첨단소재, 동력장치, 전기전자 시스템등을 갖춘 초대형 항공기의 출연에 따른 새로운 시스템, 장비 및 절차 등을 학습할수 있도록 최신 동향을 반영하는데 중점을 둠

본 표준교재는 체계적인 글로벌 항공종사자 인력양성을 위해 개발되었으며 현장 항공종사자가 항공안전 확보를 위해 알아야할 기본적인 지식을 정리한 표준교재입니다.

감항성 개선지 시 현황은 연도별 조회 가능하며 발행번호, 발행 국가, 유효일 등을 확인할 수 있고 다운로드하실 수 있습니다.

산림청 산림항공본부 산림헬기 안전지수에 대한 데이터 입니다. (안전규칙분야,안전정도,안전지수,안전규칙내용 정보를 제공합니다.)

1. 경량항공기 안전성인증 최근 5년(2019년~2023년) 통계 데이터를 제공합니다.2. 초경량비행장치 안전성인증 최근 5년(2019년~2023년) 통계 데이터를 제공합니다.

산림청 산림항공본부의 산림헬기에 대한 감항성 관련 정비 목록으로 정비종류, 호기, 기종, 소속, 제목, 작업내용, 작업일자를 제공합니다.

산림항공본부 보유항공기 제원현황에 대한 데이터입니다.(기종별 제원현황, 산불 진화능력, 헬기별 사용 내구연한, 발로넷 장착 운영현황)

1. 경량항공기 안전성인증 현황(2023년) 관련 데이터를 제공합니다.2. 초경량비행장치 안전성인증 현황(2023년) 관련 데이터를 제공합니다.

항공사고 관련 용어들을 정리 하고 상세한 설명을 통하여 항공사고 관련 용어를 빨리 찾을수 있도록 정보 제공 (순번, 용어,설명)

ANALYZING AVIATION SAFETY REPORTS: FROM TOPIC MODELING TO SCALABLE MULTI-LABEL CLASSIFICATION AMRUDIN AGOVIC*, HANHUAI SHAN*, AND ARINDAM BANERJEE* Abstract. The Aviation Safety Reporting System (ASRS) is used to collect voluntarily submitted aviation safety reports from pilots, controllers and others. As such it is particularly useful in researching aviation safety deficiencies. In this paper we address two challenges related to the analysis of ASRS data: (1) the unsupervised extraction of meaningful and interpretable topics from ASRS reports and (2) multi-label classification of ASRS data based on a set of predefined categories. For topic modeling we investigate the practical usefulness of Latent Dirichlet Allocation (LDA) when it comes to modeling ASRS reports in terms of interpretable topics. We also utilize LDA to generate a more compact representation of ASRS reports to be used in multi-label classification. For multi-label classification we propose a novel and highly scalable multi-label classification algorithm based on multi-variate regression. Empirical results indicate that our approach is superior to several baseline and state-of-the-art approaches.