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한국수자원공사 수압 데이터를 활용한 관로 누수위치 탐지 모델
2022년 K-water 빅데이터 콘테스트 대상 수상자 최종보고서 및 분석 참조 데이터를 1식으로 개방합니다. 과제명 : 수압 데이터를 활용한 관로 누수위치 탐지 모델 구축 요약 : EPANET 관망해석 모델의 Python 패키지인 WNTR(Water Network Tool for Resilience)과 유전알고리즘(Genetic Algorithm)을 연계하여 배수관망내 누수 의심 위치 탐지 프로그램 개발 - 관망해석모델의 해석수압(estimated)과 실측수압(measured)의 상관성이 최대가 되는 최적의 절점별 누수량 해를 GA를 이용하여 추정 첨부자료를 활용한 데이터 기반의 관망 분석에 많이 활용되길 바랍니다.
데이터 정보
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한국수자원공사 K-water 디지털 물관리 3대 초격차 기술
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본 데이터는 한국수자원공사가 개발한 디지털 물관리 3대 초격차 기술을 소개하는 MP4 형식의 영상 자료로, 디지털가람, AI정수장, 스마트 관망관리 기술이 포함되어 있다. 디지털가람은 물재해의 예측 및 대응 역량 강화를 위해 개발된 기술로, 홍수 시뮬레이션, 하천 및 댐의 디지털트윈 구축, 수문 정보 실시간 모니터링을 통해 유역 단위의 통합 물관리를 구현한다. AI정수장은 정수처리 전 과정을 자율적으로 운영하고, 에너지 효율을 극대화하며, 설비의 이상 징후를 조기에 감지하는 기능을 포함하여 스마트 정수장 실현을 목표로 한다. 스마트 관망관리는 유수율 향상과 관망 운영 효율화를 통해 누수 탐지, 노후관 진단, 과학적 개량을 수행함으로써 수도관망의 안전성과 경제성을 동시에 확보하는 기술이다. 해당 영상은 디지털 기반 물관리 기술의 구체적 적용 사례와 성과를 국민에게 알리고, 미래 지향적 물서비스 비전을 제시한다.
한국수자원공사 - 광역가압장 공급량자료
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지하수 관측소별 지하수위 및 가뭄 분석결과(일별) 지하수 관측소별 가뭄현황 분석