에이치씨아이플러스(주) - 고해상도 도로노면 이미지 데이터

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- 고속도로와 일반도로의 노면 상태(불량, 위험, 보수점검, 이상징후검지)를 촬영한 고해상도 도로노면 이미지 데이터셋 262,057장 구축 (전방촬영 이미지: 108,556장, 노면수직촬영 이미지 : 153,501장)

테스트웍스 - 전국 도로시설물 영상정보 데이터

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- 전국의 고속도로, 국도, 지방도 4.5만KM에 존재하는 도로시설물 인식 데이터 구축 -도로안전시설물(16종), 도로관리시설물(8종), 교통관리시설물(8종), 기타(2종)

전북특별자치도 운행제한 표지판 점검 현황

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운행제한 표지판 점검 현황(노선, 설치지점, 설치년도, 수량 등)운행 제한 차량 표지판이 설치되어있는 노선 번호우리기관에서는 더 이상 생성 불가 데이터입니다.

㈜티디엘 - 운전자 및 탑승자 상태 및 이상행동 모니터링

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자율주행/인포테인먼트 AI 서비스의 개발 및 고도화를 위한 차량 내 탑승자 상황 인식 영상 데이터

차세대융합기술연구원 - 1. 자율주행 도로 인프라 데이터 - 보행자케어 검지내역

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라이다와 카메라를 이용하여 무단횡단 보행자 등 자율주행 차량 운행의 영향을 미치는 이벤트 내역을 제공하는 데이터

동아대학교 산학협력단 - 부산광역시 항만도로 컨테이너 차량에 의한 노면 파손 이미지 데이터

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부산광역시 항만도로의 효율적인 유지관리 체계 구축을 위하여 도로 위 노면파손 객체들을 AI 학습용 데이터로 구축함으로써 지역 SOC 디지털화를 통한 AI 사업의 국가경쟁력 제고와 디지털 트윈 구현을 위한 요소 데이터 마련 - Drone 데이터: 도로 위 20m 상공에서 90도 각도로 촬영된 데이터로 차선과 차선 사이 차량진행 구역을 대상으로 함. 중앙선을 넘어선 반대편 차선을 포함하며 그리드를 200으로 정의했을 때 차선의 폭이 1개의 그리드 크기를 초과하는 경우 작업대상으로 인정함 - Vehicle 데이터: 촬영차량에 설치된 3대의 카메라를 활용하여 촬영된 데이터로 화면 하단에서 1,000px의 박스 영역을 대상으로 함. Drone 데이터와 달리 중앙선을 넘어서는 반대편 차선은 제외함

라이드플럭스 - 차선/횡단보도 인지 영상(수도권)

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차선 및 횡단보도 인지를 위한 수도권 지역 도로 주행 영상 및 이미지 데이터

국토교통부 도로 교통량 데이터 AI 검증용 영상

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도로 교통량 측정 성능 평가 위한 차량 통행 영상 데이터를 제공합니다.

대전교통공사 - 전차선 애자 상태 인식 데이터

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철도 운영 주요 시설물 중 중요 시설물인 철도 선로 및 전차선 애자에 대하여 영상카메라 및 각종 특수장비를 활용하여 다양한 여건에서의 기계적 결함(파손, 균열, 이완 등) 데이터를 포함한 영상 데이터 셋(24만장) 구축 수집된 영상 데이터를 통한 시설물의 상태확인, 이상 현상 감지, 이상상황 판별을 통해 안전한 운용을 위한 예방적 점검개소 검지 및 고장원인 분석 등이 가능하도록 AI 학습용 영상 데이터 구축, AI 학습 모델 제시 및 데이터 수집 환경 구축에 의한 유효성 검증

㈜디텍 - 차로 위반 영상 데이터

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‘차로 위반 영상 데이터’는 차로 위반 교통단속, 도로 안전시설 점검, 자율주행 차량의 안전, 자율주행 동적 정보 업데이트 등에 활용할 수 있음