뉴레이어 - 항공정사영상 객체탐지 학습데이터(아파트)

공공데이터포털

- 수치지형도 데이터와 항공정사영상 데이터를 활용하여 박스형 객체탐지 AI 학습데이터 구축 - 객체탐지 AI 학습데이터를 활용하여 객체탐지 AI 모델을 학습하여 불법건축물 탐지, 토지변화 탐지 등에 활용 - 5000장 이상의 학습데이터로 구성되어 있음

대전교통공사 CCTV 추적 영상 샘플 데이터

공공데이터포털

도시철도역 내 CCTV를 이용 동일인물 추적을 통한 승객 교통안전 증대, 사회범죄 예방 및 교통약자 편의성 제공을 위한 AI 학습용 데이터 구축과 AI 학습 모델 제시하기 위한 샘플데이터 이며, 실제 데이터는 활용신청을 통해서 자료를 받을수 있음

뉴레이어 - 항공정사영상 객체탐지 학습데이터(저장탱크)

공공데이터포털

- 수치지형도 데이터와 항공정사영상 데이터를 활용하여 박스형 객체탐지 AI 학습데이터 구축 - 객체탐지 AI 학습데이터를 활용하여 객체탐지 AI 모델을 학습하여 불법건축물 탐지, 토지변화 탐지 등에 활용 - 5000장 이상의 학습데이터로 구성되어 있음

서울특별시 - 서울시 금천구 보행자 알림(IoT) 측정정보

공공데이터포털

인공지능 보행자 알리미 서비스’는 골목길 우회전 모퉁이 구간에 설치된 인공지능 CCTV가 보행자를 감지하면 LED 전광판에 ‘보행자 감지’ 문구를 표시합니다. 전광판을 확인한 운전자는 다가오는 보행자가 안전하게 지나갈 수 있도록 정차하고, 보행자가 감지구역을 벗어나면 LED 전광판 문구가 ‘보행자 주의’로 바뀌는 시스템입니다. 사고위험 높은 골목길 3곳에 인공지능 보행자 알리미 설치되어 있으며 운전자 사각지대를 인공지능이 대신 보고 실시간 알림으로 교통사고 예방가능하고 보행자, 차량 통행량 등 실시간 모니터링을 통해 교통정보 수집 및 분석 가능합니다. ㅁ IN_CNT : 진입 차량 대수 (0~99) ㅁ PED_CNT : 보행자 감지수 (0~99, 없을 경우 999) ㅁ PWR : 동작중 0Y, 정지 0N

경기도청 - 교통 CCTV 영상 BBOX 데이터

공공데이터포털

경기도 내 교통 CCTV를 통해 차량, 보행자 등 주변 객체를 다양하게 수집하여 프레임 단위로 이미지화한 데이터로 전처리(BBOX)를 통해 객체를 구분하고 개인정보(얼굴, 번호판 등) 비식별화 작업을 통하여 개인정보 문제를 해결한 원천 데이터를 확보

뉴레이어 - 항공정사영상 객체탐지 학습데이터(건물)

공공데이터포털

- 수치지형도 데이터와 항공정사영상 데이터를 활용하여 박스형 객체탐지 AI 학습데이터 구축 - 객체탐지 AI 학습데이터를 활용하여 객체탐지 AI 모델을 학습하여 불법건축물 탐지, 토지변화 탐지 등에 활용 - 5000장 이상의 학습데이터로 구성되어 있음

이지스 - 항공영상 객체탐지 세그멘테이션형 학습데이터(아파트)

공공데이터포털

- 수치지형도와 항공정사영상 데이터를 활용하여 객체탐지 학습데이터를 구축 - 객체탐지 학습데이터를 활용하여 불법건축물 탐지, 토지변화 탐지등에 활용 - 5,000장 이상의 학습데이터로 구성됨 - Yolov8 엔진을 사용하여 객체의 형상을 탐지하는 세그멘트 형태로 개선하여 모델별 약 10%의 객체탐지 성능이 향상되었고, 영상분석 가시화 시인성을 높였으며 객체의 면적도 산출 가능함

이지스 - 항공영상 객체탐지 세그멘테이션형 학습데이터(저장탱크)

공공데이터포털

- 수치지형도와 항공정사영상 데이터를 활용하여 객체탐지 학습데이터를 구축 - 객체탐지 학습데이터를 활용하여 불법건축물 탐지, 토지변화 탐지등에 활용 - 5,000장 이상의 학습데이터로 구성됨 - Yolov8 엔진을 사용하여 객체의 형상을 탐지하는 세그멘트 형태로 개선하여 모델별 약 10%의 객체탐지 성능이 향상되었고, 영상분석 가시화 시인성을 높였으며 객체의 면적도 산출 가능함

포항테크노파크 - 포항시 교통CCTV 인공지능 분석 데이터

공공데이터포털

포항 교통영상에서 인공지능 분석을 통해 차량 이동수, 차량 종류 정보가 포항되어 있습나다. 데이터 축적 이후에 일괄 저장하는 형태로 실시간 데이터는 아닙니다.

경기도청 - 자율주행 및 ADAS AI인지모델 학습용 데이터

공공데이터포털

데이터 수집 차량에 장착된 카메라(전/후/좌/우)를 통해 차량, 보행자, 개인형 이동장치 등 주변 객체를 다양하게 수집하여 프레임 단위로 이미지화한 데이터로 전처리(BBOX)를 통해 객체를 구분하고 개인정보(얼굴, 번호판 등) 비식별화 작업을 통하여 개인정보 문제를 해결한 원천 데이터를 확보