데이터셋 상세
AI 허브
양산부산대학교병원 - 캡슐내시경 AI데이터
– 소아와 성인을 포함한 전체연령 3500건의 내시경 영상에서 추출 – 염증성 장질환, 출혈성질환 등을 포함한 다양한 질환의 치우침(Bias)가 없는 충분한 원시데이터 – 임상정보와 함께 5가지의 병변, 4가지의 위치가 어노테이션된 영상 자료를 결합시킨 고품질의 데이터
연관 데이터
고려대학교 산학협력단 - 소아 복부 엑스레이 이미지 데이터
공공데이터포털
2· 11개의 의료기관에서 획득한 소아 엑스레이 데이터로 소아 복부 질환으로 소아 복부 엑스레이 이미지 50,000장 이상의 다양한 영상을 Annotaion한 데이터셋으로 임상 정보와 관련한 구조화된 데이터를 구축
고려대학교 산학협력단 - 신생아 카테터 엑스레이 데이터
공공데이터포털
11개의 의료기관에서 획득한 소아 엑스레이 데이터로 신생아 카테터 중심의 신생아 질환 진단, 소아 복부 질환으로 총 신생아 카테터 엑스레이 데이터 64,000장 이상, 소아 복부 엑스레이 이미지 50,000장 이상의 다양한 영상을 Annotaion한 데이터셋으로 임상 정보와 관련한 구조화된 데이터를 구축
고려대학교 산학협력단 - 임신중 태아 초음파 영상 데이터
공공데이터포털
임신초기부터 분만시까지 연속적으로 추적한 산모를 대상으로 임신 전주기에 고른 분포로 태아의 주요부위 영상 및 진단적 가치있는 구조영역을 마스킹한 영상을 담고있는 태아 학습데이터
서울대병원 - 고해상도 분자조직학 이미지 데이터
공공데이터포털
4532명 환자의 신장 및 소아 장 전자현미경 이미지와 다양한 질환(1차성 사구체 질환, 소아 장 운동장애 질환 등) 영역 라벨링 및 관련 임상 정보를 포함한 신장 및 소아 장 병리 진단을 위한 AI 학습용 데이터셋
삼성생명공익재단 삼성서울병원 - 구강 질환 진단 의료 영상
공공데이터포털
구강질환 진단 의사결정을 돕는 AI 기술 개발을 위한 치과용 의료영상 데이터
서울대학교 산학협력단 - 단계별 욕창 환부 이미지 데이터
공공데이터포털
- 욕창 환부 이미지 라벨링은 욕창 4단계 및 기타 감별 궤양, 정상 부위로 진행됨 - 욕창의 경우 1~4단계로 라벨링 - 기타 감별 궤양은 6종으로 미분류 욕창, 당뇨병성 궤양, 습윤 궤양, 의료기기 기반 조직 손상, 장시간 압력 노출 조직 손상, 심주조직 손상으로 라벨링 - 원천데이터는 .jpg, 라벨링데이터는 .json
계명대학교 산학협력단 - 영유아 고관절 데이터
공공데이터포털
영유아 검진(소아 고관절 이형성증) 초음파 선별 검사용 진단 및 치료 모니터링을 위한 DB 구축
서울대학교병원 - 소아 복부 x-ray 멀티모달 데이터
공공데이터포털
소아 복부 질환 진단을 위한 동일 환자의 X-ray와 CT 영상과 임상데이터 쌍으로 2,000명 이상 환자의 병리학적 진단 구별을 포함한 총 2,000건의 인공지능 학습용 데이터 구축 • 소아 복부 X-ray, CT 영상이 있는 환자에 대한 검사 2,000건 이상 • 데이터 1건 : 비식별화된 X-ray 이미지 1장, CT 이미지 1장으로 구성된 이미지 셋
고려대학교 산학협력단 - 소아 흉부 이미지 데이터
공공데이터포털
신생아에서 15세 청소년에 이르기까지 연령별 흉부 주요발병 질환별로 소아흉부 X-ray 영상과 폐 영역 및 병변 부위를 마스킹한 인공지능 학습용 영상 데이터
한림대학교 산학협력단 - 정상 및 병적보행 융합데이터
공공데이터포털
근감소증 질환 발병에 영향을 미치는 요인들 간의 상관관계 분석을 위한 인공지능 모델 개발에 필요한 임상데이터를 5백명 이상(환자군 3백명, 건강군 2백명 예정임) 대규모 임상자원 대상으로 생산, 개방함.