㈜에프아이솔루션 - 행정법 LLM 사전학습 및 Instruction Tuning 데이터

공공데이터포털

행정법 법령, 판결문, 결정례, 해석례 내용을 활용하여 법률서비스 향상을 위한 질의응답와 텍스트 요약 태스크의 Instruction Tuning 데이터

㈜워트인텔리전스 - 민사법 LLM 사전학습 및 Instruction Tuning 데이터

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사법분야 초거대 AI 학습을 위해 민사법의 법령, 판결문, 심결례 및 유권해석 원시데이터로부터 각 분야의 문장을 추출/가공하여 질의/응답 및 요약을 위한 초거대 AI 학습용 Instruction tuning data를 구축함

나라지식정보 - 공공 민원 상담 LLM 사전학습 및 Instruction Tuning 데이터

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단답형 7천쌍, 서술형 3천 쌍으로 된 공공 분야 민원 상담 텍스트 데이터 10,182건 수집하여 분류, 요약, 질의 응답 등 3가지 유형의 Instruction Tuning Data 가공 구축

나라지식정보 - 민간 민원 상담 LLM 사전학습 및 Instruction Tuning 데이터

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1건당 500글자 이상, 최소 3턴 이상의 질의·답변으로 구성된 민간 민원 상담 텍스트 데이터 1만 건 이상(12,303건)을 수집하여 분류, 요약, 질의응답 유형의 Instruction Tuning Data 구축

㈜아키아카 - 법률/규정 (판결서, 약관 등) 텍스트 분석 데이터

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1만 건 이상의 판결문을 대상으로 기초사실, 주장 등을 가공한 데이터와 판례 내용을 기반으로 판결문 분석 데이터 구축, 1만 건 이상의 약관의 유·불리 조항 판단. 위법성과 유리 판단 이유 태깅 및 라벨링을 통해 소비자 입장에서의 유·불리 확인을 위한 법률 텍스트 분석 데이터셋 구축

㈜워트인텔리전스 - 지식재산권법 LLM 사전학습 및 Instruction Tuning 데이터

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사법분야 초거대 AI 학습을 위해 지식재산권법의 법령, 판결문, 심결례, 심결문 및 유권해석 원시데이터로부터 각 분야의 문장을 추출/가공하여 질의/응답 및 요약을 위한 초거대 AI 학습용 Instruction tuning data를 구축함

㈜윤즈정보개발 - 법률/규정 텍스트 분석 데이터 (고도화)- 상황에 따른 판례 데이터

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- 학계와 산업계의 법률 자연어처리 및 인공지능 연구와 기술 개발에 필요한 60,000건 이상의 판례 데이터를 라벨링한 학습용 데이터를 구축 - 인공지능 학습에서 판례 데이터의 비율 분포를 실제 비율과 유사하도록 고른 비율로 수집하고 카테고리별 2,000건 이상이 되도록 데이터를 구성 - 활용도가 높은 판례 데이터를 수집하고 판례의 주요 내용을 추출요약하고, 질의응답 셋을 작성, 용어 정보(키워드)를 라벨링하여 인공지능 학습에 도움이 되는 데이터를 구축

법제처 생활법령정보 조회 서비스

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생활법령 분류 ,관심규정,관심항목 ,관심규정 에 대한 대법원판례,행정심재결례 등을 서비스를 한다.

법무부 (생활법률지식)1.법률용어

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인공지능기반생활법률지식서비스DB의 법률용어에 대한 설명자료

와이즈넛('17), 코아인포메이션('18) - 법률 지식베이스

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국민 생활과 밀접한 분야의 법령, 조문, 판례, 법률 상담 데이터와 법령, 판례, 상담 등에서 용어를 추출하여 용어 사전을 구축한 지식베이스 제공