한국건설기술연구원 토목 건설현장 내 영상 데이터 수집 및 AI 학습용 데이터 가공

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본 데이터는 인공지능 객체 인식 기술의 건설안전 분야 현장 적용을 위한 동영상 데이터, AI 학습용 경계상자 및 영역분할 이미지 데이터셋입니다.

국토안전관리원 빅데이터를 활용한 AI 기반 건설현장 점검 대상 선정 데이터셋

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국토안전관리원에서 제공하는 데이터이며, 공사별 사고사례(공사명, 일자, 공종, 낙찰률, 총공사일수, 공사비, 발주자구분, 건설업체 소재지) 및 시공능력평가액 파일데이터로 빅데이터를 활용한 AI 기반 건설현장 점검 대상 선정의 PoC 데이터 입니다. 이용자의 목적에 따라 추가적인 데이터 전처리를 하여 활용하시기 바랍니다.

국토안전관리원 건설 현장 작업자 장비 객체 인식 데이터

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CCTV를 이용한 건설현장 객체 탐지 정확도 향상을 위한 사전 기계학습 시 사용할 수 있는 객체 인식 결과 데이터입니다.1. 현장1(3572개), 현장2(434개)2. data.yaml : 이미지 상의 객체에 대한 객체 식별자3. train/label : 이미지에 대한 객체 식별 및 bounding box 상대좌표(객체 식별자 / bounding box X coord / bounding box Y coord / bounding box width / bounding box height)

한국도로공사 중앙분리대 검출 학습데이터셋

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해당 데이터는 한국도로공사가 구축한 인공지능 학습용 자료로서, 도로 환경에서 중요한 안전 시설물인 중앙분리대를 효과적으로 검출하고 인식하기 위하여 체계적으로 수집 및 가공된 것이다.데이터는 jpg 형식의 원천 이미지와 json 형식의 라벨링 파일로 구성되어 있으며, 각 이미지에는 중앙분리대의 위치, 형태, 크기, 색상, 주변 교통 요소 등이 세부적으로 주석 처리되어 있다.이를 활용하면 연구자와 개발자는 객체 인식, 이미지 분할, 경계선 추출, 주행 환경 분석 등 다양한 인공지능 모델을 학습하거나 검증할 수 있다.특히 자율주행차량의 안전 주행 지원, 교통사고 예방 시스템 개발, 도로 관리 자동화, 스마트 교통 인프라 고도화 연구 등 실무적인 응용 가치가 크다.또한 실제 도로 현장에서 촬영된 영상을 기반으로 제작되었기 때문에 현장 적합성이 높으며, 알고리즘의 일반화 성능을 강화하는 데 유용하다.아울러 공공기관이 보유한 신뢰성 있는 자료라는 점에서 교통안전 정책 수립, 지능형 교통체계 구축, 사회적 안전망 확보 등 다양한 공익적 활용 가능성을 가진다.

뉴레이어 - 항공정사영상 객체탐지 학습데이터(저장탱크)

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- 수치지형도 데이터와 항공정사영상 데이터를 활용하여 박스형 객체탐지 AI 학습데이터 구축 - 객체탐지 AI 학습데이터를 활용하여 객체탐지 AI 모델을 학습하여 불법건축물 탐지, 토지변화 탐지 등에 활용 - 5000장 이상의 학습데이터로 구성되어 있음

대구광역시 서구 재난안전표지판 설치내역

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대구광역시 서구 재난 안전 표지판 설치 내역 데이터입니다. 재난 안전 표지판 종류와 설치 위치 데이터 등을 포함하고 있습니다.

광주교통공사 승강설비및승강장안전설비현황

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광주교통공사 승강설비 및 승강장 안전 설비현황에 대한 데이터로 설비명, 역사별 대수, 기지 별 합계 정보를 제공합니다.

울산광역시 동구 주정차 단속 무인카메라 설치현황

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울산광역시 동구에 설치되어 있는 주정차 단속 무인카메라 설치현황 정보(설치지점, 주소, 단속시간, 단속범위)를 공개합니다.

이지스 - 항공영상 객체탐지 세그멘테이션형 학습데이터(저장탱크)

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- 수치지형도와 항공정사영상 데이터를 활용하여 객체탐지 학습데이터를 구축 - 객체탐지 학습데이터를 활용하여 불법건축물 탐지, 토지변화 탐지등에 활용 - 5,000장 이상의 학습데이터로 구성됨 - Yolov8 엔진을 사용하여 객체의 형상을 탐지하는 세그멘트 형태로 개선하여 모델별 약 10%의 객체탐지 성능이 향상되었고, 영상분석 가시화 시인성을 높였으며 객체의 면적도 산출 가능함

경상남도 창원시 건설현장시공정보

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경상남도 창원시의 건설현장 시공정보 제공에 대한 데이터로 설계사무소명, 감리사무소명, 시공자사무소명, 대지위치 등을 제공합니다.