한국지능정보사회진흥원 AI허브 수행기관 정보
공공데이터포털
본 데이터는 AI허브에서 추진하는 인공지능 학습용 데이터 구축 사업에 참여하는 수행기관의 정보를 담고 있습니다. 각 항목은 데이터명(해당 기관이 담당하는 데이터셋 주제), 기관명(주관·참여기관 등), 그리고 구체적인 담당업무(데이터 수집, 정제, 라벨링 등)를 포함합니다. 이 정보는 인공지능 데이터 구축 생태계 내 각 기관의 역할을 파악하고, 향후 사업 참여 및 협업 기획에 참고할 수 있는 기초자료로 활용됩니다. 특히 정부 주도의 AI 데이터 구축 과제 수행현황 분석, 기관별 전문분야 식별, 데이터 활용성과 분석 등에 유용하며, 정책 수립 및 사업 평가를 위한 기반자료로도 적합합니다.
한국인터넷진흥원 개인정보포털 교육콘텐츠 풀
공공데이터포털
한국인터넷진흥원에서 운영 중인 개인정보포털의 교육콘텐츠 풀 관련 데이터는 다양한 개인정보보호 교육 목적에 부합하도록 구성된 콘텐츠 항목들의 세부 정보를 제공합니다. 해당 데이터에는 콘텐츠 단위별로 고유하게 부여된 콘텐츠식별자와 콘텐츠아이템식별자를 포함하며, 각 콘텐츠 내 아이템의 노출 순서를 정의하는 아이템순서 및 정렬순서, 사용자가 실제 학습 시 확인하게 되는 항목제목, 콘텐츠 재생 및 학습 진행을 위한 아이템경로, 아이템시작파일명 등의 정보가 포함되어 있습니다. 이러한 데이터는 교육 콘텐츠의 체계적인 관리와 분류, 사용자 맞춤형 콘텐츠 개발, 교육 효과성 분석 등에 활용될 수 있으며, 개인정보보호와 관련된 교육 콘텐츠 제공 체계를 한눈에 파악하는 데에도 유용합니다. 또한 다양한 교육 형식(동영상, 문서 등)의 구성 방식 이해에도 도움이 됩니다.
한국인터넷진흥원 개인정보포털 교육콘텐츠 카테고리
공공데이터포털
한국인터넷진흥원에서 운영 중인 개인정보포털의 교육콘텐츠 카테고리와 관련된 데이터로, 현장교육인덱스, 회사 부서명, 교육명, 강의 시작일자, 강의 종료일자 등을 포함하고 있습니다. 이 데이터는 개인정보 보호와 관련된 다양한 교육 프로그램을 체계적으로 관리하기 위한 목적으로 활용되며, 각 교육과정의 세부 정보와 진행 상황을 상세히 확인할 수 있도록 구성되어 있습니다. 또한, 교육 대상별 맞춤형 콘텐츠 제공과 교육 이력 관리에 유용하며, 교육 일정 및 참여 현황 분석에도 폭넓게 활용됩니다. 이를 통해 개인정보 보호 역량 강화를 위한 효과적인 교육 운영과 체계적인 관리를 지원하며, 개인정보보호 관련 법규 준수 및 최신 정보 전달을 원활하게 하는 데 기여합니다. 교육 프로그램 개발 및 개선에도 중요한 기초 자료로 활용되어 지속적인 교육 품질 향상을 도모합니다.
한국인터넷진흥원 개인정보포털 교육컨텐츠
공공데이터포털
한국인터넷진흥원에서 운영중인 개인정보포털의 개인정보포털 교육컨텐츠 관련 데이터로, 콘텐츠식별자, 코스식별자, 교육콘텐츠제목, 콘텐츠가로픽셀, 콘텐츠세로픽셀, 콘텐츠유형구분코드, 제작일자, 업데이트일자, 접근권한 정보, 파일형식, 재생시간, 콘텐츠 설명, 관련 키워드 등을 포함하고 있습니다. 이 데이터는 각 교육콘텐츠의 고유 식별정보와 함께 어떤 교육 코스에 속하는지, 콘텐츠의 크기와 유형, 제작 및 최근 업데이트 일자, 접근 권한 설정 현황까지 상세히 파악할 수 있도록 구성되어 있습니다. 또한 파일 형식과 재생 시간, 콘텐츠에 대한 상세 설명 및 관련 키워드를 통해 사용자가 교육 자료를 효과적으로 탐색하고 활용할 수 있게 하며, 교육 운영자가 콘텐츠의 품질 관리 및 최신성 유지, 맞춤형 교육 제공을 원활하게 수행할 수 있도록 지원합니다. 이와 같이 다각적인 정보를 포함한 데이터 구성은 개인정보 보호 교육의 체계적 운영과 관리에 기여합니다.
한국지능정보사회진흥원 AI허브 오픈데이터 목록
공공데이터포털
본 데이터는 AI허브에서 국내외 인공지능 개발을 위해 공개한 다양한 오픈 데이터 목록을 수록하고 있습니다. 각 항목은 데이터 분류(음성, 이미지, 텍스트 등), 제목(데이터셋 명칭), 내용(데이터 구성 및 활용 목적 등 설명)으로 구성되어 있으며, 인공지능 학습용 데이터의 접근성과 활용도를 높이는 데 기여합니다. AI 기술 개발자, 연구자, 기업 등이 원하는 분야별 데이터를 효율적으로 탐색하고 활용할 수 있도록 구성되어 있으며, 데이터 품질, 구축 방식, 사용 예시 등에 대한 간략한 정보도 포함될 수 있습니다. 이 목록은 AI 생태계 전반의 개방형 데이터 전략 수립과 데이터 기반 서비스 개발에 필수적인 자료입니다.