데이터셋 상세
AI 허브
아주대학교 산학협력단 - 악성 림프종 예후 예측 융합 데이터
악성 림프종의 예후 예측 인공 지능 모델 개발에 활용할수 있는 2천명의 악성 림프종 환자 융합 데이터 (CT,PET,임상 지표/조직병리/치료 데이터)
연관 데이터
고려대학교 산학협력단 - 후두질환 판독을 위한 후두 내시경 데이터
공공데이터포털
후두암의 조기진단이 가능한 인공지능 모델을 위한 인공지능 데이터셋을 구축하기 위한 후두내시경 데이터
한림대학교 산학협력단 - 정상 및 병적보행 융합데이터
공공데이터포털
근감소증 질환 발병에 영향을 미치는 요인들 간의 상관관계 분석을 위한 인공지능 모델 개발에 필요한 임상데이터를 5백명 이상(환자군 3백명, 건강군 2백명 예정임) 대규모 임상자원 대상으로 생산, 개방함.
국립암센터 - 췌장암 진단 의료 영상
공공데이터포털
의료 지식베이스 기반 췌장암 예측진단 및 치료 과정에서 의료 영상 인식 분야에 활용할 수 있는 영상·이미지 학습 데이터셋 구축
서울대학교 산학협력단 - 화상 이미지 및 임상 데이터
공공데이터포털
화상 진단을 보조하고 화상 단계를 판정하는 인공지능 기술 개발을 위한 데이터로 본 데이터를 통해 화상 치료의 표준화를 이루고 의료비 상승을 촤소화 하고자 함
에이아이트릭스 - 유방암 진단 의료 영상
공공데이터포털
유방암 진단 및 치료 과정에서 필요한 영상·이미지 데이터
국립암센터, 건양대학교병원 - 질병진단(유방암 조직, 부비동) 이미지
공공데이터포털
유방암 및 부비동염의 조기진단을 통한 의료비 절감 및 진단의 오진율 감소를 위해 의료 지식베이스 데이터셋을 구축하여 진단보조 인공지능 모델 개발
서울대학교병원 - 6개암 최소침습수술 AI학습데이터
공공데이터포털
6개암(전립선암, 신장암, 갑상선암, 대장암, 위암, 자궁내막암)의 복강경수술/로봇수술에 사용되는 도구와 수술단계 인식모델을 위한 인공지능 데이터셋를 구축하기 위한 수술동영상 데이터
가톨릭대학교 산학협력단 - 비뇨기계 암 병리이미지 데이터
공공데이터포털
- 신장암 및 방광암 각 2천명 이상의 환자의 다양한 병리학적 아형 및 조직 분화도를 포함한 WSI 데이터 총 25,000장의 인공지능 학습용 데이터 구축 - 2,000명 이상의 신장질환 환자 대상, 신장암 WSI 12,500장 - 2,000명 이상의 방광질환 환자 대상, 방광암 WSI 12,500장
서울대학교병원 - 소아 복부 x-ray 멀티모달 데이터
공공데이터포털
소아 복부 질환 진단을 위한 동일 환자의 X-ray와 CT 영상과 임상데이터 쌍으로 2,000명 이상 환자의 병리학적 진단 구별을 포함한 총 2,000건의 인공지능 학습용 데이터 구축 • 소아 복부 X-ray, CT 영상이 있는 환자에 대한 검사 2,000건 이상 • 데이터 1건 : 비식별화된 X-ray 이미지 1장, CT 이미지 1장으로 구성된 이미지 셋
한국지능정보사회진흥원 - 핵의학영상(PET) 이미지 데이터
공공데이터포털
핵의학 PET/CT 영상에서 폐암, 혈액암 및 정상대조군의 데이터를 수집, 정제, 가공한 AI학습용 데이터셋 [개요] ㅇ 핵의학 PET/CT 영상에서 폐암, 혈액암 및 정상대조군의 데이터를 수집, 정제, 가공한 AI학습용 데이터셋 ㅇ 종양 전신 PET의 다차원적 정량적 평가를 도울 수 있는 인공지능 모델 개발 및 PET 판독과 환자 종양상태 평가에 대한 객관적 지표 제공, 여러 임상 AI 연구에 활용하고자 함. ㅇ URL : https://www.aihub.or.kr/aihubdata/data/view.do?currMenu=&topMenu=&aihubDataSe=data&dataSetSn=521 [특징] ㅇ 폐암의 병기설정 위한 FDG PET/CT 데이터 구축(2,000명/2,000건) ㅇ 림프종 및 다발성 골수종 FDG PET/CT 데이터 구축(1,600명/3,200건) ㅇ 건강인의 FDG PET/CT 데이터로부터 간, 골수, 혈관벽의 포도당 대사 정량 평가지표 데이터 구축(700명/700건) ㅇ FDG PET/CT 영상의 대상에 대한 일반 및 임상정보 데이터 구축(나이, 성별, 병리정보, 바이오마커, 예후 등) ㅇ 특정 개인을 식별할 수 있는 개인정보는 제외함 [활용사례] ㅇ 암 관련 임상의 및 핵의학 전문의의 활용 : 객관적이고 정량적인 종양 판정 및 치료 효과 판정을 가능하게 함 ㅇ 국내 AI기업의 활용 : 국내 영상 및 병리 AI관련 기업의 AI진단 보조모델 및 핵의학 영상 진단 모델 개발의 기반을 제공하고, 과제 기간 이후에도 자체 사업을 통해 데이터를 더 풍부히 확장하여 여러 임상 AI연구에 활용 가능