데이터셋 상세
공공데이터포털
강원특별자치도 동해시 불법주정차 신고 및 과태료 부과현황
불법주정차 신고 및 과태료 부과 현황 공공데이터는 교통질서 개선, 안전한 도로환경 조성, 정책 의사결정 지원 등 다양한 분야에서 활용됩니다.• 교통질서 개선 : 단속일시·장소 데이터를 활용해 시간대별·지역별 위반 패턴을 분석하고, 집중 단속이 필요한 구역을 도출할 수 있습니다• 안전한 도로환경 조성 : 횡단보도, 어린이보호구역, 버스정류소 등 보행자 안전 취약지역의 위반 현황을 파악하여 교통사고 예방 정책에 반영할 수 있습니다• 정책 의사결정 지원연도별 과태료 부과 추이를 분석하여 교통행정 정책 수립 및 예산 배분에 활용할 수 있습니다
데이터 정보
연관 데이터
경기도 평택시 불법주정차 신고 및 과태료 부과 현황(안전신문고)
공공데이터포털
불법주정차 신고 및 과태료 부과 현황 데이터는 시민의 교통 안전을 확보하고 주차질서 확립을 지원하기 위해 수집·관리되는 자료로서, 이를 공공데이터로 개방함으로써 행정의 투명성을 높이고 민간 및 기관의 분석 업무 등에 활용될 수 있도록 제공하고자 합니다. 본 데이터는 신고연도, 관리기관, 총 단속건수 및 총 과태료 부과건수 등 주요 항목을 포함하여 불법주정차 발생 양상과 행정 조치의 흐름을 확인할 수 있도록 구성되어 있습니다. 이를 통해 민간, 기관 및 연구기관은 각종 분석 등에 활용할 수 있으며, 나아가 교통 환경 개선 및 주정차 질서 확립에 기여할 수 있습니다. 또한, 이 데이터는 실제와 다소 차이가 발생할 수 있습니다.
대구광역시 동구 불법주정차 신고 및 과태료 부과 현황
공공데이터포털
본 데이터는 불법주정차 단속 및 과태료 부과 현황을 분석하여 교통질서 개선과 안전한 도로환경 조성에 활용됩니다.단속일자와 단속장소 정보를 통해 지역별 단속 패턴을 분석하고, 집중 단속이 필요한 구역을 도출할 수 있습니다.부과여부와 기준년도를 연계하면 연도별 단속 실적 및 과태료 부과 추이를 파악할 수 있습니다.횡단보도유무 데이터를 활용하면 보행자 안전 취약지역 및 어린이보호구역 주변 위반 현황을 분석할 수 있습니다.부서명 정보를 통해 부서별 단속 효율성을 비교·평가할 수 있으며, 행정 대응력 향상에도 기여합니다.또한 데이터기준일자를 기반으로 주기적 업데이트를 수행하여 정책 의사결정의 시의성 및 신뢰성을 확보할 수 있습니다.종합적으로 본 데이터는 대구 동구 교통행정의 과학적 분석 및 예방 중심의 단속 정책 수립에 활용될 수 있습니다.
인천광역시 자동차단속 및 처리
공공데이터포털
인천광역시 자동차단속 및 처리(위반사항 중앙선침범, 속도, 추월, 회전 등, 처리상황 입건, 즉심, 통과처분)등에 대한 항목에 대한 정보입니다.
광주광역시 동구 불법 주정차
공공데이터포털
광주광역시 동구의 2024년 불법주정차 단속 현황 데이터는 관내 교통질서 확보와 안전한 보행·주행 환경 조성을 위해 수집·관리되는 핵심 행정 자료입니다. 이 데이터는 불법 주정차로 인한 도로 혼잡, 사고 위험, 민원 발생 등을 줄이기 위한 정책 수립과 단속 전략 개선에 직접적으로 활용됩니다.데이터는 위반일자, 위반시간, 위반장소, 과태료로 구성되어 있으며, 각 항목은 다음과 같은 의미와 행정적 활용성을 갖습니다.위반일자는 불법주정차가 적발된 날짜를 기록한 항목으로, 계절별·요일별·기간별 단속 추세 분석에 활용됩니다. 이를 통해 집중 단속 시기 설정과 패턴 분석이 가능합니다.위반시간은 단속이 이루어진 구체적 시간대를 나타내며, 시간대별 위반 빈도를 파악해 효율적 단속 시간 배치 및 인력 운영 전략 마련에 활용됩니다.위반장소는 불법주정차가 적발된 도로, 교차로, 생활권 주변 등의 위치 정보를 제공하며, 위험 지역 분석, 상습 민원 지역 파악, 현장 개선 필요성 평가 등에 중요합니다.과태료는 해당 위반 행위에 부과된 금액을 의미하며, 위반 유형별 부과 기준 준수 여부 확인, 과태료 수납 관리 및 통계 분석에 활용됩니다.이 데이터는 동구 내 불법주정차 발생 현황을 체계적으로 분석해 교통안전 강화, 도로 환경 개선, 스마트 단속 정책 개발 등 다양한 행정 분야에서 활용될 수 있는 중요한 기반 자료입니다.
