(주)비젼인 - 지역안전재난(산불) 방재의 고도화를 위한 대규모 인공지능 데이터베이스 구축

공공데이터포털

산불의 초기 발화 상황을 카메라 영상 기반으로 자동 감지할 수 있도록, AI 학습용 대규모 데이터를 구축하고, AI 학습모델을 개발 및 검증하며, 산악지형에 적용한 응용서비스를 제공할 수 있는 데이터셋의 구축

아주대학교 산학협력단 - 악성 림프종 예후 예측 융합 데이터

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악성 림프종의 예후 예측 인공 지능 모델 개발에 활용할수 있는 2천명의 악성 림프종 환자 융합 데이터 (CT,PET,임상 지표/조직병리/치료 데이터)

한림대학교 산학협력단 - 정상 및 병적보행 융합데이터

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근감소증 질환 발병에 영향을 미치는 요인들 간의 상관관계 분석을 위한 인공지능 모델 개발에 필요한 임상데이터를 5백명 이상(환자군 3백명, 건강군 2백명 예정임) 대규모 임상자원 대상으로 생산, 개방함.

한국지능정보사회진흥원 - 단계별 욕창 환부 이미지 데이터

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욕창 및 기타감별 궤양을 판단하기 위한 의료 이미지 데이터셋 구축 [개요] ㅇ 욕창 및 기타감별 궤양을 판단하기 위한 의료 이미지 데이터셋 구축 ㅇ 의료 영상의 판독 결과와 진단 및 치료에 영향을 주는 임상 정보 등을 어노테이션한 학습용 데이터셋 구축 ㅇ 구축된 AI데이터를 이용하여 의료 단계별 의사결정에 직간접적 영향을 줄 수 있는 AI모델 제시 ㅇ URL : https://www.aihub.or.kr/aihubdata/data/view.do?currMenu=&topMenu=&aihubDataSe=data&dataSetSn=509 [특징] ㅇ 욕창 환부 이미지 라벨링은 욕창 4단계 및 기타 감별 궤양, 정상 부위로 진행됨 ㅇ 욕창의 경우 1~4단계로 라벨링 ㅇ 기타 감별 궤양은 6종으로 미분류 욕창, 당뇨병성 궤양, 습윤 궤양, 의료기기 기반 조직 손상, 장시간 압력 노출 조직 손상, 심주조직 손상으로 라벨링 ㅇ 원천데이터는 .jpg, 라벨링데이터는 .json [활용사례] ㅇ 욕창 4단계 및 기타 감별 궤양 진단 AI알고리즘 개발 ㅇ 개발된 욕창 진단 알고리즘을 사용하여 전국 요양병원 및 각 지방의 보건소, 보건지소에서 환자를 평가하고 이송/회송 하는데 활용 가능

위니텍 - 다중밀집시설 및 주거시설 화재 안전 데이터

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- 다중밀집시설 및 주거시설의 소방시설물을 촬영한 이미지 및 영상으로부터 소방 안전법에 근거하여 소방시설물 상태를 파악하여 안전 유무 진단이 가능한 AI 기술개발을 위한 이미지 데이터 - 공개된 양질의 다중밀집시설 및 주거시설 화재 안전 데이터(소방시설물)를 관련 기업, 대학/연구소 등이 활용하여 AI 알고리즘 수준 향상, 플랫폼 서비스 기술 등 원천 기술 확보

고려대학교 산학협력단 - 후두질환 판독을 위한 후두 내시경 데이터

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후두암의 조기진단이 가능한 인공지능 모델을 위한 인공지능 데이터셋을 구축하기 위한 후두내시경 데이터

한방유비스㈜ - 화재 발생 예측 영상 (고도화)- 영상 기반 화재 감시 및 발생 위치 탐지 데이터

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- 기존 대응단계에서 수집된 데이터와 달리 초기와 중기 단계의 화재 영상이나 이미지를 수집 및 획득하여, AI 화재 감지 모니터링 시스템 구축에 활용.

순천향대학교 산학협력단 - 낙상사고 위험동작 영상-센서 쌍 데이터

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- 낙상 유형별 사고위험 동작 동영상 데이터와 동영상과 시간이 동기화된 기간의 시계열 센서데이터를 수집하여 인공지능 학습용 데이터 세트를 구성하며, 확보된 데이터 세트를 이용한 시범 학습모델의 평가로 인공지능 모델의 개발과 시범 서비스를 구축

서울대학교병원 - 피부질환 병리검사 이미지 데이터

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서울대병원, 가톨릭대학교, 국립암센터, 삼성서울병원이라는 국내 최대 규모의 병원 과 대학들이 확보하고 있는 피부암 병리 이미지를 데이터셋으로 구축하여 국내 환자 군을 대표할 수 있는 피부암 병리 코호트를 구축 - 임상적으로 중요하고 발병률이 높은 주요 피부질환 6종과 정상피부조직에 대해 인공지능 알고리즘 개발을 위한 레이블링 및 병변 아노테이션이 결합된 피부 병리 데이터셋을 구축

삼성생명공익재단 삼성서울병원 - 구강 질환 진단 의료 영상

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구강질환 진단 의사결정을 돕는 AI 기술 개발을 위한 치과용 의료영상 데이터