경상북도 구미시 공동주택시공현황

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경상북도 구미시 공동주택(아파트) 시공 현황(공사명, 공사기간, 현장주소, 세대수, 입주예정일, 시공사 등)

경상북도 경주시 시공중인 공동주택 현황

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경주시에서 관리하는 공동주택 시공중인 현황에 대한 데이터로 단지명, 승인일, 소재지, 세대수 등의 항목을 제공합니다.

충청남도 논산시 공동주택 시공현황

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충청남도 논산시 공동주택 시공현황입니다.(아파트명, 위치, 시공사, 연락처, 세대수 사업계획승인일, 착공일, 사용검사예정일)

경상북도 구미시 공동주택 현황

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경상북도 구미시의 공동주택 현황에 대한 데이터로 공동주택의 구분, 단지명, 주소(지번), 주소(도로명), 층, 통, 세대수 등의 데이터를 제공합니다.

경상북도 경주시 공동주택 현황

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경상북도 의성군 주택 보급률 현황

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데이터 신청에 의한 등록으로 의성군 2021년 주택보급률 현황이다.년도, 일반가구수, 합계, 단독주택, 다가구주택, 아파트, 연립주택, 다세대주택, 주택보급률 항목으로 구성되었다.

경상북도 경주시 원룸및다가구주택 현황

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본 데이터는 경상북도 경주시에서 제공하는 원룸 및 다가구주택 현황 자료이다. 자료는 경주시 내 주거용 건축물에 대한 기본 정보를 담고 있으며, 행정구역, 신주소, 구주소, 건물유형, 건물별 가구수, 준공연월, 건물인허가년월 등으로 구성된다. 이를 통해 지역 내 주거공간의 분포와 밀집도를 확인할 수 있으며, 도시계획과 주택정책 수립의 기초자료로 활용된다. 또한 인구구조 변화와 주거복지 수요 파악, 생활 인프라 배치 등 행정업무에 기여한다. 민간에서는 부동산 시장 분석, 연구, 지역개발 전략 등에도 참고할 수 있다. 본 데이터는 파일데이터 형식으로 개방되어 시민 누구나 활용 가능하며, 공공데이터 개방을 통한 투명행정과 생활 편익 증진에 이바지한다.

경상북도 봉화군 다가구주택현황

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이 데이터는 지역 내 다가구주택의 위치 및 건축 현황을 정리한 자료입니다. 각 주택의 신주소, 구주소, 건물 유형, 준공일자, 인허가일자 등을 포함하고 있어 도시계획, 주거통계, 재난대응, 빈집 관리 등 다양한 공공 목적에 활용될 수 있습니다. 특히 신주소와 구주소가 함께 제공되어 주소 체계 이행상황을 확인하거나 위치정보 보정 시 유용하며, 준공일자와 인허가일자를 통해 건축 연한을 분석하거나 관련 사업의 이력 관리도 가능합니다. 데이터는 총 6개 컬럼으로 구성되어 있으며, 기준일은 별도 명시되어 있지 않지만 파일명 기준 2025년 9월 10일 자료입니다.연번: 데이터에 기록된 주택의 일련번호입니다.신주소: 도로명주소 체계에 따른 건물 주소입니다.구주소: 지번 기반의 기존 주소입니다.건물유형: 해당 건물의 유형으로, 일반적으로 다가구주택으로 표기됩니다.준공년월: 해당 건물이 실제로 준공된 연월 정보입니다.인허가년월: 행정적으로 건축 허가가 이루어진 연월 정보입니다.

경기도 안양시 공동주택시공 현황

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경기도 안양시 공동주택 시공 현황(시군명, 공사명, 공사시작일, 공사완료일, 시공사명, 시공사전화번호, 세대수, 입주예정일, 우편번호, 시공위치지번주소, 시공위치도로명주소, WGS84위도, WGS84경도, 비고)입니다.

경상북도 영양군 다가구주택현황

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본 데이터는 관내 다가구주택의 현황 정보를 체계적으로 수록한 데이터셋으로, 행정구역 단위로 정리된 개별 건축물에 대한 위치 정보, 건축 유형, 세대 수, 준공 시점, 인허가 시점 등의 주요 속성을 포함하고 있다. 구체적으로는 건물의 건물명, 도로명주소 및 지번주소, 건물유형(예: 다가구, 다세대 등), 세대수, 준공년월, 인허가년월, 데이터 기준일자 등이 포함되어 있어, 주거 환경의 실태를 다면적으로 파악할 수 있습니다.해당 데이터는 지역 내 주거 밀집도 분석, 노후 건축물 관리, 도시 정비구역 선정, 안전점검 대상 선정, 정주 인프라 수요 예측, 재난 취약지 분포 분석 등 공공정책 및 행정 업무에 직접 활용될 수 있으며, 위치 기반 분석이 가능하도록 표준화된 주소를 안내하였고,또한, 민간 부문에서는 부동산 시장 조사, 통신망 설계, 생활인프라 구축, 보험 위험 평가, 배달 서비스 커버리지 분석 등 다양한 응용 서비스의 기초 데이터로 활용이 가능하다. 특히, 도로명주소 및 지번주소를 통해 지오코딩(좌표 변환)이 가능하며, 이를 기반으로 GIS 기반 지도 시각화 및 위치 기반 인공지능 모델 학습용 데이터로도 전환할 수 있습니다.