한국철도역 역명에 대한 한자표기와 영문표기입니다. 이 데이터는 번호,한글,영어,한자(번체),주소 항목을 제공합니다.

이 데이터는 한국철도공사에서 보유하고 있는 정보공개 시스템의 우편번호 정보 테이블입니다. 우편번호와 해당 시군구, 동 정보 등을 알 수 있습니다.

광주전남권출발 지역간 년누계교통량 데이터 제공 (집계일자,출발영업소코드,도착영업소코드,출발영업소명,도착영업소명,출발권역코드,도착권역코드,출발권역명,도착권역명,도착지방향1종교통량,도착지방향2종교통량,도착지방향3종교통량,도착지방향4종교통량,도착지방향5종교통량,도착지방향6종교통량,도착지방향총교통량)

‘한국철도공사_차세대예약발매_안내문안상세’ 데이터는 한국철도공사에서 보유하고 있는 차세대예약발매시스템의 안내문안 상세 테이블로, 각각의 열차 예매 및 이용 과정에서 안내방송에 사용되는 구체적인 문안 내용을 담고 있습니다. 이 데이터는 안내방송구분코드, 안내방송내용, 사용여부 등의 항목으로 구성되어 있고, 약 100행의 데이터로 실제 운영 중인 안내방송의 세부 문안과 그 관리 현황을 알 수 있습니다.이 데이터를 분석하면 다양한 안내방송이 어떤 코드로 구분되는지, 그리고 구체적으로 어떤 내용을 안내하고 있는지, 방송별 사용 여부 등 방송문구의 체계적 관리 현황을 확인할 수 있습니다. 예를 들어, 안내문안 내용과 사용여부를 통해 실제로 이용되고 있는 문구와 미사용 문구를 구분할 수 있고, 시기별·상황별로 어떻게 방송문구가 변화했는지 추적하는 것도 가능합니다. 또한 안내방송구분코드를 통한 분류체계는 열차 이용 상황별로 필요한 안내문구의 다양성과 적용 범위를 간접적으로 파악하는 데 도움을 줍니다.이 데이터는 철도 분야뿐만 아니라, 공공 및 민간의 대규모 안내방송 시스템이나 이용자 서비스 안내 정책을 연구·설계할 때 중요한 참고자료로 활용될 수 있습니다. 특히 방송문안의 데이터베이스 설계, 안내 콘텐츠 표준화, 실제 이용자의 편의성 분석, 인공지능 음성 안내 서비스 개발 등에도 벤치마크 사례로 사용할 수 있는 자료입니다.

‘한국철도공사_철도운행거리_호남고속선’ 데이터는 한국철도공사가 제공하는 공공데이터로, 용산역부터 목포역까지 호남고속선 각 역간의 실제 운행거리를 km 단위로 표 형식으로 제공합니다. 주요 역으로는 용산, 노량진, 영등포, 광명, 천안아산, 오송, 공주, 익산, 정읍, 광주송정, 나주, 목포 등이 포함되며, 전체 31개의 구간 운행 거리 데이터로 구성되어 있습니다. 이 자료는 CSV, XML, JSON 등 다양한 공개 포맷으로 제공되며, 누구나 무료로 내려받아 활용할 수 있습니다.이 데이터를 통해 확인하거나 유추할 수 있는 인사이트는 다음과 같습니다. 각 역 구간의 실제 거리 정보를 바탕으로 호남고속선 전체 노선 구조와 구간별 거리 분포, 주요 역의 위치와 연결성, 전체 노선의 총 거리 등을 정확하게 파악할 수 있습니다. 또한 구간별 거리를 비교‧분석하면 구간별 열차 소요 시간 예측, 운행 효율성 평가, 표준 운임 산정, 정차역 선정 및 시간표 설계의 기초 자료로 활용할 수 있습니다. 더불어 혼잡하거나 비효율적인 구간 진단, 역 신설이나 폐지 타당성 검토, 지역별 철도 수송 패턴과 접근성 평가 등에도 중요한 근거를 제공할 수 있습니다.본 데이터는 호남고속선 및 전국 철도 인프라 현황 분석, 고속철도 노선 기획과 운영 전략 수립, 열차 운임 산정 및 시간표 설계, 교통·물류 인프라 최적화, GIS 기반 철도망 구축, 정부 및 지자체 교통정책 연구, 스마트 교통시스템 개발 등 다양한 실무·연구 분야에서 핵심적인 참고자료로 활용이 가능합니다. 또한 민간 및 공공의 경로 안내·운임 계산 서비스나 관광·지역개발·물류 등 연계 정책, 투자 우선순위 평가, 교통 시뮬레이션 연구 등에서도 실증적 기반 자료로 유용하게 쓰입니다.

