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제주관광공사 비짓제주(VISIT JEJU) 여행일정사진
제주관광정보시스템(VISITJEJU)의 여행일정사진 내역으로 일련번호,사진ID,여행일정ID,노출순서 등의 정보를 제공합니다
데이터 정보
연관 데이터
제주관광공사 비짓제주(VISIT JEJU) 장소별사진
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- 제주관광공사에서 운영하는 제주관광정보플랫폼 비짓제주의 장소별 사진 내역입니다.- 해당 데이터는 사진 업로드 시 장소와 위치를 매칭하여 데이터베이스에 저장하여 생성합니다.- 개방데이터 항목은 일련번호, 위치아이디, 위치명, 사진경로이며 전체 데이터 수는 7건(데이터 기준일 기준)입니다.- 해당 데이터를 통해 비짓제주 플랫폼 내 다양한 장소별 사진 현황을 파악하여, 관광지별 시각적 정보 제공, 방문 전 이용자 경험 향상, 장소별 홍보 및 마케팅 자료 활용, 신규 관광 콘텐츠 개발, 지역별 관광 매력도 분석 등 다양한 분야에 활용할 수 있을 것으로 기대됩니다.
제주관광공사 비짓제주(VISIT JEJU) 나의콘텐츠
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제주관광정보시스템(VISITJEJU)의 나의콘텐츠로 콘텐츠명, 사용자아이디, 등록일시를 제공합니다.
제주관광공사 비짓제주(VISIT JEJU) 여행일정좋아요
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제주관광정보시스템(VISITJEJU)의 여행일정좋아요 내역으로 여행일정ID,제목,통계일 등의 정보를 제공합니다
제주관광공사 비짓제주(VISIT JEJU) 여행일정공유
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- 제주관광공사에서 운영하는 제주관광정보플랫폼 비짓제주의 여행일정 공유 내역입니다.- 해당 데이터는 여행일정을 SNS 등에 공유할 때 관련 내용을 데이터베이스에 저장하여 생성합니다.- 개방데이터 항목은 여행일정아이디, 제목, 부제목이며 전체 데이터 수는 5건(데이터 기준일 기준)입니다.- 해당 데이터를 통해 비짓제주 플랫폼 내 여행일정 공유 현황을 파악하여, 이용자 참여 및 확산 효과 분석, SNS 마케팅 전략 수립, 인기 여행코스 발굴, 맞춤형 추천 및 홍보 자료 활용, 플랫폼 신규 이용자 유입 증대 등 다양한 분야에 활용할 수 있을 것으로 기대됩니다.
제주관광공사 비짓제주(VISIT JEJU) 여행공유조회내역
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- 제주관광공사에서 운영하는 제주관광정보플랫폼 비짓제주의 여행공유 콘텐츠 조회 내역입니다.- 해당 데이터는 사용자가 여행공유 콘텐츠를 조회했을 때 관련 정보를 데이터베이스에 기록하여 생성합니다.- 개방데이터 항목은 일련번호, 조회타입, 기기타입, 조회수, 통계일이며 전체 데이터 수는 9,952건(데이터 기준일 기준)입니다.- 해당 데이터를 통해 비짓제주 플랫폼 내 여행공유 콘텐츠의 인기 및 트렌드 분석, 이용자 접속 및 이용 패턴 파악, 모바일 및 PC 등 기기별 이용 현황 분석, 맞춤형 콘텐츠 추천 서비스 개발, 마케팅 및 홍보 전략 수립 등 다양한 분야에 활용할 수 있을 것으로 기대됩니다.
제주관광공사 비짓제주(VISIT JEJU) 협력업체배너
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제주관광정보시스템(VISIT JEJU)의 협력업체배너 정보로 일련번호, 언어, 제목, 링크타입, 이미지경로, 링크경로 등의 정보를 제공합니다.
제주관광공사 비짓제주(VISIT JEJU) 메인팝업
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제주관광정보시스템(VISITJEJU)의 메인팝업 정보로 일련번호, 언어, 제목, 시작일, 종료일, 공개여부, 이미지경로, 링크경로 등의 정보를 제공합니다.
제주관광공사 비짓제주(VISIT JEJU) 경로탐색내역
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제주관광정보시스템(VISITJEJU)의 경로탐색내역으로 일련번호, 경로타입, 카운트, 등록일시, 언어를 제공합니다.
제주관광공사 비짓제주(VISIT JEJU) 세그먼트관리
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- 제주관광공사에서 운영하는 제주관광정보플랫폼 비짓제주의 세그먼트 관리 내역입니다.- 해당 데이터는 운영자가 연령대 및 성별 등 기준으로 세그먼트를 등록할 때 데이터베이스에 저장하여 생성합니다.- 개방데이터 항목은 세그먼트아이디, 언어, 상위세그먼트아이디, 세그먼트명, 깊이, 질의여부, 노출순서, 사용여부, 등록일시, 수정일시이며 전체 데이터 수는 10건(데이터 기준일 기준)입니다.- 해당 데이터를 통해 비짓제주 플랫폼 내 다양한 이용자 세분화(연령대, 성별 등) 현황을 파악하여, 맞춤형 관광정보 및 추천 서비스 제공, 마케팅 타깃팅 전략 수립, 이용자 경험 개선, 콘텐츠 기획 및 운영 효율화, 플랫폼 내 서비스 고도화 등 다양한 분야에 활용할 수 있을 것으로 기대됩니다.