 후방 MEMs LiDAR 포인트 클라우드 데이터(.pcd): 50frames 5) 후방 사각지대 Hemispherical LiDAR 포인트 클라우드 데이터(.pcd): 50frames 6) 좌측방 사각지대 Hemispherical LiDAR 포인트 클라우드 데이터(.pcd): 50frames 7) 우측방 사각지대 Hemispherical LiDAR 포인트 클라우드 데이터(.pcd): 50frames 8) 전방위 + 후방 사각지대 + 좌측방 사각지대 + 우측방 사각지대 데이터를 융합한 포인트 클라우드 데이터(.pcd): 50frames 3. 원천데이터_메타데이터(파일 속성 정보, 센서 파라미터 정보, 차량 절대위치 및 자세 정보, 차량 상태 정보, 주행 환경 및 상황 정보) 1) 전방 카메라 이미지 메타데이터(.json): 50frames 2) 후방 카메라 이미지 메타데이터(.json): 50frames 3) 좌측방 카메라 이미지 메타데이터(.json): 50frames 4) 우측방 카메라 이미지 메타데이터(.json): 50frames 5) 융합된 전방위 LiDAR 포인트 클라우드 메타데이터(.json): 50frames 4. 2D Bounding Box 어노테이션 데이터 1) 전방 카메라 이미지 2D Bounding Box 데이터(.json): 50frames 2) 후방 카메라 이미지 2D Bounding Box 데이터(.json): 50frames 3) 좌측방 카메라 이미지 2D Bounding Box 데이터(.json): 50frames 4) 우측방 카메라 이미지 2D Bounding Box 데이터(.json): 50frames 5. Panoptic Segmentation 어노테이션 데이터 1) 전방 카메라 이미지 Panoptic Segmentation 데이터(.json): 50frames 2) 전방 카메라 이미지 Panoptic Segmentation 마스크 이미지(.png): 50frames 3) 전방 카메라 이미지 Semantic Segmentation 마스크 이미지(.png): 50frames 4) 전방 카메라 이미지 Instance Segmentation 마스크 이미지(.png): 50frames 6. Cuboid(3D Bounding Box)/Track ID 어노테이션 데이터 1) 융합된 전방위 LiDAR 포인트 클라우드 Cuboid/Track ID 데이터(.json): 50frames 7. 데이터셋 정의서