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AI 허브
㈜에이아이웍스 - 융합센서 다중객체 추적 및 예측데이터 (업사이클링)
융합센서 다중객체 추적 및 예측데이터를 기반으로, 요소간의 의미적 관계 파악이 가능한 데이터로 LLM의 약점을 보완하기 위해 온톨로지, RAG 로 정확도를 높이고, 휴먼 가공과 검수, 그리고 피드백 과정을 통해 언어모델의 편향이나 오류를 수정해서 활용도 높은 이미지·텍스트 기반 데이터를 구축하였습니다.
데이터 정보
데이터 포털
AI 허브
META URL
https://www.aihub.or.kr/aihubdata/data/view.do?pageIndex=1&currMenu=115&topMenu=100&srchOptnCnd=OPTNCND001&srchDetailCnd=DETAILCND001&srchOrder=ORDER001&srchPagePer=20&aihubDataSe=data&dataSetSn=71948
라이선스
cc-zero
비용
무료
제공기관
수행기관(주관) : ㈜에이아이웍스
관리부서
데이터
랜딩 페이지
25년 활용 가이드라인_01-09 융합센서 다중객체 추적 및 예측데이터_v2.hwp
2025 데이터설명서_에이아이웍스 컨소시엄_9) 융합센서 다중객체 추적 및 예측데이터.hwp
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