에프원소프트㈜ - 보행 안전을 위한 도로 시설물 데이터

공공데이터포털

도로 시설물 분류와 시설물 파손인지를 목적으로 다양한 보행로 시설물(예. 안전시설, 관리시설, 환경시설, 편의시설 등) 유형별 양호 및 불량 상태 이미지 데이터를 바운딩박스 및 세그멘테이션을 활용하여 가공한 데이터셋으로, 검수와 비식별화를 통해 재사용에 제한이 없도록 저작권 문제를 완전히 해결한 데이터를 확보

㈜아와소프트 - 교통법규 위반 상황 데이터

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스마트 국민 제보를 통하여 촬영된 교통법규 위반 상황중 신호위반, 안전모미착용, 중앙선침범, 진로변경위반에 해당하는 영상 데이터를 경찰청으로부터 제공받아 AI 학습시 교통법규 위반 상황별 분류 가능한 형태의 AI 데이터로 가공함.

㈜디텍 - 차로 위반 영상 데이터

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‘차로 위반 영상 데이터’는 차로 위반 교통단속, 도로 안전시설 점검, 자율주행 차량의 안전, 자율주행 동적 정보 업데이트 등에 활용할 수 있음

차세대융합기술연구원 - 2. 자율주행 차량 데이터 - ➂ 차량 기본안전메시지

공공데이터포털

판교제로시티를 운영하는 경기도자율주행센터가 보유한 자율주행차량(제로셔틀)으로부터 수집한 차량 기본안전메시지 데이터

㈜인피닉 - 승용 자율주행차 악천후 데이터

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o 자율주행차에 필요한 데이터는 라벨링 과정을 거쳐 대부분 맑은 날씨를 기준으로 만들어져 있으며, 현재 안전하게 운행할 수 있는 자율주행차 개발에 도움이 되는 공공데이터의 부재로 데이터셋의 필요성이 대두되고 있습니다. 이에 따라 국내 자율 주행 환경에 최적화된 알고리즘 및 모델 개발에 활용할 수 있는 데이터셋을 제공하고자 합니다.

주식회사 에스디엠이앤씨 - 과적차량 도로 위험 데이터

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• 과적 및 정상 차량 유형으로 구분하고, 과적 차량의 경우 과적 분류 체계별 데이터 40만 장 데이터 구축 • 차량 유형별(대형(덤프트럭), 중형, 소형 화물트럭) 3종 • CCTV, 블랙박스, 드론, 디지털 카메라, 스마트기기, 활용한 데이터 수집 • 과적, 불법 차량 개조 분류 체계 제시 • 세부 분류 체계에 따른 데이터 편향 없이 구축 • 개인정보 등 민감 정보 제거 • 정상 차량, 과적 차량, 불법 개조 차량, 태깅 • 안전 도로를 확보하여, 도로 위험 상황 연출 및 학습 데이터 구축 • 공용 도로 대상으로 교통 안전에 피해를 주지 않게 원천 영상 획득

Traffic Violations

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This dataset contains traffic violation information from all electronic traffic violations issued in the County. Any information that can be used to uniquely identify the vehicle, the vehicle owner or the officer issuing the violation will not be published. Update Frequency: Daily

차세대융합기술연구원 - 1. 자율주행 도로 인프라 데이터 - 보행자케어 검지내역

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라이다와 카메라를 이용하여 무단횡단 보행자 등 자율주행 차량 운행의 영향을 미치는 이벤트 내역을 제공하는 데이터

㈜경성테크놀러지 - 지자체 도로부속시설물 파손 데이터

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지자체의 도로정비 대상이 되는 도로부속시설물 파손데이터 8종 (정상/파손 16개 클래스)를 탐지하여 도로부속시설물 보수지역 판단 및 예측이 가능한 인공지능 학습용 데이터 구축