강원대학교 - 홍수 재난 이미지 데이터

공공데이터포털

본 이미지는 구글에서 수집하여 재난 이미지 분류 모델 훈련을 위해 data augmentation한 이미지입니다.따라서, 재난 이미지 분류 모델 훈련을 위해서만 사용하시기 바랍니다.이미지 사이즈 : 299 x 299 x 3 CCTV 영상 등에서 사용할 홍수 감지 모델을 구현할 때 사용 가능

한국수자원공사 빅데이터 공모전 당선작

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2022년 K-water 빅데이터 공모전 우수작 입니다. 물관련 빅데이터 분석에 많은 활용 부탁 드립니다. (우수상) AI기반 CCTV영상분석을 통한 도시침수 실시간 조기감지 및 서비스 방안 제시 (우수상) SWM 빅데이터 분석으로 자동드레인 및 재염소설비 최적 운영기법 구축

강원대학교 - 태풍 재난 이미지 데이터

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본 이미지는 구글에서 수집하여 재난 이미지 분류 모델 훈련을 위해 data augmentation한 이미지입니다.따라서, 재난 이미지 분류 모델 훈련을 위해서만 사용하시기 바랍니다.이미지 사이즈 : 299 x 299 x 3 위성 영상 등에서 사용할 태풍 감지 모델을 구현할 때 사용 가능

한국수자원공사 누적강우량

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전국 629개 관측소의 10분 데이터로 등록 파일사이즈의 한계상 2022년 10분 데이터만 샘플로 등록합니다. (센서데이터상 오류에 의한 결측, 오측 데이터가 포함되어 있을 수 있습니다.)

충청남도 지방하천 홍수위 홍수량 정보

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충청남도 내 지방하천 홍수위, 홍수량 정보입니다.

강원대학교 - 산불 재난 이미지 데이터

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본 이미지는 구글에서 수집하여 재난 이미지 분류 모델 훈련을 위해 data augmentation한 이미지입니다.따라서, 재난 이미지 분류 모델 훈련을 위해서만 사용하시기 바랍니다.이미지 사이즈 : 299 x 299 x 3 CCTV 영상 등에서 사용할 산불 감지 모델을 구현할 때 사용 가능

한국수자원공사 K-water 디지털 물관리 3대 초격차 기술

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본 데이터는 한국수자원공사가 개발한 디지털 물관리 3대 초격차 기술을 소개하는 MP4 형식의 영상 자료로, 디지털가람, AI정수장, 스마트 관망관리 기술이 포함되어 있다. 디지털가람은 물재해의 예측 및 대응 역량 강화를 위해 개발된 기술로, 홍수 시뮬레이션, 하천 및 댐의 디지털트윈 구축, 수문 정보 실시간 모니터링을 통해 유역 단위의 통합 물관리를 구현한다. AI정수장은 정수처리 전 과정을 자율적으로 운영하고, 에너지 효율을 극대화하며, 설비의 이상 징후를 조기에 감지하는 기능을 포함하여 스마트 정수장 실현을 목표로 한다. 스마트 관망관리는 유수율 향상과 관망 운영 효율화를 통해 누수 탐지, 노후관 진단, 과학적 개량을 수행함으로써 수도관망의 안전성과 경제성을 동시에 확보하는 기술이다. 해당 영상은 디지털 기반 물관리 기술의 구체적 적용 사례와 성과를 국민에게 알리고, 미래 지향적 물서비스 비전을 제시한다.

환경부 한강홍수통제소 권역별 빈도별 지방하천 하천범람 지도 침수심 통계 조회 서비스

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환경부에서 제공하는 지방하천 하천범람 지도에서 장마철 집중호우·소나기 등으로 쌓인 침수심 통계 데이터(0.5m 이하, 0.5~1.0m, 1.0~2.0m, 2.0~5.0m, 5.0m 이상)를 권역별(한강, 낙동강, 금강, 영산강, 섬진강, 제주도), 빈도별(50년, 80년, 100년, 200년)로 조회할 수 있는 서비스.

환경부 한강홍수통제소 행정구역별 빈도별 지방하천 하천범람 지도 침수심 통계 조회 서비스

공공데이터포털

환경부에서 제공하는 지방하천 하천범람 지도에서 장마철 집중호우·소나기 등으로 쌓인 침수심 통계 데이터(0.5m 이하, 0.5~1.0m, 1.0~2.0m, 2.0~5.0m, 5.0m 이상)를 행정구역별(시군구, 읍면동), 빈도별(50년, 80년, 100년, 200년)로 조회할 수 있는 서비스.

환경부 한강홍수통제소 유역별 빈도별 국가하천 하천범람 지도 침수심 통계 조회 서비스

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환경부에서 제공하는 국가하천 하천범람 지도에서 장마철 집중호우·소나기 등으로 쌓인 침수심 통계 데이터(0.5m 이하, 0.5~1.0m, 1.0~2.0m, 2.0~5.0m, 5.0m 이상)를 유역별(한강 유역, 낙동강 유역, 금강 유역 등), 빈도별(100년, 200년, 500년, 기왕 최대)로 조회할 수 있는 서비스.