경상남도 거제시 불법주정차 신고 및 과태료 부과 현황
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본 데이터는 불법주정차 단속 및 과태료 부과 현황을 분석하여 교통질서 개선과 안전한 도로환경 조성에 활용됩니다.단속일시와 단속장소 정보를 통해 시간대별·지역별 단속 패턴을 분석하고, 집중 단속이 필요한 구역을 도출할 수 있습니다.부과여부와 기준년도를 연계하면 연도별 단속 실적 및 과태료 부과 추이를 파악할 수 있습니다.횡단보도유무 데이터를 활용하면 보행자 안전 취약지역 및 어린이보호구역 주변 위반 현황을 분석할 수 있습니다.부서명 정보를 통해 부서별 단속 효율성을 비교·평가할 수 있으며, 행정 대응력 향상에도 기여합니다.또한 데이터기준일자를 기반으로 주기적 업데이트를 수행하여 정책 의사결정의 시의성 및 신뢰성을 확보할 수 있습니다.종합적으로 본 데이터는 거제시 교통행정의 과학적 분석 및 예방 중심의 단속 정책 수립에 활용될 수 있습니다.
대구광역시 남구 불법주정차단속현황
공공데이터포털
대구광역시 남구 불법 주정차 단속 현황의 정보입니다. 위반일자, 위반시간, 위반장소명에 대한 데이터를 제공합니다.
강원특별자치도 원주시 안전신문고 불법주정차 단속 현황
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이 데이터는 강원특별자치도 원주시가 시민의 안전신문고 앱을 통해 접수된 불법주정차 신고 내역을 통합하여 공개함으로써, 시민 참여 기반의 교통 질서 유지 실태를 투명하게 공개하고 효과적인 교통 안전 정책 수립을 지원하기 위해 수집되었습니다. 원주시가 2024년 1월부터 12월까지 접수된 신고 자료를 행정처리 후 비식별화 및 품질 검증을 거쳐 구축한 데이터입니다.본 데이터셋은 2024년 원주시에서 안전신문고를 통해 신고된 불법주정차 단속 현황의 전수 정보 및 처리 결과를 담고 있습니다. 주요 세부 항목은 다음과 같습니다.신고일, 신고시간: 불법주정차 신고가 접수된 정확한 일자와 시간 정보신고위치: 신고된 차량의 주정차 위치(읍/면/동 및 지번 주소 포함)과태료부과여부: 실제 단속 및 행정 처분(과태료 부과)이 이루어졌는지 여부이 데이터를 활용하여 시민들은 원주시 내 상습 불법주정차 발생 지역 및 시간대를 파악하여 교통 불편 해소 및 안전 사고 예방을 위한 기초 자료로 활용할 수 있습니다. 원주시는 데이터 분석을 통해 단속 및 계도 활동의 효율성을 높이고, 시민 신고가 집중되는 위치를 중심으로 주차 환경 개선 방안을 모색하는 등 객관적이고 데이터 기반의 의사결정을 지원할 것으로 기대됩니다.
전라북도 - 전북특별자치도 김제시 불법주정차 신고 및 과태료 부과 현황
공공데이터포털
본 데이터는 시민이 신고한 불법주정차 사례를 체계적으로 관리하기 위해 수집된 자료로, 신고일시, 신고위치주소, 횡단보도 주변 여부, 과태료 부과 여부를 포함하고 있습니다. 이를 통해 불법주정차 발생 현황을 시간대별, 위치별로 분석할 수 있으며, 횡단보도 주변 등 안전 취약 구역의 단속 실태를 파악할 수 있습니다. 또한 과태료 부과 여부 정보는 단속 처리 결과와 행정 집행 현황을 확인하는 데 활용할 수 있습니다. 해당 데이터는 개인정보 보호를 위해 차량 소유자 정보 등 식별 가능한 정보는 포함하지 않았으며, 행정 정책 수립, 교통 안전 관리, 시민 안내, 연구 및 통계 분석 등 다양한 목적으로 활용이 가능합니다. 이를 통해 시민 참여를 촉진하고, 보다 안전한 교통 환경 조성에 기여할 수 있습니다.
경기도 남양주시 안전신문고 불법주정차 신고 및 과태료 부과현황
공공데이터포털
2024년 1년간 행정안전부의 안전신문고 앱/포털 통해 시민들이 접수 불법주정차 신고 중 과태료가 실제로 부과된 건을 선별하여 공개한 데이터입니다. 해당 데이터는 단속일시, 단속행정동, 단속 위치, 과태료 부과여부 항목을 포함하고 있습니다. 본 데이터는 행정동별 불법주정차 단속 현황 및 경향을 파악하고 단속 사각지대 발굴, 민원 대응 등의 행정 단속 효율화 및 최적화에 활용될 수 있습니다. 또한 도시계획 및 주차 인프라 개선, 보행자 안전 및 사고예방 등에도 활용가능합니다. 본 데이터는 환경개선 및 예방중심의 스마트한 행정구현에 핵심적 역할을 합니다.
경기도 파주시 주정차위반단속현황
공공데이터포털
경기도 파주시 주정차 위반 단속 현황에 대한 정보로 차종(승용, 화물4톤이하, 화물4톤초과, 건설중기특수, 승합), 단속일시, 단속지역, 단속장소, 단속방법 등의 데이터를 제공합니다.