기후에너지환경부 한강홍수통제소 AI 수문모형 입력정보 예측수문 하도 정보

공공데이터포털

수문학적 예측모형에 사용되는 하도 구간 정보를 관리하는 데이터 항목이다. 각 하도 구간의 길이, 단면, 경사 등 기본 정보를 체계적으로 제공하여 수문학적 모형 시뮬레이션과 분석에 활용할 수 있다. 이를 통해 홍수 예측, 유량 산정, 수위 변화 분석 등 다양한 수자원 관리 업무를 지원하며, 모형의 정확성과 운영 효율성을 높이는 데 기여한다. 본 자료는 업로드 용량 제한으로 샘플 자료 100개만 제공하며 전체 자료 요청은 담당에게 문의. 담당자: 기후에너지환경부 한강홍수통제소 이민호 연구사 02-590-9976

환경부 한강홍수통제소 AI 수문모형 입력정보 예측수문 모형 정보

공공데이터포털

본 자료는 수문학적 예측 모형에 사용되는 강우 예측, 유효 우량 산정, 유역 유출, 하도 유출 모형 정보를 관리하는 데이터 항목으로, 각 모형의 종류와 코드, 모형 설명을 체계적으로 제공한다. 이를 통해 수문 시뮬레이션, 유량 분석, 홍수 예측 및 수자원 관리 업무에 활용하며, 예측 정확도 향상과 효율적인 관리 체계 구축에 기여한다. 본 자료는 업로드 용량 제한으로 샘플 자료 100개만 제공하며 전체 자료 요청은 담당에게 문의. 담당자: 기후에너지환경부 한강홍수통제소 이민호 연구사 02-590-9976

환경부 한강홍수통제소 AI 수문모형 입력정보 예측수문 모형 매개변수값

공공데이터포털

기후에너지 환겨웁 한강홍수통제소 예측수문 모형 매개변수값은 수문학적 예측모형에 사용되는 유출모형 별 변수의 기본값을 관리하는 데이터 항목이다. 예보유역코드, 합류지점, 적용일자 등과 연계하여 각 변수의 특성과 정보를 체계적으로 제공하며, 수문 모형 시뮬레이션, 유량 분석, 홍수 예측 및 수자원 관리 업무에 활용된다. 본 자료는 업로드 용량 제한으로 샘플 자료 100개만 제공하며 전체 자료 요청은 담당에게 문의. 담당자: 기후에너지환경부 한강홍수통제소 이민호 연구사 02-590-9976

환경부 한강홍수통제소 AI 수문모형 입력정보 예측수문 모형 변수명

공공데이터포털

기후에너지 환경부 한강홍수통제소 수문학적 예측모형에서 사용되는 유출모형별 변수의 매개변수 값을 관리하는 데이터 항목이다. 예보유역별로 각 모형의 종류 및 코드, 합류지점 코드, 변수 번호, 변수 기본값, 적용일자 등 각 데이터를 체계적으로 제공하여 수문 시뮬레이션, 유량 분석, 홍수 예측 및 수자원 관리 업무에 활용된다. 본 자료는 업로드 용량 제한으로 샘플 자료 100개만 제공하며 전체 자료 요청은 담당에게 문의. 담당자: 기후에너지환경부 한강홍수통제소 이민호 연구사 02-590-9976

환경부 한강홍수통제소 AI 수문모형 입력정보 예측수문 유역 합류지점 정보

공공데이터포털

본 자료는 수문학적 예측 모형에 사용되는 합류되는 소유역과 하도 정보를 관리하는 데이터 항목으로, 예보유역 코드, 예보 소유역 코드, 합류 지점 종류, 연결 지점 코드, 적용 일자 등 세부 정보를 포함한다. 이를 통해 각 유역의 흐름과 연결 관계를 체계적으로 제공하며, 홍수 예측과 수문 운영 효율성을 향상시키는 데 활용된다. 본 자료는 업로드 용량 제한으로 샘플 자료 100개만 제공하며 전체 자료 요청은 담당에게 문의. 담당자: 기후에너지환경부 한강홍수통제소 이민호 연구사 02-590-9976

기후에너지환경부 한강홍수통제소 홍수예보 표준유역 UM 강수량

공공데이터포털

한강홍수통제소에서 관측, 수집 중인 우량자료를 바탕으로 예측한 티센 UM 우량 자료입니다. 대권역, 표준유역 별 우량, 예측우량 데이터를 월일시분 단위로 제공합니다.

