경기도 - 한국저작권위원회 자율주행 인공지능 원천데이터
공공데이터포털
본 데이터셋은 인공지능(AI) 서비스 산업 활성화를 위해 자율주행 기술 개발에 필수적인 대용량 센서 원천 데이터입니다. 수도권 일반도로 및 자동차전용도로에서 수집된 카메라(5종) 및 라이다(3종) 데이터로 구성되어 있으며, 각 센서 데이터와 메타데이터가 범용성이 높은 표준 포맷(PNG, PCD, JSON)으로 제공됩니다. 다양한 환경(속도, 날씨, 주야간, 밀집도 등) 조건을 반영하여 통계적 다양성과 완결성을 확보하였으며, 카메라와 라이다 간의 정합성(Time Sync)을 확보하여 AI 모델의 센서퓨전 학습에 최적화된 AI 친화적 데이터입니다. 특히, 카메라 이미지의 개인정보(사람 안면, 차량 번호판) 비식별화 처리를 완료하여 민간에서 안전하게 활용 가능하며 , 자율주행 외 교통, 관제, 스마트시티 등 다양한 분야의 AI 기술 개발을 촉진하는 고가치 데이터로 활용될 수 있습니다.
국토안전관리원 빅데이터를 활용한 AI 기반 건설현장 점검 대상 선정 데이터셋
공공데이터포털
국토안전관리원에서 제공하는 데이터이며, 공사별 사고사례(공사명, 일자, 공종, 낙찰률, 총공사일수, 공사비, 발주자구분, 건설업체 소재지) 및 시공능력평가액 파일데이터로 빅데이터를 활용한 AI 기반 건설현장 점검 대상 선정의 PoC 데이터 입니다. 이용자의 목적에 따라 추가적인 데이터 전처리를 하여 활용하시기 바랍니다.
한국도로공사 중앙분리대 검출 학습데이터셋
공공데이터포털
해당 데이터는 한국도로공사가 구축한 인공지능 학습용 자료로서, 도로 환경에서 중요한 안전 시설물인 중앙분리대를 효과적으로 검출하고 인식하기 위하여 체계적으로 수집 및 가공된 것이다.데이터는 jpg 형식의 원천 이미지와 json 형식의 라벨링 파일로 구성되어 있으며, 각 이미지에는 중앙분리대의 위치, 형태, 크기, 색상, 주변 교통 요소 등이 세부적으로 주석 처리되어 있다.이를 활용하면 연구자와 개발자는 객체 인식, 이미지 분할, 경계선 추출, 주행 환경 분석 등 다양한 인공지능 모델을 학습하거나 검증할 수 있다.특히 자율주행차량의 안전 주행 지원, 교통사고 예방 시스템 개발, 도로 관리 자동화, 스마트 교통 인프라 고도화 연구 등 실무적인 응용 가치가 크다.또한 실제 도로 현장에서 촬영된 영상을 기반으로 제작되었기 때문에 현장 적합성이 높으며, 알고리즘의 일반화 성능을 강화하는 데 유용하다.아울러 공공기관이 보유한 신뢰성 있는 자료라는 점에서 교통안전 정책 수립, 지능형 교통체계 구축, 사회적 안전망 확보 등 다양한 공익적 활용 가능성을 가진다.