데이터셋 상세
AI 허브
대전교통공사 - 전차선 애자 상태 인식 데이터
철도 운영 주요 시설물 중 중요 시설물인 철도 선로 및 전차선 애자에 대하여 영상카메라 및 각종 특수장비를 활용하여 다양한 여건에서의 기계적 결함(파손, 균열, 이완 등) 데이터를 포함한 영상 데이터 셋(24만장) 구축 수집된 영상 데이터를 통한 시설물의 상태확인, 이상 현상 감지, 이상상황 판별을 통해 안전한 운용을 위한 예방적 점검개소 검지 및 고장원인 분석 등이 가능하도록 AI 학습용 영상 데이터 구축, AI 학습 모델 제시 및 데이터 수집 환경 구축에 의한 유효성 검증
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낙석방지시설현황_망(본부,지사,노선,총개소,총면적,시점개소,시점면적,종점개소,종점면적,기타위치개소,기타위치면적)
국토안전관리원 중소건설현장 영상기반 위험객체 인식 AI 학습데이터
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중소건설현장 취득 영상에 기반한 이미지(jpg), 위험객체인식 정보(위험객체 종류/위치, txt), 메타 데이터(yaml)로 구성된 영상기반 AI 학습데이터 입니다.레이블링 항목은 굴착기, 펌프카, 불도저, 덤프, 이동식크레인, 레미콘, 지게차, 고소작업차, 트럭, 개인차량, 안전모 미착용 작업자, 안전조 착용 작업자, 라바콘으로 총 13종 입니다.