아주대학교 산학협력단 - 악성 림프종 예후 예측 융합 데이터

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악성 림프종의 예후 예측 인공 지능 모델 개발에 활용할수 있는 2천명의 악성 림프종 환자 융합 데이터 (CT,PET,임상 지표/조직병리/치료 데이터)

가천대학교 산학협력단 - 뇌질환 융합데이터

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뇌질환 융합데이터를 이용하여 정상, 경도인지장애, 치매 환자 예측 AI 모델 제시

순천향대학교 산학협력단 - 낙상사고 위험동작 영상-센서 쌍 데이터

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- 낙상 유형별 사고위험 동작 동영상 데이터와 동영상과 시간이 동기화된 기간의 시계열 센서데이터를 수집하여 인공지능 학습용 데이터 세트를 구성하며, 확보된 데이터 세트를 이용한 시범 학습모델의 평가로 인공지능 모델의 개발과 시범 서비스를 구축

미디어젠(주) - 초거대 AI 헬스케어 질의응답 데이터

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- 헬스케어 분야에서 전문 지식 내용을 포함한 초거대 AI 모델을 만들기 위한 말뭉치 데이터로 의료 분야 카테고리에 대한 질문 및 답변 유형으로 구성

충북대학교 산학협력단 - 의료 분야 음성 데이터

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의료분야 음성 데이터는 환자 진료 및 의료상담 실데이터를 진료분야, 상담 내용 등의 세분화 및 라벨링 작업을 통하여 구축

연세대학교원주산학협력단 - [AI 학습용 데이터셋] 당뇨환자의 라이프로그 데이터

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[개요] 당뇨 환자의 라이프로그 데이터를 통한 예측 모델 개발 및 통계적 분석을 위한 인공지능 학습용 데이터 셋 [학습목표] - 라이프로그 데이터와 혈액검사 데이터를 통하여 일반인과 당뇨 환자 예측 모델 개발 - 통계적 기법을 사용한 변수 기여도 분석 [제공항목] - 당뇨환자와 일반인의혈액검사 값인 공복혈당, 총콜레스테롤, LDL, HDL, 중성지방, Hb, 당화혈색소 - 당뇨환자와 일반인의 라이프로그 데이터 값인 키, 체중, 허리둘레, 혈압, BMI 데이터 및 고혈압 진단 여부를 제공

국민건강보험공단 진료이력질병군분류기준

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충남대학교병원 - 노인 정신건강 영상 데이터

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- 의료기관에서 인지기능검사를 수행하면서 얻어지는 영상과 음성, 이미지 데이터를 기반으로 치매사전진단을 지원하는 AI 모델 개발에 필요한 학습용 데이터셋

순천향대학교 병원 산학협력단 - 전정기능검사 데이터

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전정기관 질환 환자들을 정상, 말초성, 중추성 군으로 분류하는 모델링을 위해 9 개 병원, 10여 기관에서 수집한 멀티 모달 수치, 이미지, 동영상데이터

한국지능정보사회진흥원 - 단계별 욕창 환부 이미지 데이터

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욕창 및 기타감별 궤양을 판단하기 위한 의료 이미지 데이터셋 구축 [개요] ㅇ 욕창 및 기타감별 궤양을 판단하기 위한 의료 이미지 데이터셋 구축 ㅇ 의료 영상의 판독 결과와 진단 및 치료에 영향을 주는 임상 정보 등을 어노테이션한 학습용 데이터셋 구축 ㅇ 구축된 AI데이터를 이용하여 의료 단계별 의사결정에 직간접적 영향을 줄 수 있는 AI모델 제시 ㅇ URL : https://www.aihub.or.kr/aihubdata/data/view.do?currMenu=&topMenu=&aihubDataSe=data&dataSetSn=509 [특징] ㅇ 욕창 환부 이미지 라벨링은 욕창 4단계 및 기타 감별 궤양, 정상 부위로 진행됨 ㅇ 욕창의 경우 1~4단계로 라벨링 ㅇ 기타 감별 궤양은 6종으로 미분류 욕창, 당뇨병성 궤양, 습윤 궤양, 의료기기 기반 조직 손상, 장시간 압력 노출 조직 손상, 심주조직 손상으로 라벨링 ㅇ 원천데이터는 .jpg, 라벨링데이터는 .json [활용사례] ㅇ 욕창 4단계 및 기타 감별 궤양 진단 AI알고리즘 개발 ㅇ 개발된 욕창 진단 알고리즘을 사용하여 전국 요양병원 및 각 지방의 보건소, 보건지소에서 환자를 평가하고 이송/회송 하는데 활용 가능