서울특별시농수산식품공사 홈페이지 행사관리

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홈페이지 행사관리 데이터는 기관에서 운영하는 각종 행사(쿠킹클래스, 교육 프로그램, 특강 등)의 기본 정보를 일자별로 정리한 행사 운영 이력 데이터입니다. 주요 항목으로는 행사 제목, 행사 장소, 접수 시작일 및 마감일, 실제 행사 시작일 및 종료일, 강사 정보 및 소개, 등록일 등이 포함되어 있으며, 이를 통해 행사 운영 과정 전반을 구조적으로 파악할 수 있습니다.본 데이터는 특정 시점에 기관에서 제공한 교육·체험형 프로그램의 운영 패턴을 분석하는 데 활용될 수 있으며, 행사 유형별 운영 특성 파악, 연간 행사 수 분석, 접수 기간 대비 실제 참여 기간 비교 등 다양한 행정·운영적 분석이 가능할 것으로 판단됩니다.

과학기술정보통신부 국립과천과학관 행사정보

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국립과천과학관에서 개최된 행사에 대한 정보입니다. 해당 데이터가 포함하는 컬럼은 다음과 같습니다.컬럼명: 행사년도, 행사명, 대상, 요금, 행사내용

(재)연구개발특구진흥재단 2019년 특구재단 국영문 리플릿

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2019년 기준의 연구개발특구진흥재단 리플렛 정보입니다.

과학기술정보통신부 국립중앙과학관 전국과학관 길라잡이 과학관 전시행사정보

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2022년 전국과학관별 개최된 다양한 행사정보(특별행사, 이벤트, 과학퀴즈대회, 과학교실, 체험전시, 공연, 콘서트, 교육 등)에 대한 정보데이터는 전국과학관명, 행사명, 행사장소, 시작일, 종료일, 참가비용, 행사이미지정보, 사이트 주소로 구성- 참가비용이 없는 경우 빈칸, 행사이미지정보 / 사이트주소 정보가 빈칸인 경우 관련 정보가 없는 경우임

(재)연구개발특구진흥재단 협약과제 키워드

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데이터개요본 데이터의 연구개발특구진흥재단의 협약과제 키워드에 관한 데이터(2024년 8월 기준)입니다.재단의 사업관리시스템의 데이터를 가공하여 개방되었으며, 과제 별 주요 키워드로 구성이 되어있습니다.보유항목(칼럼)해당 데이터는 순번, 키워드명, 등록 일시를 기준으로 등록이 되어 있으며, 컬럼에 해당 사항이 없을 시 빈 테이블이 존재할 수 있습니다.유의사항2024년 8월 기준 데이터로 이후 변경사항은 반영되지 않을 수 있으며, 키워드는 한글/영문으로 구성되어 있으니 활용 시 유의하시기 바랍니다.

(재)연구개발특구진흥재단 홍보용 리플릿

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데이터 개요본 데이터는 2023년 기준 연구개발특구진흥재단의 홍보를 위한 홍보 리플릿으로 특구의 위치 및 공간 정보, 제도(연구소기업, 첨단기술기업) 및 지원사업 , 강소연구개발특구, 국제과학비즈니스벨트 등에 대한 정보로 구성되어 있습니다.데이터 구성연구개발특구 위치 및 공간 소개, 주요 성과 소개, 신기술 실증특례, 연구소기업, 첨단기술기업 소개, 강소연구개발특구 및 국제과학비즈니스벨트 소개, 기타 지원 사업 소개 등기타사항본 데이터는 hxpx 형식의 비정형 데이터로 구성되어 있으며, 파일 다운로드를 통해 이용하실 수 있습니다.

충청북도 음성군 전국대회 정보

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충청북도 음성군에서 2023년에 진행예정인 전국대회 정보에 관한 데이터로 대회시작일 종료일 주최 및 주관기관 등에 관한 데이터를 제공합니다.

중소벤처기업부 중소기업해외전시회정보

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* 중소기업중앙회의 중소기업해외전시회정보 자료입니다.* 2007~2024년 개최되고 개최 예정인 중소기업해외전시회 정보에 대해 알 수 있습니다.* 데이터 구성은 전시회 개최년도, 한글명, 영문명 , 분류, 개최주기, 개최국가,전시 분야,전시 품목,전시회 시작 및 종료일,한국참가 주관단체명,한국참가 주관단체 주소,한국참가 주관단체 상세주소,전시회 모집기간 시작일,전시회 모집기간 종료 일 순입니다.

충청남도교육청 충남방과후학교지원센터 일정관리

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이 데이터는 2025~2026학년도 고등학교 및 대학 입시와 관련된 주요 일정 정보를 담고 있는 공공 교육 일정 데이터입니다. 각 항목은 고유 식별번호(SEQ), 시작일(SDATE), 종료일(EDATE), 일정 주제(SUBJECT), 등록일(REG_DATE)로 구성되어 있으며, 수능 응시원서 접수 기간, 전형요강 공고일, 모의평가 성적 통지일, 고등학교 합격자 발표 및 예비소집, 타시도 전입자 배정 등 입시와 관련된 다양한 행정 절차의 일정을 포함하고 있습니다. 이 데이터는 수험생, 학부모, 교사 등 교육 관계자들이 입시 준비와 행정 절차를 체계적으로 계획하고 대응할 수 있도록 돕는 중요한 참고 자료로 활용될 수 있습니다.