데이터셋 상세
AI 허브
서울대학교병원 - 피부질환 병리검사 이미지 데이터
서울대병원, 가톨릭대학교, 국립암센터, 삼성서울병원이라는 국내 최대 규모의 병원 과 대학들이 확보하고 있는 피부암 병리 이미지를 데이터셋으로 구축하여 국내 환자 군을 대표할 수 있는 피부암 병리 코호트를 구축 - 임상적으로 중요하고 발병률이 높은 주요 피부질환 6종과 정상피부조직에 대해 인공지능 알고리즘 개발을 위한 레이블링 및 병변 아노테이션이 결합된 피부 병리 데이터셋을 구축
연관 데이터
서울대학교병원 - 피부 질환 진단 의료 이미지
공공데이터포털
환자 피부 영상을 기반으로 건선, 아토피 피부염, 여드름 등 피부 질환 데이터셋
서울대학교 산학협력단 - 피부종양 이미지 합성 데이터
공공데이터포털
피부종양 진단 및 중증도 평가를 위한 고해상도 피부종양 이미지 합성 데이터 및 진단 데이터
서울대학교 산학협력단 - 안면부 피부질환 이미지 합성 데이터
공공데이터포털
얼굴에 호발하는 피부질환 진단 및 중증도 평가를 위한 고해상도 안면부 피부질환 이미지 합성 데이터 및 진단 데이터
한국지능정보사회진흥원 - 피부 질환 진단 의료 이미지
공공데이터포털
환자 피부 영상을 기반으로 건선, 아토피 피부염, 여드름 등 피부 질환 데이터셋 [개요] ㅇ 환자 피부 영상을 기반으로 건선, 아토피 피부염, 여드름 등 피부 질환 데이터셋 ㅇ 염증성 피부질환, 피부종양 등을 포함한 총 32종류의 피부질환 및 정상피부 데이터 구축 ㅇ URL : https://www.aihub.or.kr/aihubdata/data/view.do?currMenu=&topMenu=&aihubDataSe=data&dataSetSn=230 [특징] ㅇ 개인정보보호법으로 인해 수집 및 활용이 어려운 32종류의 피부질환 임상데이터를 국내 10개 대학병원에서 수집한 데이터셋 ㅇ 기존 병원 데이터 및 사업 목적으로 수집한 데이터를 피부과 의사가 검수하였으며 인공지능 학습에 활용 가능한 10만6천건의 원천 데이터를 확보 [활용사례] 피부 병변 면적 계산 AI알고리즘 개발 초기 피부질환 감별 및 예후 예측 알고리즘 개발
서울대학교 산학협력단 - 소아청소년 피부질환 이미지 데이터
공공데이터포털
40가지 소아청소년 피부질환 진단을 보조하고 아토피피부염의 중증도를 판정하는 인공지능 알고리즘 개발을 위한 데이터셋 58,186건
㈜카이로스랩 - 한국인 피부상태 측정 데이터
공공데이터포털
- 한국인 얼굴 이미지를 인식하여 피부상태를 예측하기 위한 데이터 - 안면 이미지 13,936장, 피부 상태 측정 데이터 84,688건, 라벨링 데이터 125,424건
경기도 특수의료장비 현황(유방촬영용장치)
공공데이터포털
X-선을 이용한 CT(전산화 단층촬영)와, 자석의힘과 전자기파를 이용한 MRI(자기 공명 영상)이며 주로 폐, 기관지 및 간암, 부인암, 췌암 등의 진단을 위한 환자몸의 단면을 보는데 의료기관에서 사용하는 특수의료장비 정보(자치단체에서 인허가 처리 시 신고일자가 등록되지 않은 경우 신고일을 19000000로 표시)
고려대학교 산학협력단 - 후두질환 판독을 위한 후두 내시경 데이터
공공데이터포털
후두암의 조기진단이 가능한 인공지능 모델을 위한 인공지능 데이터셋을 구축하기 위한 후두내시경 데이터
국립암센터, 건양대학교병원 - 질병진단(유방암 조직, 부비동) 이미지
공공데이터포털
유방암 및 부비동염의 조기진단을 통한 의료비 절감 및 진단의 오진율 감소를 위해 의료 지식베이스 데이터셋을 구축하여 진단보조 인공지능 모델 개발
한국지능정보사회진흥원 - 소아청소년 피부질환 이미지 데이터
공공데이터포털
40가지 소아청소년 피부질환 진단을 보조하고 아토피피부염의 중증도를 판정하는 인공지능 알고리즘 개발을 위한 데이터셋 58,186건 [개요] ㅇ 40가지 소아청소년 피부질환 진단을 보조하고 아토피피부염의 중증도를 판정하는 인공지능 알고리즘 개발을 위한 데이터셋 58,186건 - 피부질환 진단 보조 알고리즘 개발 및 검증 - 아토피피부염 중증도 판정 알고리즘 개발 및 검증 ㅇ URL : https://www.aihub.or.kr/aihubdata/data/view.do?currMenu=&topMenu=&aihubDataSe=data&dataSetSn=508 [특징] 국내 개 대학병원이 참여하여 기존 병원이 보유한 임상데이터 후향적 데이터 와 본 사업 목적으로 모집된 자원자로부터 수집한 데이터 전향적 데이터 를 피부과 의사가 교차 검수하여 구축 [활용사례] 피부질환 진단 보조 알고리즘 개발 및 검증 - 아토피피부염 중증도 판정 알고리즘 개발 및 검증 - 피부질환 관리 디지털치료제 개발