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데이터셋 상세
AI 허브
서울대학교병원 - 피부 질환 진단 의료 이미지
환자 피부 영상을 기반으로 건선, 아토피 피부염, 여드름 등 피부 질환 데이터셋
데이터 정보
데이터 포털
AI 허브
META URL
https://www.aihub.or.kr/aihubdata/data/view.do?pageIndex=39&currMenu=115&topMenu=100&srchOptnCnd=OPTNCND001&srchDetailCnd=DETAILCND001&srchOrder=ORDER001&srchPagePer=20&aihubDataSe=data&dataSetSn=230
라이선스
cc-zero
비용
무료
제공기관
수행기관(주관) : 서울대학교병원
관리부서
데이터
랜딩 페이지
14. [피부질환 과제] 피부 질환 진단을 위한 의료 영상 데이터.pdf
03.AI모델.zip
047.피부_질환_진단_의료_이미지_데이터_구축_가이드라인.pdf
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서울대병원, 가톨릭대학교, 국립암센터, 삼성서울병원이라는 국내 최대 규모의 병원 과 대학들이 확보하고 있는 피부암 병리 이미지를 데이터셋으로 구축하여 국내 환자 군을 대표할 수 있는 피부암 병리 코호트를 구축 - 임상적으로 중요하고 발병률이 높은 주요 피부질환 6종과 정상피부조직에 대해 인공지능 알고리즘 개발을 위한 레이블링 및 병변 아노테이션이 결합된 피부 병리 데이터셋을 구축
한국지능정보사회진흥원 - 피부 질환 진단 의료 이미지
공공데이터포털
환자 피부 영상을 기반으로 건선, 아토피 피부염, 여드름 등 피부 질환 데이터셋 [개요] ㅇ 환자 피부 영상을 기반으로 건선, 아토피 피부염, 여드름 등 피부 질환 데이터셋 ㅇ 염증성 피부질환, 피부종양 등을 포함한 총 32종류의 피부질환 및 정상피부 데이터 구축 ㅇ URL : https://www.aihub.or.kr/aihubdata/data/view.do?currMenu=&topMenu=&aihubDataSe=data&dataSetSn=230 [특징] ㅇ 개인정보보호법으로 인해 수집 및 활용이 어려운 32종류의 피부질환 임상데이터를 국내 10개 대학병원에서 수집한 데이터셋 ㅇ 기존 병원 데이터 및 사업 목적으로 수집한 데이터를 피부과 의사가 검수하였으며 인공지능 학습에 활용 가능한 10만6천건의 원천 데이터를 확보 [활용사례] 피부 병변 면적 계산 AI알고리즘 개발 초기 피부질환 감별 및 예후 예측 알고리즘 개발
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본 데이터셋은 이미지 비정형 데이터인 "얼굴 피부 이미지 데이터" 상품의 메타데이터셋입니다. 정상적인 이용을 위해선 "얼굴 피부 이미지 데이터" 상품의 비정형 데이터가 필요합니다.
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