㈜엠티이지 - 수술 단계별 영상 데이터

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수술단계 분류모델 구축을 위한 6개 중대암(전립선암, 신장암, 우측결장암, 직장암, 위암, 자궁내막암) 복강경수술/로봇수술 동영상의 Cholec80 형식의 수술단계 Ground Truth 데이터와 6종의 장기 데이터, 출혈 데이터

국립암센터, 건양대학교병원 - 질병진단(유방암 조직, 부비동) 이미지

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유방암 및 부비동염의 조기진단을 통한 의료비 절감 및 진단의 오진율 감소를 위해 의료 지식베이스 데이터셋을 구축하여 진단보조 인공지능 모델 개발

연세대학교 산학협력단 - 자궁경부암 자궁경부 상피 내종양 의료 영상

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자궁경부암 진단을 위한 자궁경부 확대 영상, 세포검사, 조직검사 데이터

에이아이트릭스 - 유방암 진단 의료 영상

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유방암 진단 및 치료 과정에서 필요한 영상·이미지 데이터

고려대학교 산학협력단 - 후두질환 판독을 위한 후두 내시경 데이터

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후두암의 조기진단이 가능한 인공지능 모델을 위한 인공지능 데이터셋을 구축하기 위한 후두내시경 데이터

국립암센터 - 췌장암 진단 의료 영상

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의료 지식베이스 기반 췌장암 예측진단 및 치료 과정에서 의료 영상 인식 분야에 활용할 수 있는 영상·이미지 학습 데이터셋 구축

서울대학교병원 - 전립선암 진단 의료 영상

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전립선암 진단 및 치료 과정에서 필요한 영상·이미지 데이터

서울대학교병원 - 소아 복부 x-ray 멀티모달 데이터

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소아 복부 질환 진단을 위한 동일 환자의 X-ray와 CT 영상과 임상데이터 쌍으로 2,000명 이상 환자의 병리학적 진단 구별을 포함한 총 2,000건의 인공지능 학습용 데이터 구축 • 소아 복부 X-ray, CT 영상이 있는 환자에 대한 검사 2,000건 이상 • 데이터 1건 : 비식별화된 X-ray 이미지 1장, CT 이미지 1장으로 구성된 이미지 셋

아주대학교 산학협력단 - 악성 림프종 예후 예측 융합 데이터

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악성 림프종의 예후 예측 인공 지능 모델 개발에 활용할수 있는 2천명의 악성 림프종 환자 융합 데이터 (CT,PET,임상 지표/조직병리/치료 데이터)

서울대학교병원 - 피부질환 병리검사 이미지 데이터

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서울대병원, 가톨릭대학교, 국립암센터, 삼성서울병원이라는 국내 최대 규모의 병원 과 대학들이 확보하고 있는 피부암 병리 이미지를 데이터셋으로 구축하여 국내 환자 군을 대표할 수 있는 피부암 병리 코호트를 구축 - 임상적으로 중요하고 발병률이 높은 주요 피부질환 6종과 정상피부조직에 대해 인공지능 알고리즘 개발을 위한 레이블링 및 병변 아노테이션이 결합된 피부 병리 데이터셋을 구축