수도권출발 지역간 월누계교통량 데이터 제공 (집계일자,출발영업소코드,도착영업소코드,출발영업소명,도착영업소명,출발권역코드,도착권역코드,출발권역명,도착권역명,도착지방향1종교통량,도착지방향2종교통량,도착지방향3종교통량,도착지방향4종교통량,도착지방향5종교통량,도착지방향6종교통량,도착지방향총교통량)

한국철도공사에서 제공하는 데이터로 연도별 화물열차(소화물, 컨테이너 등) 운행횟수 입니다. 연도,열차종별,운행횟수,열차키로 항목을 제공합니다.

광역철도 역사 내 승강장안전문(스크린도어) 설치 현황

서울교통공사 역별 월별 시간대별 우대권 승하차 인원 정보입니다. 해당월, 호선, 역번호, 역명, 승하차구분, 승하차인원정보 데이터 입니다. 2020년 1회성 데이터 입니다. 2021년 이후 데이터는 서울교통공사_1_8호선 역별 일별 시간대별 승객유형별 승하차인원(https://www.data.go.kr/data/15099330/fileData.do) 확인하여 주시기 바랍니다.

‘한국철도공사_차세대예약발매_코레일톡알림’ 데이터는 한국철도공사가 차세대예약발매시스템에서 운영하는 코레일톡 푸시 알림 전송 정보를 담고 있는 테이블 데이터입니다. 주요 항목으로는 메시지구분코드, 메시지제목내용, 메시지전송여부 등이 포함되어 있어 각 알림 메시지의 유형과 발송 여부, 제목 등 상세 정보를 확인할 수 있습니다. 데이터는 총 11행으로 구성되어 있으며, CSV, XML, JSON 형태로 제공됩니다.이 데이터를 분석하면 실제 철도 예약 및 이용 서비스 과정에서 고객에게 어떤 유형의 공지나 안내, 이벤트, 운행 변경 등 다양한 푸시 알림 메시지가 전송되는지 체계적으로 파악할 수 있습니다. 메시지구분코드를 통해 발송 목적별로 알림을 분류하고, 발송 빈도나 서비스별 주요 메시지 패턴, 알림 정책 변화 추이 등을 추정할 수 있습니다. 또한, 알림이 실제로 전송 여부에 따라 실서비스 운영과 테스트 분류를 구분할 수 있어 운영 효율성과 이력 관리 측면의 인사이트도 얻을 수 있습니다.이 데이터는 코레일 등 철도 분야뿐만 아니라 각종 모빌리티 플랫폼, 공공기관, 금융 등 고객 알림 서비스 운영 조직에서 푸시 알림 기반 고객 커뮤니케이션 정책 설계, 메시지 코드/DB 구조 안내, 실시간 알림 시스템 구축, 사용자 편의성 분석 등 다양한 분야의 참고자료로 활용할 수 있습니다. 특히, 푸시알림 정책 벤치마킹, 서비스별 메시지 분류표 설계, 알림 트래픽 관리 등 실무/연구 모두에 벤치마킹 자료로 유용합니다.한국철도공사_차세대예약발매_코레일톡알림 - 공공데이터포털첨부 데이터 설명