본 데이터는 충청북도 충주시 ‘굿충주헬스케어’ 프로그램 참여자의 건강 상태를 정량적으로 평가하기 위한 신체계측 결과를 기록한 자료로, 환자 고유값, 체중, 허리둘레, 수축기·이완기 혈압, 키, 체지방률, 체질량지수(BMI), 생성일자, 계측일자 등의 항목으로 구성되어 있음. 해당 정보는 시민의 신체 상태 변화 추이를 체계적으로 관리하기 위한 목적으로 활용되며, 개별 건강상태 진단뿐 아니라 집단별 건강통계 분석 자료로도 유용함. 본 데이터는 만성질환 예방, 비만관리, 개인별 맞춤형 건강처방 설계, 프로그램 효과성 평가 등에 활용될 수 있으며, 지역보건사업의 과학적 운영을 위한 기초자료로도 활용 가능함.

일반인과 고혈압환자의 공복혈당, 총콜레스테롤, LDL, HDL, 중성지방, Hb, 당화혈색소, 키, 체중, 허리둘레, 혈압, BMI 데이터 및 고혈압 진단 여부를 제공

2020년 1년 간 체중 데이터를 수집한 사람의 혈압 데이터 [데이터 활용 예시] - 사용자별 혈압 측정 횟수에 따른 혈압 및 체중 관리 추이 분석 [데이터 속성 설명] DATA_ID: 측정된 데이터 개수 USER_DV_NO: 사용자별 구분 MSRM_DT: 측정일시 SBP_NMVL: 수축기 혈압 수치 DBP_NMVL: 이완기 혈압 수치 INPT_WAY_NM: 데이터 측정 타입 - manual: 수동입력 - meter: 혈당측정계 데이터 (혈당측정계에서 받은 데이터는 수정 불가) - health, shealth: 핸드폰의 내장된 기본 건강 어플과 연동된 데이터 WT: 몸무게(kg, lbs)

본 데이터는 충청북도 충주시 ‘굿충주헬스케어’ 프로그램 참여자의 탄수화물 섭취를 모니터링한 자료로, 클리닉 환자 고유값, 기록 고유값, 섭취량(g), 음식명, 섭취량 변환값, 음식 종류 등의 항목으로 구성되어 있음. 해당 데이터는 개별 환자가 어떤 음식을 어떤 양으로 섭취했는지를 기록하여 탄수화물 섭취 패턴을 분석할 수 있도록 설계되었으며, 섭취량 변환값은 표준 섭취량 또는 열량 기준으로 가공된 값임. 이 정보는 당뇨병 등 혈당 조절이 필요한 대상자의 식이 관리, 식단 상담, 건강 리스크 예측 등에 활용될 수 있으며, 개인 맞춤형 영양지도와 지속적인 건강관리를 위한 기초자료로도 유용함.

[개요] - 평창 농촌에 거주하는 40세 이상 남녀 일반인을 대상자로 구성한 코호트 데이터 - 고혈압을 진단 받은 환자와 그렇지 않은 대조군의 일반 정보와 과거력 데이터를 제공함 [특징] - 한국인의 질병 부담이 가장 큰 심혈관질환 및 만성질환을 중심으로 코호트 구축 [제공항목] - 고혈압진단여부(과거력) - 나이, 성별 - 체중, 키 - 직업 [활용예시] - 개인별 질환 발생 가능성 예측 서비스 - 만성질환 발생가능성 기반 맞춤형 운동/식단 관리 서비스 제공 - 만성질환 발생 가능성 높은 환자 대상 타켓마케팅 서비스 [데이터 상품성] ㅇ 임상시험을 통해 획득된 실생활 데이터 - 의료기관이 진행한 임상시험을 통해 획득한 신뢰성을 갖춘 데이터 - 일상생활에서 반복적으로 기록한 실생활 데이터(real world data) ㅇ 활용성 높은 데이터 - 각종 만성질환 관리 및 예방을 위한 효과적인 활용이 가능한 데이터 - 특정 질환군을 대상으로 모여진 활용가치를 갖는 데이터 ㅇ 대표성과 희귀성을 갖춘 데이터 - 데이터 마트나 타 플랫폼에서 쉽게 구하기 어려운 희귀성 있는 데이터 - 다양한 범위의 대사증후군 환자로부터 얻어진 대표성을 갖는 데이터 ※ 맞춤 데이터 안내 해당 코호트에 대한 과거력, 가족력, 식습관, 식품섭취빈도, 우울증, 혈액검사, 신체계측 데이터 등 다양한 데이터를 보유 중입니다. 데이터 사용 목적에 맞게 컬럼을 구성하여 별도의 데이터 상품 생산이 가능합니다. 맞춤 데이터 구매를 희망하실 경우, [데이터 개방 요청] 게시판 또는 [Q&A] 게시판에 문의 주시기 바랍니다. (요청 사항 검토 후 제공 불가능한 경우, 제공이 불가할 수 있음을 알려드립니다.)

2021년까지 아이센스 어플리케이션을 통해서 수집한 혈압 데이터 [데이터 활용 예시] - 사용자별 혈압 측정 횟수에 따른 혈압 관리 추이 분석 [데이터 속성 설명] DATA_ID: 측정된 데이터 개수 USER_DV_NO: 사용자별 구분 MSRM_DT: 측정일시 SBP_NMVL: 수축기 혈압 수치 DBP_NMVL: 이완기 혈압 수치 INPT_WAY_NM: 데이터 측정 타입 - manual: 수동입력 - meter: 혈당측정계 데이터 (혈당측정계에서 받은 데이터는 수정 불가) - health, shealth: 핸드폰의 내장된 기본 건강 어플과 연동된 데이터

아이센스의 IoT 혈당측정기와 당뇨 및 혈압 관리 서비스 이용자들의 어플리케이션에서 수집한 혈당, 혈압, 식사, 운동 데이터 [데이터 활용 예시] [데이터 속성 설명] DATA_ID: 측정된 데이터 개수 USER_DV_NO: 사용자별 구분 MSRM_DT: 측정 일시 ISN_MSRM_ERA_CD: 아이센스 측정 시기 코드 - B: 아침, B0: 공복, B1: 아침식사 후 1시간, B2: 아침식사 후 2시간 - L: 점심, L0: 점심식사 전, L1: 점심식사 후 1시간, L2: 점심식사 후 2시간 - D: 저녁, D0: 저녁식사 전, D1: 저녁식사 후 1시간, D2: 저녁식사 후 2시간 - S0: 취침전, N0: 기타, E0: 운동 전, E2: 운동 후 BLSG_NMVL: 혈당 수치(mg/dL) SBP_NMVL: 수축기 혈압 수치 DBP_NMVL: 이완기 혈압 수치 PSRT: 맥박수 FD_NM: 음식명 MEAL_CLRE: 식사량(kcal) TWT: 총 무게(g) CARBO_GRM: 탄수화물 무게(g) PROT_GRM: 단백질 무게(g) EXRCS_NM: 운동 종류 CNSMP_CLRE: 운동으로 소모된 칼로리(kcal) (운동 종류별 소모량 x 운동 시간(분)) EXRCS_HR_MIN: 운동 진행 시간(분)

경남빅데이터허브플랫폼 데이터마트 DB 내 고혈압의료이용률에 대한 데이터로, 행정동코드, 구분, 성별코드, 연령대코드, 비표준지수, 표준지수 등의 정보를 제공합니다.