충청북도 단양군 토석채취 허가 현황
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충청북도 단양군_토석채취 허가 현황 데이터로 허가번호, 임야소재지, 신고연월일, 신고면적, 신청량, 토석의종류 용도, 사업목적, 기간, 수허가 주소, 수허가자 기업명, 전화번호 등의 데이터 수집
경기도 이천시 토석채취 허가 현황
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토석채취현황으로 상호명, 허가시작일, 허가종료일, 업체 전화번호, 허가면적(㎡), 토석채취용도, 허가지도로명주소, 허가지지번주소, 위도, 경도 등을 제공
경상남도 합천군 미준공 신축 건축물 현황
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본 데이터는 합천군 관내 미준공 신축 건축물에 대한 정보(건축구분, 허가일, 착공처리일, 준공예정일(사용승인예정일), 착공연기일, 대지위치, 연면적, 최대지상층수, 최대지하층수, 주용도, 부속용도, 총주차대수, 세대수, 가구수, 시공자명)를 제공하고 있습니다.(기준 : 주용도 숙박시설, 공동주택, 운동시설, 제2종근린생활시설 미준공 신축)
충청남도 천안시 지목별 토지면적 현황
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이 데이터는 충청남도 천안시 관할 행정동별로 구분된 지목별 토지면적 현황을 체계적으로 수집·정리한 자료입니다.토지의 이용 목적에 따라 세분화된 지목(전, 답, 과수원, 목장용지, 임야, 광천지, 대지, 공장용지, 학교용지 등)에 대한 면적 정보를 포함하고 있으며,2020년 1분기부터 2025년 3분기까지의 시계열 데이터를 제공합니다.데이터는 천안시 각 행정동별로 주기적으로 갱신된 정보를 집계하여,지목별 토지 이용 구조를 분석하거나 토지정책, 도시계획, 환경·농업 정책 수립에 활용할 수 있도록 구성되었습니다.또한 AI 학습용 데이터셋으로 활용 가능한 수준의 데이터량과 구조적 일관성을 갖추고 있습니다.이 데이터는 행정동명(천안시 관할 내 행정동 단위 구분), 분기(데이터 수집 시점 구분), 지목(전, 답, 과수원, 목장용지, 임야, 광천지 등), 면적(㎡ 제곱미터 단위) 등의 내용을 담고 있습니다.
서울특별시 서대문구 업종별 이용률 기상현황 미세먼지 유동인구 종합자료
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서대문구 전체 업종별 이용률 - 기상현황 - 미세먼지 - 유동인구 종합자료 데이터로 날짜별 업종별 기온, 습도, 강수량, 풍향, 풍속, 미세먼지, 초미세먼지에 따른 이용률의 항목을 제공합니다.", "- 기온 : 기온 측정치 부동소수점 (단위 = °C )", "- 습도 : 습도 측정치 부동소수점 (단위 = % )", "- 강수량 : 강수량 측정치 부동소수점 (단위 = mm )", "- 풍향 : 풍향 측정치 부동소수점 (단위 = m/s )", "- 풍속 : 풍속 측정치 부동소수점 (단위 = ° )", "- 유동인구 : 유동인구 산출값 부동소수점 (단위 = 명 )", "- 미세먼지 : 미세먼지 측정치 부동소수점 (단위 = ㎍/㎥ )", "- 초미세먼지 : 초미세먼지 측정치 부동소수점 (단위 = ㎍/㎥ )
충청북도 단양군 산림정밀지도 사방지지정대장
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충청북도 단양군 산림정밀지도DB 추출 데이터로 지적코드, 지적면적, 지정면적, 지정일, 고사번호, 해제면적, 해제일, 해제고시번호, 잔여면적, 직요, 군유지 면적, 읍면동명, 리명, 군유림 여부, 면적, 데이터 기준일자 등의 데이터 포함
서울특별시 서대문구 상권별업종별 이용률-기상현황 분석 기초자료(강수있음)
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서대문구 전체 상권별, 업종별 이용률 - 기상현황 분석 기초자료(강수있음) 데이터로 날짜별 상권별, 업종별 날짜별, 시간별, 매출금액, 기온, 습도, 강수량, 풍향, 풍속 데이터 항목을 제공합니다", "- 기온 : 기온 측정치 부동소수점 (단위 = °C )", "- 습도 : 습도 측정치 부동소수점 (단위 = % )", "- 강수량 : 강수량 측정치 부동소수점 (단위 = mm )", "- 풍향 : 풍향 측정치 부동소수점 (단위 = m/s )", "- 풍속 : 풍속 측정치 부동소수점 (단위 = ° )", "- 유동인구 : 유동인구 산출값 부동소수점 (단위 = 명 )", "- 미세먼지 : 미세먼지 측정치 부동소수점 (단위 = ㎍/㎥ )", "- 초미세먼지 : 초미세먼지 측정치 부동소수점 (단위 = ㎍/㎥ )
소상공인시장진흥공단 대구광역시 소상공인 업소 통계정보 합성데이터
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대구광역시 지역의 소상공인의 업소통계 데이터로, 시도명, 시군구명, 행정동, 업종명을 기준으로 분기별 업소수 통계 정보를 포함한 데이터로, 서울특별시의 지역·업종별 분포, 밀집도, 변동성 등의 통계적 구조는 유지하며 재식별 가능성과 영업상 민감 정보 노출 위험을 낮추고, 합성데이터로 변환함으로 소지역·소표본 구간에서 발생하는 소규모 집계치 노출 위험을 완화할 수 있고 정책 성과평가 및 지역 상권 활성화 방안 설계에 활용 가능함실제 데이터의 불균형·결측·희귀 사례를 보완한 합성데이터를 활용하여 수요예측, 점포 창업/폐업 분석, 지원대상 타겟팅등 정량모델을 학습·검증·성능 테스트에 적합하며, 내부 시스템의 부하/품질 점검과 배포 전 테스트 데이터로도 활용하고자 함
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