환경부 한강홍수통제소 유역평균 강수량 계산 결과 값

공공데이터포털

기후에너지 환경부 한강홍수통제소 AI 홍수예보플랫폼에서 관측 자료를 기반으로 관측시간, 유역별 평균 강수량을 계산하여 제공하는 데이터 항목이다. 관측시간(년월일시분) 단위로 분할된 유역별 평균 강수량을 활용하여 강수량 변화를 분석하며, 홍수 예측, 유출 분석, 수문 모형 시뮬레이션과 재난 대응 계획 수립에 활용 할수 있다. 본 자료는 업로드 용량 제한으로 샘플 자료 100개만 제공하며 전체 자료 요청은 담당에게 문의. 담당자: 기후에너지환경부 한강홍수통제소 이민호 연구사 02-590-9976

한국기상산업기술원 - AI 학습모델 기반 기상자료 활용 전국단위 전력량 수요 예측

공공데이터포털

한국기상산업기술원에서 생산한 AI 학습모델 기반 기상자료 활용 전국단위 전력량 수요 예측 데이터입니다.해당 데이터는 기상 자료를 활용하여 전력수요량 예측 가능성을 확인하여 향후 업무(후속연구) 추진 등의 가능성을 보기 위한 사전 검증 자료임을 알려드립니다.1. 데이터 기준년도: 2023년2. 자료 출처: 한국기상산업기술원3. 업데이트 주기: 1회성 데이터4. 자료 형태: 정형데이터가. training_data: 시간, 현재수요(MW)나. result_data: 시간, 현재수요(MW), 예측수요(MW) 전국단위 전력량 예측을 통한 서비스 개발, 전력 수요대응

전북특별자치도 날씨기록

공공데이터포털

본 데이터셋은 전북특별자치도 내 주요 관측 지점에서 2023년부터 2024년까지 수집된 고해상도 시계열 기상 관측 정보를 제공합니다. 데이터는 연, 월, 일, 시간 단위로 상세하게 구분되어 있으며, 각 시점별 기온(℃), 풍속(m/s), 습도(%), 강수량 등 대기 환경을 분석하는 데 필수적인 핵심 변수들로 구성되어 있습니다.이 데이터는 전북 지역의 계절별 기상 패턴 분석, 일교차 및 온난화 경향 연구, 그리고 이상 기후 현상 모니터링을 위한 기초 자료로서 높은 활용 가치를 가집니다. 특히 1시간 단위의 조밀한 관측 데이터는 스마트팜 농작물 생육 환경 관리, 태양광 및 풍력 발전 효율 분석, 도시 에너지 수요 예측 모델링 등 산업적 활용뿐만 아니라, 태풍 및 폭염 등 자연 재해 예방을 위한 안전 정책 수립에도 유용하게 활용될 수 있습니다. 연구자 및 정책 입안자는 이 데이터를 통해 전북 지역의 국지적 기상 특성을 파악하고 데이터 기반의 의사결정을 수행할 수 있습니다.

한국기상산업기술원 AI 학습모델 기반 기상자료 활용 전국단위 전력량 수요 예측

공공데이터포털

한국기상산업기술원에서 생산한 AI 학습모델 기반 기상자료 활용 전국단위 전력량 수요 예측 데이터입니다.해당 데이터는 기상 자료를 활용하여 전력수요량 예측 가능성을 확인하여 향후 업무(후속연구) 추진 등의 가능성을 보기 위한 사전 검증 자료임을 알려드립니다.1. 데이터 기준년도: 2023년2. 자료 출처: 한국기상산업기술원3. 자료 형태: 정형데이터가. training_data: 시간, 현재수요(MW)나. result_data: 시간, 현재수요(MW), 예측수요(MW)